最近在学自动控制原理,发现根轨迹这一张全是绘图的,然而书上教的全是使用matlab进行计算机辅助绘图.但国内对于使用python进行这种绘图的资料基本没有,后来发现python-control包已经将matlab的rlocus封装进去,matlab能做的python也能做.使用python绘制根轨迹图主要使用的是python-control包下的matlab.rlocus函数,具体内容可以参考:https://python-control.readthedocs.io/en/0.8.0/gene

工作需要在MATLAB中绘制质点轨迹并保存成GIF以便展示. 绘制质点轨迹动图可用comet和comet3命令,使用例子如下: t = 0:.01:2*pi;x = cos(2*t).*(cos(t).^2);y = sin(2*t).*(sin(t).^2);z = t;comet(x,y,0.1); %绘制二维%comet3(x,y,z,0.1); %绘制三维 这有一个问题在于comet或comet3无法控制绘制的动画的速度,为了实现这一点,一个可行的方法是重写comet和comet3,在每

一.PIL库 1.PIL库的概括: PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. 2.安装PIL库: 在电脑的cmd输入下列代码: pip3

一.简介 moviepy是一个专门用于视频剪辑制作的模块,可以自动化完成很多繁琐的视频剪辑处理工作,除了处理视频数据之外,moviepy中还内置了可以制作gif动图的功能,通过使用moviepy.editor中的ImageSequenceClip,可以以自动化的方式批量生成指定参数要求的gif动图,本文就将针对ImageSequenceClip的使用展开介绍. 二.利用ImageSequenceClip()合成动图 ImageSequenceClip()中的主要参数如下: sequence:这个

最近开发时要实现一个业务逻辑: 调用中国气象数据网API接口获取广东省实时气象数据 根据数据,基于广东省地图渲染等压线图 最终效果图是这样的: 首先是获取实时气压数据,由于中国气象数据网每次只能获得30个站点的气象数据,而广东省共有86个气象站点,所以分成3批获取,存入数组. 获取到的数据格式是[{Station_Id_C,Year,Mon,Day,Hour,PES}],然后遍历气象站点列表,把对应的经纬度(longitude.latitude)存入数组中,得到了这样的三元组数组(longitu

用matlab %读入聚类后的数据, 已经分好级别了,例如前4行是亚洲一流, %-13是亚洲二流,-24是亚洲三流 a=xlsread('C:\Users\Liugengxin\Desktop\1.xlsx','sheet3'); a1=a(:,:); a2=a(:,:); a3=a(:,:); %二维 % x1=a1(:,);x2=a2(:,);x3=a3(:,); % y1=a1(:,);y2=a2(:,);y3=a3(:,); % scatter(x1,y1,,'.','r'); % ho

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 14 13:00:11 2017 @author: Miao """ import numpy as np import scipy import matplotlib as mpl mpl.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_pdf im

抓取不得姐动图(报错) # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/7/23 17:01 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # print(html) return html def getImg(reg,savePath

1.函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下: a.fig 绘制动图的画布名称 b.func自定义动画函数,即下边程序定义的函数update c.frames动画长度,一次循环包含的帧数,在函数运行时,其值会传递给函数update(n)的形参“n” d.init_func自定义开始帧,即传入刚定义的函数init,初始化函数 e.interval更新频率,以ms计 f.blit选择更新所有点,还

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 在因博文素材需要将软件操作制作成动画时,发现网上相关绿色使用工具都需要注册,否则动态上就会打上各种LOGO,无法使用,因此决定自己使用Python自己来做.相关内容请参考<第15.40节.PyQt(Python+Qt)实战:moviepy实现MP4视频转gif动图的工具>的介绍. 最后基于PyQt+moviepy不但开发了视频转GIF的工具,而且同时做了三个其他的小

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的,老猿理解支持的文件类型至少包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *rmvb . MoviePy有很多与视频相关的功能,包括剪辑.合成.分离音视频等,在此老猿只用了其中的视频转gif的功能,老猿暂时没准备去深入研究,在此也不多介绍,大家可以参考<MoviePy - 中文文

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 一.引言 在写<第15.39节.splitDockWidget和tabifyDockWidget嵌套布局QDockWidget的PyQt人机对话案例:笨笨机器人>的,为了说明setDockNestingEnabled的作用,使用了2个动画,当时是使用录屏软件录屏录的MP4文件,但将其转gif时遇到了困难,网上各种下载的工具都是在gif文件中加了各种LOGO图形,在线

同matlab一样,matplot也可画散列图scatter. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #fig = plt.figure() #ax = fig.add_subplot(111) a1 = np.array([1, 2, 3, 4]) a2 = np.array([1, 2, 3, 4]) #ax.scatter(np.random.rand(5), np.random.rand(5)) #mark = ['s','

1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #第2步:中文字体显示设置1,导出通用字体设置

1.图 2.代码 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #导出数据,当然这个数据也可以是直接在网上下载,是的有点慢 #网址:https://gist.githubusercontent.com/johnburnmurdoch/419

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

“让我们面对它:总的来说数学是不容易的,但当你征服了问题,并达到新的理解高度,这就是它给你的回报.” ——Danica McKellar 数学是很难的科学,但因为它是科学家用数学来解释宇宙的语言,我们无可避免的要学习它.看看下面的这些 GIF 动图,它们提供了视觉的方式来帮助你理解各种数学技巧. 1.椭圆的画法 2.杨辉三角问题(Pascal triangles)解法 3.使用“FOIL”轻松的解决二项式乘法 4.对数解法技巧 5.矩阵转置的技巧 6.勾股定理 7.多边形的外角之和总是等于 36

最近一直在研究光学字符识别,即OCR.最开始在谷爹那里了解到了开源的Tesseract,可以拿来识别简单的英文和数字.但是识别中文的准确率并不高. 然后从Tesseract到Tesseract.js,经过多次尝试研究,最后发现腾讯爹的万象优图识别率是最高的.趁现在是公测免费期,赶紧尝试了一把. 下面来说一说我是怎么用python实现中文识别的. 首先百度万象优图登录吧,腾讯的...你们懂得....进去后,创建一个bucket,然后可以选择上传图片 这些准备工作做好以后,就开始写代码吧 首先如果是

当我们学习python的时候,总会用到一些常用的模块,接下来我就详细讲解下利用两种不同的方式画饼状图.首先利用[Tkinter]中的canvas画布来画饼状图: from tkinter import Tk, Canvasdef DrawPie(): #创建窗口 windows=Tk() #添加标题 windows.title("画饼图") # 设置画布样式 canvas=Canvas(windows,height=500,width=500) # 将画布打包到窗口 canvas.pa

13张动图助你彻底看懂马尔科夫链.PCA和条件概率! https://mp.weixin.qq.com/s/ll2EX_Vyl6HA4qX07NyJbA [ 导读 ] 马尔科夫链.主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解.而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念变得生动而立体! 计算机相关概念太难.太抽象?别怕,往下看! 人类对视觉信息的记忆要远远大于文字信息.使用图表等形式的可

来自法国的Guillaume Kurkdjian 擅长创作一些平面动态图像 每张都诉说了一个小笑话或者小故事 像个极其微型的小电影. 这些动图的灵感可能来自某个交通工具 或是某个悠闲的时光 也可能是生活中的任何事物 想到什么就做什么 也许你会说真羡慕他的才华 但是 没有哪个天才是天生的,编辑:千锋UI设计 Guillaume Kurkdjian也一样 在大学期间他才接触到C4D做动效 给自己定下计划每周创作一个这样的小作品 题材也来自身边校园和生活 早期的作品色彩和元素都没有十分惊艳 但是已经具