一.列表生成式 1.列表生成式就是python内置的一种用来生成list的生成式. 比如下面这个例子: l=[] for i in range(10) list.append(i) 生成一个列表要用循环语句此次添加元素.如果我们用列表生成式,一句话即可: l=[i for i in range(10)] #这个生成式的操作是,for循环执行后得到的i,返回给前面的i.这样执行结束后,l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] l1=[str(num).zfill(2) for n0um in

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e

三元表达式 语法格式 如下: 为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果 例子 name = input('姓名>>: ') res = '请进' if name == '张三' else '再见' print(res) 结果如下 姓名>>: 张三 请进 姓名>>: 李四 再见 列表推导式 列表推导式用于使用其他列表创建一个新列表. 语法格式 如下: # 格式1 [表达式 for 变量 in 列表] # 格式2,对列表进行判断帅选 [表达式 for 变量 in

#### 三元表达式: 就是if....else...的语法糖 # -- 1) 只能解决if...else...结构,其他if分支结构都不管 # -- 2)一个分支提供一个结果: 如果一个分支提供了多个结果, 将多个结果通过元组返回 # eg # num = int(input('num:')) # if num > 0: # print('正数') # else: # print('非整数') # 这是之前的用法 # 三元表达式简化写法 # num = int(input('num:')) #

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580830.html 三元表达式.列表推导式.生成器表达式.递归.匿名函数.内置函数

目录 三元表达式 各种生成式 列表生成式(可同样作用于集合) 字典生成式 匿名函数 重要内置函数 map() zip() filter() reduce() 常见内置函数(部分) 三元表达式 三元表达式是if判断语句的简化写法,只适用于if与else连用的情况. 语法结构: res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值 举例: """正常写法""" if a >= 60: res = '及格' else: re

递归和迭代 小明问路篇解释说明 递归:小明——>小红——>小于——>小东:小东——>小于——>小红——>小明 小明向小红问路,因小红不知道,所以向小于问路,因小于不知道,所以向小东问路, 小东知道路,告诉小于,小于知道后,告诉小红,小红知道后,告诉小明 迭代: 小明向小红问路,因小红不知道,所以告诉小明去问小红, 于是,小明向小于问路,因小于不知道,所以向告诉小明去问小东, 于是,小明向小东问路,然后小东告诉小明. 什么是迭代器协议? 迭代器协议:对象必须有一个next

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数

目录 1. 三元表达式 2. 列表推导式 3. 字典生成式 3.1 字典生成式 3.2 zip()方法 1. 三元表达式 """ 条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值 """ x = 10 y = 20 print(x if x>y else y) # 20 2. 列表推导式 a = [i for i in range(10)] print(a) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='mm' if name == 'hahah' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterab

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)

一.return逻辑判断表达式 and and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面直接返回假:前面为真则继续判断执行后面直到表达式结束或者出现假为止; # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号):猿说python @Github:www.github.com @File

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

python基础--匿名函数及递归函数 1 匿名函数语法 匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 2 匿名函数举例 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突.此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lam

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参

软件环境 Python: 2.7.13; win10 Lambda描述 python 使用 lambda 表达式来创建匿名函数 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 lambda