介绍 写扫描器的时候,需要让资产扫描结果一出来(生产者),另外一边就会开个线程去运行漏洞扫描(消费者). 但是又不能让结果没出来,另外一边消费者就开始干活了. 代码 # *coding:UTF-8 * import threading import time import random """ 利用方式: 信号量 两个线程分别用一个共同资源,item. producer是生成item, consumer是消费item. 如果item还未生成,consumer就会等待 如果it

python 从数据库表生成model 找了很久才找到这个,我是新手... 现在已有建好的数据库,需要基于原有数据做数据分析的web应用,我选择python+Tornado ,由于不想写SQL语句,就想偷个懒 1.安装工具 ningjian@freegodly:~/code/py/django/logcloud$ sudo pip install sqlacodegen Downloading/unpacking sqlacodegen Downloading sqlacodegen--py2.

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

前言 人生苦短,我用python 这是之前经常听到的一句笑谈.因为新公司很多业务是用的python语言,所以这几天也一直在学习python的一些东西. 作为一个之前一直java后端的开发人员,对比java最大的感受如下: 语法简洁优美 开发效率高 支持类库强大 这仅仅是我一家之言.从我接触python到现在也就一个星期时间,我用了两天时间自己搭建了一个建议博客小站,哈哈,想想还是挺有成就感的. 资源 因为前天购买了一个域名,所以昨天也是加班加点把一个简易的博客小站部署到了线上去. 我自己的博客小

现在有很多二维码的生成工具,在线的,或者安装的软件,都可以进行生成二维码.今天我用Python的qrcode库生成二维码.需要预先安装  Image 库 安装 用pip安装 # pip install Image pip install qrcode 使用源码安装 git clone git@github.com:lincolnloop/python-qrcode.git cd python-qrcode python setup.py install 查看安装信息 pip show qrcod

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子: mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loudacre")\ .option("dbtable","accounts").option("user","trainin

python小工具myqr生成动态二维码 (一)安装 (二)使用 (一)安装 命令: pip install myqr 安装完成后,就可以在命令行中输入 myqr 查看下使用帮助: myqr --help (二)使用 参数 可选参数 取值 解释 -v {1,2,3,…,40} 控制边长,范围是1至40,数字越大边长越大 -l {L,M,Q,H} 控制纠错水平,范围是L.M.Q.H,从左到右依次升高 -n output-filename 控制文件名,默认文件名是“ qrcode.png “,格式可

查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安

Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定

通过前面对 线程互斥锁lock /  线程事件event / 线程条件变量condition / 线程定时器timer 的讲解,相信你对线程threading模块已经有了一定的了解,同时执行多个线程的确可以提高程序的效率,但是并非线程的数量越多越好,可能对于计算机而言,你直接运行20~30线程可能没太大影响,如果同时运行上千个甚至上万个呢?我相信你电脑会直接瘫痪…… 一.semaphore信号量原理 多线程同时运行,能提高程序的运行效率,但是并非线程越多越好,而semaphore信号量可以通过内

< python PIL - 批量图像处理 - 生成自定义大小图像 > 直接用python自带的PIL图像库,对一个文件夹下所有jpg/png的图像进行自定义像素变换 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=48,height=48): ## 选择自定义大小的width/height img=Image.open(jpgfile) try: new_img = im

引用:https://www.zhangshengrong.com/p/281omE7rNw/ 有时候我们的数据是按某个频率收集的,比如每日.每月.每15分钟,那么我们怎么产生对应频率的索引呢?pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex. 我们先看一下怎么生成日期范围:pd.date_range(startdate,enddate) 1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围: In:import pandas as pd index = pd.date_r

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类

Python:PNG图像生成MP4 需求 需要将多张*.PNG图像,生成mp4格式的视频文件. 实现 利用Python中image库生成*.gif格式图像,但是图片未经压缩,文件体量较大. moviepy库将*.gif格式图像转换为*.mp4格式视频文件,文件可以压缩90%. easygui库制作一个简单的GUI界面. 清华大学Python镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 代码 import imageio as ig import os

用Python为接口自动生成测试用例 基于属性的测试会产生大量的.随机的参数,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例 尽管早在2006年haskell语言就有了QuickCheck来进行"基于属性的测试",但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正. 1. 基于表的测试 在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value): 条件 输入 结果 这些内容可以通过"判定树"或者"判断表"来表示,然后测试的

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用

我们已经知道,对公共资源进行互斥访问,可以使用Lock上锁,或者使用RLock去重入锁. 但是这些都只是方便于处理简单的同步现象,我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题. 要解决更复杂的同步问题,就必须考虑别的办法了. threading提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持. Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法. 使用Condition的主要方式为: 线程首先a

信号量(Semaphore) 之前讲的线程锁(互斥锁) 同时只允许一个线程更改数据,而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 ,比如厕所有3个坑,那最多只允许3个人上厕所,后面的人只能等里面有人出来了才能再进去. 1.信号量 是一个变量,控制着对公共资源或者临界区的访问.信号量维护着一个计数器,指定可同时访问资源或者进入临界区的线程数. 每次有一个线程获得信号量时,计数器-1.若计数器为0,其他线程就停止访问信号量,直到另一个线程释放信号量 说白了就是在同一时间,可以只允许设定的数量

并发:是指系统具有处理多个任务/动作的能力. 并行:是指系统具有同时处理多个任务/动作的能力. 并行是并发的子集. 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候. 异步:当进程执行到一个IO不等到数据接收成功后再回来处理. def add(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i print("sum",sum)def mul(): sum2 = 1 for i in range(1,100000): sum2 *= i print(

概述: UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示. 它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID -- Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID -- Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址.时间戳.命名空间.随机数.伪随机数来保证生成ID的唯一性. UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现: 1.uuid1()--基于时间戳 由MAC地址

大概这样写标题是对的吧... 目标: 通过excel目录结构文档生成文件夹树结构. 也就是: 通过下面的excel