一.投影包osr与proj4的使用 1.osr投影转换示例 from osgeo import osr,ogr#定义投影#wgs84source=osr.SpatialReference()source.ImportFromEPSG(4326)#googletarget=osr.SpatialReference()target.ImportFromEPSG(3857)#简单投影转换coordTrans=osr.CoordinateTransformation(source,target)#点转换

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3] random.randrange(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3),这个方法还有一种用法,就是下面介绍的这种 random.randrange(0,100,2) #从指定范围内,按指定基数递增的集

UUID是什么: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ),对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier  Python中称为 UUID GUID —— Globally Unique IDentifier     C#中称为 GUID 它是通过MAC地址. 时间戳. 命名空间. 随机数. 伪随机数来保证生成ID的唯一性,,有着固定的大

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

使用说明 “地图缓存”按钮,用来对二维地图数据生成缓存文件,优化地图的浏览效果. 操作步骤 1.单击功能区>“数据”选项卡>“生成缓存”组中的“地图缓存”按钮. 2.弹出如下所示“生成地图缓存”对话框,用来设置生成地图缓存的参数. 图:生成地图缓存对话框 3.用户需要对如下的参数进行设置. (1)“地图信息”区用来对需要生成缓存的地图信息进行设置.单击地图信息区域的“添加”按钮 ,弹出“地图列表”对话框,在对话框中列举了为当前的工作空间中的所有的地图.用户可以利用“全选”或者“反选”按钮选择要

1.说明 在我前一篇文件(Python+Selenium----使用HTMLTestRunner.py生成自动化测试报告1(使用IDLE ))中简单的写明了,如何生产测试报告,但是使用IDLE很麻烦,而且在实际的项目中也不方便,所以,查了很多资料来研究如何在PyCharm中生成测试报告,故此记录一下(命名什么的不规范就不要纠结了). 2.步骤 第一步:下载HTMLTestRunner.py 参考:Python+Selenium----使用HTMLTestRunner.py生成自动化测试报告1(使

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

齿轮发出咔嚓一声,向前进了一格.而一旦向前迈进,齿轮就不能倒退了.这就是世界的规则. 0x01背景 造了个轮子:御剑师傅的ipintervalmerge的Python版本.觉得打印的提示信息如果是普通格式显示的话,有些LOW,就想要打印颜色字符,于是有了这篇学习笔记. 0x02 原理及格式 原理: Shell的字符颜色是由转义字符控制的,是系统的输出格式,与具体的编程语言无关.也就是说无论使用何种编程语言,只要按照Shell的输出格式打印输出,就会得到想要的效果. 格式: \033[n1;n2;

Python中转换角度为弧度的radians()方法 这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 radians()方法把角度转化为弧度角x. 语法 以下是radians()方法的语法:   radians(x) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这必须是一个数值. 返回值 此方法返回一个角度的弧度值. 例子 下面的示例演示ra

python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法 这篇文章主要介绍了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法,实例分析了Python使用pil模块进行图片处理的技巧,分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用pil的蒙版功能,将原图片和圆角图片进行叠加,并将圆角图片作为mask,生成新的圆角图片      from PIL import Image flower = Image.open('flower.png') border = Image.open('border.png')

什么是地图瓦片? 地图瓦片是包含了一系列比例尺.一定地图范围内的地图切片文件.地图瓦片按照金字塔结构组织,每张瓦片都可通过级别.行列号唯一标记.在平移.缩放地图时,浏览器根据金字塔规则,计算出所需的瓦片,从瓦片服务器获取并拼接.地图瓦片,是一种改善地图浏览用户体验的优化策略. 随着测绘技术的发展,地图数据的体量越来越大,一般情况下,电子地图生成地图瓦片(以下简称切图)少则需要几天,多则一个月乃至更长时间.如何才能高效地生成地图瓦片,是众多技术人员共同关心的问题. 多任务切图原理 多任务切图是将地

我用 python 写了一个自动生成索引的脚本 简介:为了刷算法题,建了一个 GitHub仓库:PiperLiu / ACMOI_Journey,记录自己的刷题轨迹,并总结一下方法.心得.想到一个需求:能不能在我每新增一条题目的笔记后,利用程序自动地将其归类.创建索引?用 Python 实现一个入门级的小脚本,涉及到文件读写.命令行参数.数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们. 需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题

Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 目录 Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 下载 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 import os from pathlib import Path import xlwings

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))    # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f:     img

使用git log可以查到git上项目的更新日志. 如下两个git项目,我想把git的日志信息解析成一个便于在浏览器上查看的页面. https://github.com/gityf/lua https://github.com/gityf/db 使用git log命令获取git更新日志信息: D:\git\github\lua>git log > ..\lua.gitlog D:\git\github\db>git log > ..\dbutils.gitlog 生成两个git更新

立方体投影 http://www.cnblogs.com/opengl/p/3790450.html 地图绘制 http://www.cnblogs.com/opengl/p/3790354.html

time模块:>>> import time >>> time.time <built-in function time> >>> time.time() 1473837803.320634 >>> time.localtime() time.struct_time(tm_year=, tm_mon=, tm_mday=, tm_hour=, tm_min=, tm_sec=, tm_wday=, tm_yday=, tm

最近在用Python开发自己的博客,需要用到Python生成验证码,当然肯定要用到Python的图形处理库PIL,因为我用的是windows. 所以在安装好pil之后就开始写,就按照题目所说出现了The _imagingft C module is not installed 错误,找了很多建议,最后确定在windows下应该用pillpw.下载地址 点击打开链接 找到 Pillow‑2.5.2.win32‑py2.7.exe因为我用的是python2.7和win32系统,所以就应该下载这个,大

  Python中的列表解析和生成表达式是非常好的特性,他们的形式相似,但是应用场景不太一样. 相似点 列表解析和生成表达式最大的相似点是使用形式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] #列表解析 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) #生成表达式 从形式来看,他们唯一的不同之处是:列表解析使用的是中括号[],生成表达式使用的是圆括号().   不同点 列表解析要完成所有迭代,最后生成一个列