1.六角形的绘制 思路:一个六角形可以看作是两个等边三角形具有共同的中心且垂线互成60°角.所以只需实现一个等边三角形的绘制以及第二个三角形绘制起点的移动即可. 代码如下: import turtleturtle.setup(650,350,200,200)turtle.penup()turtle.pensize(1)turtle.pencolor("red")turtle.fd(100)turtle.seth(30)turtle.pendown()turtle.fd(80)turtl

1.#Python的turtle绘制正六边形 代码: len=100 #表示边长像素 import turtle as t #正六边形内角都是120度,外角60度 for i in range(6): t.left(60) t.fd(len) t.done() 结果: 2.#Python123 turtle叠边形绘制 Len=150 import turtle as t #叠边形内角为100度,外角就是80度 t.width(10) for i in range(10): t.fd(Len) t

本篇博文为博主(whgiser)原创,转载请注明. 空间聚集研究中,地理尺度大多数都是基于格网构建的,只需fishnet下就行了.也常有使用社区.交通小区(TZ)作为研究单元的.直到发现蜂窝网络做出的炫酷效果,迫不及待想试一下.六边形可以说其集合描述非常完美,但Arcgis并没有提供直接的工具生成正六边形. 受博文启发,该博文阐述了利用泰森多边形方法生成蜂窝,但是文章中没讲具体如何去算长度,只是基于大概绘制的,并且提到fishnet宽高比为1.5,其实是不精确的,画出来的并不是严格意义上的正六边

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

怎样布局正六边形?-->如果不能直接布局,就只能采用图形的组合.-->既然是正六边形,则: -->AB=2分之根号3乘2倍的边长,也就是对于矩形ABCD来说,AB是BD的根号3倍(也可以用正切算tan30deg).这样的矩形旋转两次60deg,轨迹就恰好是一个正六边形. -->事实上我们常常是要让它有一个完整背景的,如果只是搞三个块拧在一起,必然背景是不能一体的, -->所以,我们的目标是:既要撑开其余四边,又要获得完整背景的. -->达到背景一体的思路思路:把其中两块

最近在做一个正六边形的游戏,被一开始的布局难倒了. 需求:中心有个正六边形,输入围绕中心扩散的环数,自动创建和摆放. 大概就是这样的吧,我觉得这个非常轻松的就可以搞定了.啊~~~~~啊~~~ 五环~~,你比四环多一环,啊~~~~啊~~~五环~~,你比六环少一环~~~ 可是,到底每环要放多少个六边形?经过我缜密的观察发现一个规律. 如果假设第一个环编号为1,那么每个换六边形的数量就是 环数*6.啊~~~~~啊~~~ 五环~~,一环就是紫~禁~城~~~~. 可是摆放的具体位置是哪里?既然是圆形,那就

在路径规划.游戏设计栅格法应用中,正六边形网格不如矩形网格直接和常见,但是正六边形具有自身的应用特点,更适用于一些特殊场景中,比如旷阔的海洋.区域或者太空.本文主要讲述如何对正六边形进行几何学分析.网格化环境建模.坐标系转换以及正六边形间的关系求解等.六边形的具体代码实现可以参见github: https://github.com/wylloong/HexagonalGrids . 几何学分析:正六边形的边长相等,内角都是120度,其它性质可以参见百度百科.在正六边形网格化布局设计中,典型的正六

在循环的语句的练习中,画正三角是一个很经典的例子,但是如果方法找的不对的话,即使最终画出来了,那么得到的代码也是非常的复杂,应用性不高. 下面有两种方法来画正三角,第一种是一种比较麻烦的办法,是通过归纳每行与列与所要求的三角形的内在关系得到的,比较繁琐 package complementation; public class trangle { public static void main(String[] args) { int row = 6; for (int i = 1; i <=

夜深了.敲击键盘.用CSDN整理下python   re 正則表達式是含有文本和特别字符的字符串,这些文本和特别字符描写叙述的模式能够识别各种字符串. 一下我们从实例结合理论来学习理解吧... 经常使用正則表達式符号: 记号                                                      说明                                                实例 re1|re2                        

用python画简单的樱花 代码如下: import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= branch <= 12: if random.randint(0, 2) == 0: t.color('snow') # 白 else: t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色 t.pe

转自:python画个小猪佩奇 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 20 11:36:03 2019 @author: epsoft """ import turtle as t def nose(x,y):#鼻子 t.pu() t.goto(x,y) t.pd() t.seth(-30) t.begin_fill() a=0.4 for i in range(120): if 0<

用python画 pareto front 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2D pf import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Read_Files(filename): X_axis = [] # X Y_axis = [] # Y with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): x = line.split("

用python画3D的高斯曲线,我想如果有多个峰怎么画? import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_su

用python画一只佩奇 from turtle import* def nose(x,y):#鼻子 penup()#提起笔 goto(x,y)#定位 pendown()#落笔,开始画 setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东.90-北.180-西.270-南) begin_fill()#准备开始填充图形 a=0.4 for i in range(120): if 0<=i<30 or 60<=i<90: a=a+0.08 left(3)

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

安装依赖包 pip3 install networkx 在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图.跟这个社交网络图是一样的,反映了不同对象间的关联性.利用python画社交网络图使用的库是 networkx import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_edge(1,2) nx.draw_networkx(G) plt.show 运行结果 import network

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. 前期我们在语法专栏里面有过介绍,很多示例,这里我们就去了解一下语法 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学

import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltfrom Cstring import StringIO y = [3, 10, 7, 5, 3, 4.5, 6, 8.1] N = len(y) x = range(N) width = 1/1.5 plt.bar(x, y, width, color="blue") io=StringIO()plt.savefie(io,format="

from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,其计算原理可以参考这个ROC和AUC介绍以及如何计算AUC,但是有时候模型是单独的或者自己编写的,此时想要评

python中使用正則表達式 1. 匹配字符 正則表達式中的元字符有 .  ^  $ *   +  ?  { }  [ ]  \  | ( ) 匹配字符用的模式有 \d 匹配随意数字 \D 匹配随意非数字 \s 匹配随意空白字符 \S 匹配随意非空格字符 \w 匹配随意数字或者字母 \W  匹配随意非数字或者字母 2.  正則表達式 python中使用compile处理正則表達式.如: import re; p=re.compile('[a-c]'); p.match(s); s是待匹配的字符串