from django.shortcuts import reverse,redirect,render from operations import models import xlwt import os from io import BytesIO from django.http import HttpResponse def phone_download(request): phone_all = models.Phone.objects.all() if phone_all: # 创

版本一:将MySQL数据写入到excel(xsl)文件并下载到默认文件夹(一般问电脑的下载文件夹里面),并显示特效到前端页面. flask框架连接MySQL,我们使用pymsql这个工具,如下操作: from flask import Flask import pymysql import xlwt from io import BytesIO from flask import make_response db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3

Python读取xlsx文件 脚本如下: from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置 booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet #如果想获取别的sheet页采取下面这种方式,先获取所有sheet页名,在通过指定那一页. # sheets = workbook.get_sheet_names

1.如图:需要将以下文件夹下载到本地. https://github.com/aspnet/Docs/tree/master/aspnet/mvc/overview/getting-started/introduction/sample/MvcMovie/MvcMovie 2.可以使用SVN的导出功能 3.将文件夹对于的URL中的"/tree/master"改成"trunk",然后即可下载. https://github.com/aspnet/Docs/tree/m

在js内生成PDF文件并下载的功能实现(不调用后端),以及生成pdf时换行的格式不被渲染,word-break:break-all 前天来了个新需求, 有一个授权书的文件要点击下载, 需要在前端生成, 以前没做过那就开始查资料吧,还真的发现有生成pdf文件的组件(此处感谢前辈们写的组件),叫做 jspdf. 然后还有一个把页面渲染成画布的插件,叫做 html2canvas, 那好,开心写吧. 但是首先这两个插件的导包就让我头疼, 因为网上的例子大多数都是js标签导包的,而我们用的是react框架

Python生成pyc文件 pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code).pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行.所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件.一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件. 为什么要手动提前生成pyc文件呢,主要是不想把源代码暴露出来. 生成单个pyc文件 对于py文件,可以执行下面命令来生成pyc文件. python -m foo.py 另外一种方式是通过代码来生成pyc文件. import py_compi

安装时后的idea,项目不能运行,pom.xml文件不能下载到本地仓库,maven配置是正确的 项目上传到svn后,同事下载项目后,没有识别出来mavn中的pom.xml文件,导致idea不能自动下载依赖包, 解决办法是选中pom.xml文件,右键-" add as maven project"

/** * PHP通过sql生成CSV文件并下载 * @param string $sql 查询sql,结果为二维数组 * @param array $title 数据,CSV文件标题 * @param boolean $retuen 是否只返回数据 * @param string $filename 文件名 */ function DownLoadCsvBySQL($sql,$title,$retuen=false,$filename='DownLoad.csv'){ $resoure = m

纯粹练手用的,大家轻喷 青龙面板的脚本文件可以下载到本地,这样的话自己可以研究一下对应的脚本文件,能学到更多的知识,原理其实很简单,F12一下就知道了,青龙面板使用Request Headers里面放入Authorization,那么Token我们已经拿到了,然后获取到所有文件的名称,分级目录,太过于简单,直接上代码了 package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io&quo

Python的文件类型介绍: .py       python的源代码文件 .pyc     Python源代码import后,编译生成的字节码 .pyo     Python源代码编译优化生成的字节码.pyo比pyc并没有优化多少,只是去掉了断言 .pyd     Python的动态链接库(Windows平台) .py, .pyc, .pyo 运行速度几乎无差别,只是pyc, pyo文件加载的速度更快,不能用文本编辑器查看内容,反编译不太容易 本文的目标是将test.py文件生成test.c文

安装成功之后,再修改设置.让Cython可以找到vcarsall.bat.此处有两种方案.(我采用方案1,亲测可用.方案2未测试,看似可用.) 方案1:修改Python安装目录的文件设置 windows平台使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7编译python扩展 安装Cython 可以使用pip命令安装Cython. pip install cython 处理vcvarsall.bat 若不处理,可能会出现“Unable to find v

Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件

VGG16等keras预训练权重文件的下载: https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ .h5文件本地存放目录: Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 在anaconda on win中默认是:..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\kera

一.csv文件定义 逗号分隔值(comma-separated values, csv,有时页称字符分隔值,因为分分隔字符页可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本) 说明:可被常见制表工具,如excel进行读取   二.python中生成csv文件 python提供了内建库-csv,可直接通过该库操作csv文件 案例如下 import csv with open('eggs.csv','w',newline='') as csvfile: writer = csv.write

此方法将byte类型文件转为文件流保存到本地 byte 经过BASE64Decoder 进行编码之后的类型 所以需要解码 防止出现乱码及文件损毁 /** * byte 转文件 下载到本地 * @param fileName * @param */ public String conserveFile(String fileName, String bytes) { String rootPath = ConversionFactoryUtil.rootPath()+File.separator;

欲实现的功能目标:当点击下图的导出数据文件时弹出文件下载框,默认csv格式,用户自定义下载的本地路径 遇到的问题: 1.项目之前做过一次下载,但是是使用了本地文件模板.用输入流读取文件模板,插入数据,以输出流输出,弹出下载框下载.而这次的情况是不能在后台指定本地文件路径,也就是无法读取模板文件,直接将数据库查询出的数据写成指定格式并供用户选择地址下载.省去输入流读取本地文件一环. 2.下载框始终无法弹出,而是直接在页面显示数据. 解决: 1. /** * 导出CSV数据 * @return 数据

以 pyc 为扩展名的是Python的编译文件.其执行速度快于 py 文件且不能用文本编辑编辑查看.所以 pyc 文件往往代替 py 文件发布. Python 在执行时,首先会将 py 文件中的源代码编译成 PyCodeObject 写入 pyc 文件,再由虚拟机执行 PyCodeObject.当 Python 执行 import 时会先寻找对应的 pyc或 pyd(dll)文件,如果没有则将对应的py文件编译写入 pyc 文件.pyc文件也可以通过 python -m py_compile s

在访问php时生成txt文件 $filename = 'file.text'; //也可以是其他后缀格式的 $ua = $_SERVER["HTTP_USER_AGENT"]; foreach ($fedexinfo as $key => $value) { echo $key.",\"".$value."\"\r\n"; } header("Content-Type: application/octet-st

需要循环去下载远程文件,然后自己写了一个demo,可以直接运行,如下: //文件下载 var fs = require("fs"); var path = require("path"); var request = require("request"); //创建文件夹目录 var dirPath = path.join(__dirname, "file"); if (!fs.existsSync(dirPath)) { f

先上代码: #!/usr/bin/env python3 # _*_ coding: utf-8 _*_ from xml.dom.minidom import Document def readFile(filename, lines): with open(filename, 'r') as f: for line in f: line = line.rstrip(' \n') if line.startswith('//') or len(line) == 0: continue line