\r的意义 \r 表示将光标的位置回退到本行的开头位置 \b表示将光标的位置回退一位 在python里print会默认进行换行,可以通过修改参数让其不换行 (1) python2中可以在print语句的末尾加上逗号,代码如下: print "hello", print "world" 执行结果 hello world 请按任意键继续. . . (2)在python3里print是一个独立函数,可以通过修改它的默认值来让其不换行 def print(self, *ar

Windows中DLL文件的意义及其作用 DLL是Dynamic Link Library的缩写,意为动态链接库.DLL文件即动态链接库文件,是一种可执行文件,它允许程序共享执行特殊任务所必需的代码和其他资源.Windows提供的DLL文件中包含了允许基于windows的程序在Windows环境下操作的许多函数和资源.在WINdows中,许多应用程序并不是一个完整的可执行文件,它们被分割成一些相对独立的动态链接库,即DLL文件,放置于系统中.而当我们执行某一个程序时,相应的DLL文件就会被调用.

Python 线程,with的作用(自动获取和释放锁Lock) import threading import time num= #全局变量多个线程可以读写,传递数据 mutex=threading.Lock() #创建一个锁 class Mythread(threading.Thread): def run(self): global num with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源) ): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+= print(num

Python中并没有真正意义上的“私有”,类的属性的的可见性取决于属性的名字(这里的属性包括了函数).例如,以单下划线开头的属性(例如_spam),应被当成API中非公有的部分(但是注意,它们仍然可以被访问),一般是具体实现细节的部分.单下划线常用来实现模块级私有化,当我们使用“from mymodule import *”来加载模块的时候,不会加载以单下划线开头的模块属性. 而以双下划线开头并最多以一个下划线结尾的属性(例如___spam),将会被替换成_classname__spam这样的形

由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去.以学生类为例,通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去: 注意:特殊方法“__init__”前后分别有两个下划线!!! 注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身. 有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入

很多新手刚开始学习python的时候经常会看到python 中__name__ = \'__main__\' 这样的代码,可能很多新手一开始学习的时候都比较疑惑,python 中__name__ = '__main__' 的作用,到底干嘛的? 有句话经典的概括了这段代码的意义: “Make a script both importable and executable” 意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行. 这句话,可能一开始听的还不是很懂.下面举例说明:

转载:http://python-china.org/t/725 参考:http://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 用 __all__ 暴露接口,这是一种约定   Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 1.提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外

你要是看Python的源码或者相关框架的源码,总是在 __init__.py 或者是源文件的开头看到一个 __all__ 变量的定义,今天就说说它的作用. orangleliu 问题出处 Can someone explain all in Python? 问题 我越来越多的使用Python了,经常看到 __all__ 变量再各种 __init__.py 文件中,谁能解释为什么那么做呢? 解答 它是一个string元素组成的list变量,定义了当你使用 from <module> import

迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate) 含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的) Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 迭代器的作用: # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print(

__init__.py的主要作用是: . Python中package的标识,不能删除 . 定义__all__用来模糊导入 . 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单)

[Spark][Python]sortByKey 例子的继续 RDD的collect() 作用是什么? “[Spark][Python]sortByKey 例子”的继续 In [20]: mydata004.collect() Out[20]: [[u'00001', u'sku933'], [u'00001', u'sku022'], [u'00001', u'sku912'], [u'00001', u'sku331'], [u'00002', u'sku010'], [u'00003',

__new__ 的作用 依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径.还有就是实现自定义的metaclass. 首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子: 假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码. class PositiveInteger(int): def __init__(self, value):

常见装饰器:内置装饰器:类装饰器.函数装饰器.带参数的函数装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能 一.函数装饰器: def use_logging(func

参考这篇文章: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820023084e5263fe54fde4e4e8616597058cc4ba1000 其实就是在旧版本里面测试新版本的一些功能 比如python3.0里面的 division,//,unicode string 等等 在2.7里面通过 import __future__ 来获得新特性.当然了,我理解,

一.介绍 Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,typing模块可以很好的解决这个问题 typing模块的作用: 自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints) 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合. 作为开发文档附加说明,方

Python内置的函数及其用法.为了方便记忆,已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类: 数学运算(7个)    类型转换(24个)    序列操作(8个)    对象操作(7个)    反射操作(8个)    变量操作(2个)    交互操作(2个)    文件操作(1个)    编译执行(4个)    装饰器(3个)接下来看看具体每个类别里包含了那些内置函数一.数学运算类abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模complex([real[,

python中的 * 和 ** ,能够让函数支持任意数量的参数,它们在函数定义和调用中,有着不同的目的 一. 打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) ** 的作用:在函数定义中,收

一.urls.py的作用是保存路径和函数的对应关系 二.函数返回指定内容 from django.urls import path #引用HTTP协议的代码 from django.shortcuts import HttpResponse def yimi(request): #request参数保存了所有和用户浏览器请求相关的数据,返回指定内容 return HttpResponse(r'hello world') urlpatterns = [ path('admin/', admin.s

如果 Python 进程在机器上拥有写入权限,那么它将把程序的字节码保存为一个以 .pyc 为扩展名的文件( ".pyc" 就是编译过的 ".py" 源代码).当程序运行之后,你会在那些源代码的附近(也就是说同一个目录下)看到这些文件Python这样保存字节码是作为一种启动速度的优化.下一次运行程序时,如果你在上次保存字节码之后没有修改过源代码的话,Python将会加载.pyc文件并跳过编译这个步骤.当Python必须重编译时,它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳

原文地址 Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this),用于传递对象本身,而在调用的时候则不必显式传递,系统会自动传递. 今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细## 看一下. 举一个例子: class Foo: def bar(self, message): print(message) Foo().bar(

之前看代码每次遇到import *时就会特别蒙,看到这篇文章一下子就弄明白了,原文地址:https://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 1.测试文件foo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py #!/usr/bin/env