学习python,接触到turtle包,就用它来画一下六边形. 要在python中使用turtle包,就先要安装这个包.安装步骤如下:按住win+R,在打开CMD,输入命令'pip install turtle',然后等待安装就可以啦! 下面给出我画六边形的代码,很简单. # -*- coding: utf-8 -*- ''' author:surecheun 功能:重复绘制六边形 email:surecheun@163.com ''' import turtle as tl def main(

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

在屏幕上打印类似下面的图形: 常规画正方形的算法: 这几乎是初学所有计算机语言时都会遇到的问题.算法都大致类似,就是找出打印规律然后用计算机语句表达出来.最常规的算法是:输入数字n就打印n行,首行和尾行打印n个*号,其它行中打印收尾*号,其他位置打印空格.实现如下: s=int(input("num:")) for i in range(s): #Count.Record how many times you enter. if i == 0 or i == s-1: #If i is

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:谦睿科技 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun Python Python的设计哲学是“优雅.明确.简单”.它的语言方式与自然语言很接近 ,具有很好的可阅读性,当然理解起来也就不是晦涩难懂,更容易让人亲近. Python语言(Python原意是一种“大蟒蛇”) Python在最新的编程语言排名中第

最先发布在csdn.本人原创. https://blog.csdn.net/weixin_43906799/article/details/105510046 SJF算法: 最短作业优先(SJF)调度算法将每个进程与其下次 CPU 执行的长度关联起来.实际上,短进程/作业(要求服务时间最短)在实际情况中占有很大比例,为了使得它们优先执行,追求最少的平均等待时间时间.平均周转时间.平均带权周转时间.短作业优先可能导致长作业一直得不到处理) 总体构想 用python绘图这个想法产生于写调度图作业那段

程序员表达爱的方式真是多种多样.比如,用python来画一个心型,献给梦中的情人,代码如下: from turtle import * pensize(1) pencolor('red') fillcolor('pink') speed(5) up() goto(-30, 100) down() begin_fill() left(90) circle(120,180) circle(360,70) left(38) circle(360,70) circle(120,180) end_fill

之前看到过很多头条,说哪国某人坚持了多少年自学使用excel画画,效果十分惊艳.对于他们的耐心我十分敬佩. 但是作为一个程序员,自然也得挑战一下自己. 这种需求,我们十分钟就可以完成! 基本思路   实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值,然后给excel里的每一个单元格填充上颜色.所以主要用到的是PIL.openpyxl这两个库. PIL使用   PIL是Python里面做图像处理的时候十分常用的一个库,功能也是十分的强大,这里只需要用到PIL里一小部分的功能. from PI

又到了樱花的季节,教大家使用canvas画出飞舞的樱花树效果. 废话少说,先看效果. 演示效果地址:http://suohb.com/work/tree4.htm 查看演示效果 第一步,我们先画出一棵树的主体. 我画树的使用的原理是,定义一个起始点,从这个点开始,向一个角度移动一段距离.得到另一个点. 画出一条线连接两个点. 以新得到的点,依旧向这个角度,移动一段距离.得到第三个点,连写第二第三个点. 以此类推.一定步长之后,就得到一条射线. 我们根据自然界中的真实树的情况,这条线越来越细,直到

python运用turtle 画出汉诺塔搬运过程 1.打开 IDLE 点击File-New File 新建立一个py文件 2.向py文件中输入如下代码 import turtle class Stack: #面向对象,定义一个类 def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return len(self.items) == 0 def push(self, item): self.items.append(item) def po

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我被狗咬了 在谈及数据可视化的时候,我们通常都会使用到matplotlylib,pyecharts这些可视化的手段.但是,今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库. 这个库是使用js写的前端,所以画出来的图非常的漂亮,不像matplotlylib画出来的那么生硬.plotly提供了Python的支持库,使用pip直接安装就可以: pip install plot

使用 code/ground-truth.txt 和 code/estimate.txt 两条轨迹.请你根据上面公式,实现 RMSE的计算代码,给出最后的 RMSE 结果.作为验算,参考答案为:2.207.用上题的画图程序将两条轨迹画在同一个图里,看看它们相差多少. 完整题目描述 ground-truth.txt和estimate.txt放在了源文件夹下的data目录下,编写了用于画图的trajectory_compare.cpp文件 相关代码及程序可在我的github中获取,地址:https:

我们的网页因为 CSS 而呈现千变万化的风格.这一看似简单的样式语言在使用中非常灵活,只要你发挥创意就能实现很多比人想象不到的效果.特别是随着 CSS3 的广泛使用,更多新奇的 CSS 作品涌现出来.今天给大家带来 CSS 三角形绘制方法 复制代码 代码如下: #triangle-up {     width: 0;     height: 0;     border-left: 50px solid transparent;     border-right: 50px solid trans

在上一个博客中,我们构建了随机森林温度预测的基础模型,并且研究了特征重要性. 在这个博客中,我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响 第一方面:特征不变,只增加样本的数据 第二方面:增加特征数,增加样本的数据 1.sns.pairplot 画出两个变量的关系图,用于研究变量之间的线性相关性,sns.pattle([color]) 用于设置调色板, 有点像scatter_matrix 2.MSE   round(abs(pred - test_y).mean(), 2)  研究预测值与真实值之差的

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

整体代码比较冗长,但是很好读.写的方法全是按照BUG分类去写的.所以写死了,凑合看吧,画出饼图,树状图和生成对应的数据excel,希望大家举一反三能帮助自己分析BUG #__author__ = 'xu.duan' # -*- coding: utf-8 -*- import cairo import pycha.pie import pycha.bar import pycha.scatter import pycha.stackedbar import pycha.line import t

代码如下: import turtle # 设置画笔和背景颜色 turtle.color('yellow') turtle.bgcolor('red') # 通过偏移量和尺寸大小画星星 def drawFillStarByOffsetAndSize(offsetX, offsetY, size): # 移动画笔 def move(x, y): turtle.up() turtle.goto(x, y) turtle.down() # 通过尺寸画星星 def drawStar(starSize):

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序

一.我的需求 我希望做成具有以下功能的软件:1. 间隔一段时间登录我的邮箱查看是否有未读邮件 如果不断的运行查看是否有新邮件确实没多大必要. 另外如果这个客户端登录我的邮箱,那么我可能就不能用浏览器登录我的gmail了.这一点,是否不可以我没有试过,忘记在哪看过了.2. 如果有新邮件,能够较为实时的提醒我 在考虑这个需求的时候,我考虑了以下几种方法: 利用Python在PC上编写个有图形界面的客户端,如果有新邮件,弹出消息通知 编写个手机应用程序,能够提醒我.虽然gmail有手机客户端,但是它不

plot accuracy + loss 详情可见:http://www.2cto.com/kf/201612/575739.html 1. caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线: 之前已经编译了matcaffe 和 pycaffe,caffe中其实已经自带了这样的小工具.caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/t

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

1.CAShapeLayer CAShapeLayer具有path属性,(是CGPath对象),可以使用这个属性与UIBezierPath画出想要的图形.该子类根据其fill color和strokeColor值对该路径填充或者描边,或二者都有,并显示结果.fillColor默认值是黑色,二strokenColor没有默认值.CAShapeLayer也可能有contents,该形状显示在内容图像的上方,但没有任何属性允许你指定合成模式(compositioning  mode). 普通CALay