# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 18-12-26 上午9:32 # @Author : Felix Wang import turtle # 定义圣诞树的绿叶函数 def tree(d, s): if d <= 0: return turtle.forward(s) tree(d - 1, s * .8) turtle.right(120) tree(d - 3, s * .5) turtle.right(120) tree(d - 3, s * .5) tu

初级画心 学Python,感觉你们的都好复杂,那我来个简单的,我是直接把心形看作是一个正方形+两个半圆:

# ./sd.py * *** ***** ******* ********* |[root@bogon shengdan]# vim sd.py[root@bogon shengdan]# cat sd.py#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-height = 5stars = 1for i in range(height): print((' ' * (height - i)) + ('*' * stars)) stars += 2print(('

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

Python的动态参数: 1,参数前一个"*":在函数中会把传的参数转成一个元组. def func (*args): print(args) func(123,1,2,'a') result:(123, 1, 2, 'a') 2,"**args"的参数:函数中被转成一个字典. 如果这样传参的话会报错,因为没有指定key或value: def func (**args): print(args) func(123,1,2,'a') result:TypeError:

一般而言,当我们需要某些功能的模块时(无论是内置模块或自定义功能的模块),可以通过import module 或者 from * import module的方式导入,这属于静态导入,很容易理解. 而如果当我们需要在程序的运行过程时才能决定导入某个文件中的模块时,并且这些文件提供了同样的接口名字,上面说的方式就不适用了,这时候需要使用python 的动态导入. importlib使用 如在scripts目录中保存着一些功能模块,向外提供类似的接口poc()和脚本描述信息description,需

使用 Python importlib(动态导入模块) 可以将字符串型的模块名导入 示例: import importlib module = 'module name' # 字符串型模块名 test = importlib.import_module(module) # 导入模块 print(test.Class().attr) # 打印 Class 类的 attr 属性

使用python type动态创建类 X = type('X', (object,), dict(a=1))  # 产生一个新的类型 X 和下列方法class X(object):    a = 1效果相同,都创建一个继承object,具有属性a=1的类X

一.概述 解析JSON过程中,什么情况都可能遇到.遇到特殊的情况,不会怎么办?肯定不是设计的问题,一定是你的姿势不对. 有这样一种JSON需要解析: { "b3444533f6544": { "path": "path", "at": 1490100417, "data": { "datastream": [ { "id": "BX_V_XW",

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

用python画简单的樱花 代码如下: import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= branch <= 12: if random.randint(0, 2) == 0: t.color('snow') # 白 else: t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色 t.pe

转自:python画个小猪佩奇 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 20 11:36:03 2019 @author: epsoft """ import turtle as t def nose(x,y):#鼻子 t.pu() t.goto(x,y) t.pd() t.seth(-30) t.begin_fill() a=0.4 for i in range(120): if 0<

用python画 pareto front 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2D pf import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Read_Files(filename): X_axis = [] # X Y_axis = [] # Y with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): x = line.split("

用python画3D的高斯曲线,我想如果有多个峰怎么画? import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_su

用python画一只佩奇 from turtle import* def nose(x,y):#鼻子 penup()#提起笔 goto(x,y)#定位 pendown()#落笔,开始画 setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东.90-北.180-西.270-南) begin_fill()#准备开始填充图形 a=0.4 for i in range(120): if 0<=i<30 or 60<=i<90: a=a+0.08 left(3)

python是动态语言 1. 动态语言的定义 动态编程语言 是 高级程序设计语言 的一个类别,在计算机科学领域已被广泛应用.它是一类 在运行时可以改变其结构的语言 :例如新的函数.对象.甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化.动态语言目前非常具有活力.例如JavaScript便是一个动态语言,除此之外如 PHP . Ruby . Python 等也都属于动态语言,而 C . C++ 等语言则不属于动态语言.----来自 维基百科 2. 运行的过程中给对象绑定(添加)属性 >

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~)one 樱花树 动态生成樱花效果图(这个是动态的):​ 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= branch <= 12: i

最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制,可是怎样使用matplotlib绘制动态图,以及绘制动态多图.直到今天才学会. 1.參考文字 首先感谢几篇文字的作者.帮我学会了怎样绘制.大家也能够參考他们的文字. http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/11731003:文字作者给出了数个演示样例的源代码.可是没有非常具体的解说.源代码面前无秘密.自己看吧. http://mytrix.me/2013/08/matplotlib-anim

数据可以帮助我们描述这个世界.阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味的文本和数字,我们却往往能难抓住观众的眼球.而很多时候,一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语.本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形图,还能做得如此动态好看甚至可交互. 对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能.为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通.而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具.本文将介绍 5 种非传统的可视化技术,可让你的数据故