没太完善,但是可以爬下整本小说.日后会写入数据库,注释不要太在意,都是调试的.入库估计这周之后,这次爬的是笔趣阁的第1150本书,大家只要可以改get_txt()里数字就行,查到自己要看哪本书一改就可以了! # coding:utf-8 import requests import threading from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb import re import os import time import sys import mys

1,私有属性 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x 类的属性在实例化之后是可以更改的: f = Foo(1) print(f.x) # 1 f.x = 2 print(f.x) # 2 如果想禁止访问属性,即让属性私有,可以用“双下划线” 或者“单下划线”: class Foo: def __init__(self, x, y): self._x = x self.__y = y def __repr__(self): return 'f._x

用特殊方法定制类前面我们讲了方法的两个重要方面:首先,方法必须在调用前被绑定(到它们相应类的某个实例中):其次,有两个特殊方法可以分别作为构造器和解构器的功能,分别名为__init__()和__del__().事实上,__init__()和__del__()只是可自定义特殊方法集中的一部分.它们中有一些有预定义的默认行为,而其他一些则没有,留到需要的时候去实现.这些特殊方法是Python中用来扩充类的强有力的方式,它们可实现:模拟标准类型重载草所附 特殊方法允许类通过重载标准操作符+,*,甚至包

Python入门篇-基础数据类型之整型(int),字符串(str),字节(bytes),列表(list)和切片(slice) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Python内置数据结构分类 1>.数值型 如 :int,float,complex,bool 2>.序列对象 字符串:str 列表:list 元组:tuple 3>.键值对 集合:set 字典:dict 二.数值型 1>.数值型概述 .+3j都是对象即实例. int: python3的i

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种最有效率也最自然的方式处理此类问题. 举例说明一下, 下图是智能电网用于远程自动抄表的通信协议的一部分 用C可以描述如下: struct { unsigned ; //路由标识 unsigned ;//附属节点标识 unsigne

Python中的动态类 有这样一个需求,我有SegmentReader.PostagReader.ConllReader这三个Reader,他们都继承于一个Reader类.在程序运行中,由用户通过segment.postag或conll决定读入哪一种数据,所以XReader的实例化也由用户决定.当然,我们可以写一连串的if判断,但是这往往不够美观.这里有一个python动态创建类的问题. Python中有个一函数globals()返回当前全局的符号表,如果已经import了这三个类,他们就会出现

类中有一些可自定义的特殊方法,它们中的一些有预定义的默认行为,而其它一些则没有,留到需要的时候去实现.这些特殊方法是Python中用来扩充类的强有力的方式.它们可以实现模拟标准类型和重载操作符等.比如__init__()和__del__()就分别充当了构造器和析够器的功能. 这些特殊这些方法都是以双下划线(__)开始及结尾的.下表进行了总结: 基本定制型 C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数) C.__new__(self[, arg1, ...]

python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试

一.概述 二.准备工作 1.讨论对象 2.名词解释 三.实例绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示例验证 四.类绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示例验证 五.更多细节 1.属性的设置与删除 2.描述符 区分处理 使用惯例 六.简单自测 一.概述 自从Python 2.2引入新式类(New-s

一.概述 二.经典阐述 三.核心总结 1.类的创建过程 2.元类的使用惯例 四.简单案例 1.默认行为 2.使用元类 五.实践为王 一.概述 Python虽然是多范式的编程语言,但它的数据模型却是 纯面向对象 的.与那些仅在语法层面声称纯OO的编程语言(如Java)相比,Python的这种纯粹性更加深入骨髓. 在Python的世界里,一切皆为对象:数值.序列.字典.函数.模块.文件.类.类实例 等等,无一例外(参考 Data model).其中,"类也是对象" 的概念最让人匪夷所思,这

本文由 伯乐在线 - bigship 翻译 英文出处:stackoverflow 译文:http://blog.jobbole.com/21351/ 译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了9

译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

推荐+收藏:深刻理解Python中的元类(metaclass) 做一些笔记学习学习: 在大多数编程语言中,类就是用来描述如何生成一个对象的代码段,在Python中类也是一个对象,这个(类)对象自身拥有创建对象(类实例)的能力. 因为它的本质是一个对象: 可以将它赋值给一个变量 可以拷贝它 增加属性 作为参数进行传递 可以在运行时动态地创建他们,可以在函数中创建类,只需要使用class关键字即可 当使用class关键字的时候,Python解释器会自动地创建这个对象,Python还提供了手动处理的方

非常详细的一篇深入讲解Python中metaclass的文章,感谢伯乐在线-bigship翻译及作者,转载收藏. 本文由 伯乐在线 - bigship 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:stackoverflow.欢迎加入翻译组. 译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及

Python学习 Part7:类 1. 作用域和命名空间 命名空间(namespace)就是一个从名称到对象的映射. 命名空间的一些实例:内置名称集(函数,像abs(),和内置异常名称),一个模块中的全局名称,函数调用时的局部名称. 命名空间在不同的时刻创建,并且具有不同的生命周期.包含内置名称的命名空间在Python解释器启动时即被创建,并且不会被删除.模块的全局命名空间在模块定义被读取时即被创建,通常模块的命名空间会一直保存到解释器退出. [总结]一个模块的引入,函数的调用,类的定义都会引入

python学习笔记4_类和更抽象 一.对象 class 对象主要有三个特性,继承.封装.多态.python的核心. 1.多态.封装.继承 多态,就算不知道变量所引用的类型,还是可以操作对象,根据类型或对象的不同而表现出不同的行为.   这是一个简单的例子,add方法,,包装了一下 + 函数.这就是多态.不管参数是什么类型,使用add方法,都可以把他们+在一起. 封装,封装式对全局作用域中其他区域隐藏多余的信息.和多态相似但是不同的概念,使用对象而不知道其细节.多态是不知道对象引用了什么类型,而

[转]Python之面向对象与类 本节内容 面向对象的概念 类的封装 类的继承 类的多态 静态方法.类方法 和 属性方法 类的特殊成员方法 继承层级关系中子类的实例对象对属性的查找顺序问题 一.面向对象的概念 1. "面向对象(OOP)"是什么? 简单点说,“面向对象”是一种编程范式,而编程范式是按照不同的编程特点总结出来的编程方式.俗话说,条条大路通罗马,也就说我们使用不同的方法都可以达到最终的目的,但是有些办法比较快速.安全且效果好,有些方法则效率低下且效果不尽人意.同样,编程也是

二十三. Python基础(23)--经典类和新式类 ●知识框架   ●接口类&抽象类的实现 # 接口类&抽象类的实现 #①抛出异常法 class Parent(object):     def method1(self):         raise NotImplementedError   class Child(Parent):     def method2(self):         print('method2')   c=Child() c.method1() ''' .

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.