对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就是断言(assert). 在unittest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,例如assertEqual().assertIn().assertTrue().assertIs()等,而pytest单元测试框架中并没提供特殊的断言方法,而是直接使用python的assert进行断言. 下面我们就来介

在VS Code中对Python进行单元测试 Python扩展支持使用Python的内置unittest框架以及pytest和Nose进行单元测试.要使用pytest和Nose,必须将它们安装到当前的Python环境中(即,在pythonPath设置中标识的环境,请参阅环境). 使用Python:Discover Unit Tests根据当前所选测试框架的发现模式扫描项目以进行测试(请参阅测试发现.一旦发现,VS Code提供了多种运行测试的方法(请参阅运行测试). 单元测试输出显示在Pytho

前言 大概两个月前写过一篇<[测试设计]使用jenkins 插件Allure生成漂亮的自动化测试报告>的博客,但是其实Allure首先是一个可以独立运行的测试报告生成框架,然后才有了Jenkins的集成插件. 这一次主要介绍如何把Allure集成到Python的Pytest单元测试框架中. 依赖包安装 Pytest Pytest是Python的单元测试框架,非常方便和易用.可以规模化以及编写更加复杂的测试用例.安装方法如下: pip install pytest Allure Pytest A

Pytest简介 Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries. 通过官方网站介绍我们可以了

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用

title: Python的单元测试(一) author: 青南 date: 2015-02-27 22:50:47 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 测试驱动的软件开发方式可以强迫程序员在开发程序的时候使程序的函数之间实现高内聚,低耦合.这样的方式可以降低函数之间的依赖性,方便后续的修改,增加功能和维护. 说一个函数高内聚,就是指这个函数专注于实现单一的任务,不会做除了生产这个任务以外的其他事情.可以想象一个人,他把自己关在一个小房子里面生产

python基础——单元测试 如果你听说过“测试驱动开发”(TDD:Test-Driven Development),单元测试就不陌生. 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对函数abs(),我们可以编写出以下几个测试用例: 输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同: 输入负数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反: 输入0,期待返回0: 输入非数值类型,比如None.[].{},期待抛出TypeError. 把上面的测试

单元测试: 单元测试是对单独的代码块分别进行测试, 以确保它们的正确性, 单元测试主要还是由开发人员来做, 其余的集成测试和系统测试由专业的测试人员来做. python的单元测试代码编写主要记住以下几点: 1. 需要导入 unittest模块 2. 需要继承自 unittest.TestCase 类 3. 单元测试的代码函数名必须以test开头(其他语言也是如此) 4. 单元测试里由 setUp 和 tearDown 两个勾子函数 以下为代码实现举例: import unittest class

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 前言 说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest. 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目.但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个. 本系列文章将为大家介绍目前流行的 P

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

1.pytest简介 pytest是Python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持重复执行失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展 方便的和持续集成工具集成 支持参数化 2.安装pytest pip install py

之前一般做自动化测试用的是unitest框架,发现pytest同样不错,写一个例子感受一下 test_sample.py import cx_Oracle import config from send_message import send_message from insert_cainiao_oracle import insert_cainiao_oracle def test_cainiao_monitor(): """ 查询数据库信息对比数据是否满足要求,如不满足

1.unittest是Python内置的标准类库.它的API跟Java的JUnit..net的NUnit,C++的CppUnit很相似.   通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例.参考https://docs.python.org/2/library/unittest.html   需要使用特定类模板 2.Doctest  doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段,然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest,我们也可以从这个名

1.pytest介绍 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 它具有如下特点: •非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 •能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 •支持参数化 •执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 •支持重复执行失败的case •支持运行由nose, unittest编写的测试case •具有很多第三方插件,并且

实际上unittest模块才是真正意义上的用于测试的模块,功能强大的单元测试模块. 继续使用前面的例子: # splitter.py def split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '1

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标.   一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

单元测试实际上就是一些"断言"(assert)代码 断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果. python中assert断言是声明布尔值为真的判定,如果表达式为假会发生异常.. 单元测试中,一般使用assert来断言结果 常用的断言方法: assertEqual 如果两个值相等,则pass assertNotEqual 如果两个值不相等,则pass assertTrue 判断bool值为True,则pass assertFalse 判断bool值为Fa

(1)HTMLTestRunner.py的下载路径:https://pan.baidu.com/s/1Yk2E8d8bIo5_rmpussOE9Q 提取码:0jae (2)HTMLTestRunner.py的存放到python安装的路径的lib文件夹下面,如下图所示:   (3)以加减乘除的计算为例,创建三个类:(1)mathMethod.py(2)testMathMethod.py(3)testSuit.py (1)mathMethod.py class MathMethod: def __i

单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类进行正确性检验的测试工作 比如对Python中的abs 的测试 输入正数: 比如 1, 2, 3, 返回值不变 输入负数: 比如 -1, -2, -3, 返回值是本身取反 输入0: 比如 0, 返回值0 把上面的测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试. 如果单元测试通过,说明我们测试的这个函数能够正常工作.如果单元测试不通过,要么函数有bug,要么测试条件输入不正确,总之,需要修复使单元测试能够通过. 单元测试通过后有什么意义呢?

unittest为python语言自带的单元测试框架,python把unittest封装为一个标准模块封装在python开发包中.unittest中常用的类有:unittest.TestCase.unittest.TestSuite.unittest.TextTestRunner.test fixture 一.单元测试框架 单元测试框架并非只能用于单元测试,也可以用于编写和规范自动化测试用例.利用其组织测试用例.断言预期结果以及批量执行测试用例等功能. 单元测试框架主要功能:(源自虫师<Sele