生成6位随机验证码的3种实现方式如下: 1. 简单粗暴型:所有数字和字母都放入字符串: 2. 利用ascii编码的规律,遍历获取字符串和数字的字符串格式: 3. 引用string库. 方法1代码: import random _list = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" _result = random.sample(_list, 6) result = ''.join(_result)

1. import string import string print(string.ascii_lowercase) #输出全部小写字母a-z print(string.ascii_letters) #输出全部字母,包含小写a-z和大写A-Z print(string.ascii_uppercase) #输出全部大写字母A-Z print(string.digits) #输出数字0-9 print(string.punctuation) #输出所有标点符号 以上代码输出的结果如下: abcd

s.strip().lstrip().rstrip(',') S.lower() #小写 S.upper() #大写 S.swapcase() #大小写互换 S.capitalize() #首字母大写 #分割 s = 'ab,cde,fgh,ijk'print(s.split(',')) #连接 delimiter = ','mylist = ['Brazil', 'Russia', 'India', 'China']print delimiter.join(mylist) import str

random模块详解 一.概述 首先我们看到这个单词是随机的意思,他在python中的主要用于一些随机数,或者需要写一些随机数的代码,下面我们就来整理他的一些用法 二.常用方法 1. random.random() 功能:用于生成一个0到1的随机浮点数 2. random.randint(a,b) 功能:随机返回a到b之间任意一个数,也包括a,b 3. random.randrange(start, stop=None, step=1) 功能:随机返回start到stop,但是不包括stop值

#!/usr/bin/env pyhton # coding:utf-8 # @Time : 2020-02-16 10:07 # @Author : LeoShi # @Site : # @File : demo.py # @Software : MacOS Python 3.7 import string import random # 随机生成1个浮点数 # 0.34131937605072793 print(random.random()) # 随机生成浮点数范围 # 2.6912496

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

import random from random import randint ''' random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint. random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串.列表.元组等. random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不作原地修改. ''' list_one=["name"

上代码 #--------------- #!/usr/bin/python #_*_coding:UTF-8_*_ import random #生成随机手机号 str_start=random.choice([']) str_end=',8)) str_phone=str_start+str_end print(str_phone)

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等.random中的一些重要函数的用法:1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立

python常用模块之random模块 在程序中很多会用到随机字符,比如登陆网站的随机验证码,通过random模块可以很容易生成随机字符串 1.random.randrange():返回1-10之间的一个随机数 In [2]: random.randrange(0,10) Out[2]: 1 In [3]: random.randrange(0,10) Out[3]: 5 In [4]: random.randrange(0,10) Out[4]: 2 2.random.randint():返回

朋友在ctr工作,苦于各种排期神马的,让我帮他整一个xxxx管理系统 里面在用户管理上面需要有一个批量从文件导入的功能,我肯定不能用汉字来作唯一性约束,于是想到了随机生成. 我首先想到的是直接用itertools和random来'随机'产生一些,够用就OK了,想想其他的也不麻烦,类似微博等的短链生成工具用起来是很方便的,这是背景 割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割割 网上搜索了一下相关的实现方法,看到了一个Java版的,这里用

模块源码: Source code: Lib/random.py 文档:http://docs.python.org/2/library/random.html 常用方法: random.random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0). random.randint(a, b)包括b Return a random integer N such that a <= N <= b. ran

一 Python的概述以及游戏的内容 Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,更接近人类语言,以至于人们都说它是“以思考的速度编程”:Python具备现代编程语言所应具备的一切功能:Python是面向对象 编程的语言,可以跟其他语言结合使用:Python在绝大多数操作系统上都可以运行,且是免费开源的.因为上述原因,Python变得十分流行以及成功. 本游戏属于猜字游戏,计算机从一组单词中随机挑一个出来,然后对其进行乱序(也就是让单词的字母随机排列).玩家要猜出原始单词才算赢.由此可以大致

random模块是用于生成随机数 常用函数 函数 含义 random() 生成一个[0,1.0)之间的随机浮点数 uniform(a,b) 生成一个a到b之间的随机浮点数 randint(a,b) 生成一个a到b之间的随机整数 choice(<list>) 从列表中随机返回一个元素 shuffe(<list>) 将列表中元素随机打乱 sample(<list>,k) 从指定列表中随机获取k个元素 python 数据可视化模块:matplotlib.pyplot impo

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) . print("random: ", random.random()) #rando

昨日内容回顾 第一部分:django相关 1.django请求生命周期 1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端 请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. 2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配, 一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了. 3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro

python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3] random.randrange(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3),这个方法还有一种用法,就是下面介绍的这种 random.randrange(0,100,2) #从指定范围内,按指定基数递增的集

1.随机生成验证码 # import random # print(random.random()) #-1的小数 # print(random.randint(,)) #包括1和3 # print(,)) #不包括1和3 #随机生成四位验证码 import random checkcode = '' ): current = random.randrange(,) if current != i: temp = chr(random.randint(,)) else: temp = rando

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,