在使用Python多线程的时候,在使用多线程编程的时候,由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉,导致在使用多线程的时候,犯了低级的错误. 第一个错误: 在多线程中使用全局变量,导致多个线程修改全局变量.执行信息错乱,开始是几个个进程,后面就变成一个了.后来经过重新学习多线程,才把原来的错误修改过来. 脚本功能,多线程向设备上传和下载文件,测试ftp功能和性能.错误原因是把ftp变量设置为了全局变量,导致出现怪异的现象,开始有几个线程在跑,然后几个进程退出,最后变为一个,还出现了ftp密码错误的提示

糗事百科爬虫实例: 地址:http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1 需求: 使用requests获取页面信息,用XPath / re 做数据提取 获取每个帖子里的用户头像链接.用户姓名.段子内容.点赞次数和评论次数 保存到 json 文件内 #qiushibaike.py #import urllib #import re #import chardet import requests from lxml import etree page = 1 url =

(1)多线程的产生并不是因为发明了多核CPU甚至现在有多个CPU+多核的硬件,也不是因为多线程CPU运行效率比单线程高.单从CPU的运行效率上考虑,单任务进程及单线程效率是最高的,因为CPU没有任何进程及线程的切换开销, (2)实际上,多线程的出现主要为了解决IO设备的读写速度往往比CPU的处理速度慢造成的单线程程序运行阻塞问题,一个极端的例子就是如果你需要用户在键盘上输入一个数据,当用户没有输入前,单线程程序就阻塞了,多线程程序就可以放个音乐或继续干一些程序中除了键盘输入外的工作,因此,多线程

本篇内容文字比較较多,可是这些都是建立在前面三章写代码特别是传值的时候崩溃的基础上的.可能表达的跟正确的机制有出入,还请指正. 假设有不理解的能够联系我.大家能够讨论一下,共同学习. 首先明白一个事实,retain和release是一一相应的,跟new和delete一样. 1.引用计数retain release 这里请參考一下引用计数的书籍,肯定说的比我讲的具体. 简单一点理解就是,对new的指针加一个计数器,每引用一次这块内存.计数就加1. 在析构的时候减1.假设等于0的时候就delete这

一.python并发编程之多线程 1.threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 1.1 开启线程的两种方式(同Process) 方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Th

python的多线程是否就完全没有用了呢? 相同的代码,为何有时候多线程会比单线程慢,有时又会比单线程快? 这主要跟运行的代码有关: 1. CPU密集型代码 (各种循环处理.计数等等 ),在这种情况下,由于计算工作多, ticks计数很快就会达到 100阈值,然后触发 GIL的释放与再竞争 (多个线程来回切换当然是需要消耗资源的),所以 python下的多线程遇到 CPU密集型代码时,单线程比多线程效率高. IO密集型代码 (文件处理.网络爬虫等 ),多线程能够有效提升效率 (单线程下有 IO操

一.线程和进程 进程是拥有独立内存,能够独立运行的最小单位,也是程序执行的最小单位,线程是程序运行过程中,一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单位,一个进程至少包含一个线程,多线程共享进程的内存空间和上下文环境,线程上下文切换比进程上下文切换要快得多 二.python与多线程 python中多线程涉及模块-----threading模块 1. 多线程 import threading,time,requests def downHtml(url,name):#下载网页 content=re

概念: 并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel). 最近在看Pyth

Java:多线程计数 本笔记是根据bilibili上 尚硅谷 的课程 Java大厂面试题第二季 而做的笔记 1. CountDownLatch 概念 让一些线程阻塞直到另一些线程完成一系列操作才被唤醒 CountDownLatch 主要有两个方法,当一个或多个线程调用 await 方法时,调用线程就会被阻塞.其它线程调用CountDown 方法会将计数器减1(调用 CountDown 方法的线程不会被阻塞),当计数器的值变成零时,因调用await 方法被阻塞的线程会被唤醒,继续执行. 场景 现在

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb

最近阅读<Python源码剖析>对进程线程的封装解释: GIL,Global Interpreter Lock,对于python的多线程机制非常重要,其如何实现的?代码中实现如下: 指向一个void*,C语言中的空指针类型可以指向任意类型.Python建立多线程环境的动作只会执行一次. PyEval_InitThreads-->PyThread_allocate_lock创建GIL之后,当前线程开始遵守python的多线程机制,即任何调用Python C API之前需要先获得GIL. 也

由于需要ORACLE的UAT测试环境,克隆了虚拟机后,修改IP地址后,启动实例遇到了ORA-07445 &ORA-00108错误. 案例环境:   SQL> select * from v$version;   BANNER ---------------------------------------------------------------- Oracle Database 10g Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production PL/SQL Relea

使用Python编译的时候出现如下错误: SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe5’ in file magentonotes.com.py on line 2, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details 解决方法:python的默认编码文件是用的ASCII码,将文件存成了UTF-8,编译就可以通过, 在py文件开头加入 1 # -*-

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些

jquery ajax 总是还未等到success回调就刷掉了,就进入了onError函数的错误案例分析: 同样的请求同时请求了2次,然后第二次的请求把第一次的给刷掉了! (比如:<div onclick="ajax(url)"><a onclick="ajax(url)">获取接口数据</a></div>)点击“获取接口数据”将触发函数ajax(url)2次!这样就有问题! 比如如果是购物车的“加入购物车”的按钮式这

程序员总是和各种错误打交道,学习如何识别并正确的处理程序错误是很有必要的. 7.1错误和异常 1.错误 从软件方面来看,错误分为语法错误和逻辑错误两种.这两种错误都将导致程序无法正常进行下去,当Python检测到一个错误时就出现了异常. 2.异常 当编译器检测到错误并且意识到错误条件.解释器会引发一个异常(程序员也可以自己引发一个异常,后面会说到). 以下是7种Python中常见的错误. 1.NameError,尝试访问一个未申明的例子. 2.ZeroDivisionError,零除错误. 3.

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更

python所有对象引用计数被减少1的情况: 一.对象的别名被赋予新的对象; a = 23345455 # 增加了一个引用 b = a # 增加了一个引用 print(sys.getrefcount(a)) b = 1.4 # 减少了一个23345455整数的引用 print(sys.getrefcount(a)) 结果:3:2 二.对象的别名被显式销毁; a = 23345455 # 增加了一个引用 b = a # 增加了一个引用 list = [a, b] # 增加了2个引用 del a p

Python更新pip出现错误解决方法 更新pip python -m pip install --upgrade pip 查看时报错 解决方法 在命令栏(即win+r)输入:easy_install pip 即可解决 添加公众号:

Python学习 Part6:错误和异常 两种不同类型的错误:语法错误和异常 1. 语法错误 语法错误,也被称作解析错误: >>> while True print('Hello world') SyntaxError: invalid syntax 2. 异常运行期间检测到的错误称为异常,并且程序不会无条件的崩溃. >>> 10*(1/0) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#43>

原文作者:张甦 来源:http://blog.51cto.com/sumongodb 今天就给大家列举 MySQL 数据库中,最经典的十大错误案例,并附有处理问题的解决思路和方法,希望能给刚入行,或数据库爱好者一些帮助,今后再遇到任何报错,我们都可以很淡定地去处理.学习任何一门技术的同时,其实就是自我修炼的过程.沉下心,尝试去拥抱数据的世界! Top 1:Too many connections(连接数过多,导致连接不上数据库,业务无法正常进行) 问题还原: 解决问题的思路: 1.首先先要考虑在