Python提供了一些内建函数用于基本对象类型:cmp(),repr(),str(),type()和等同于repr()的(' ')操作符 (1)type() type的用法如下: type(object) 接受一个对象作为参数,并返回它的类型.他的返回值是一个类型对象. >>>type('r') <type 'str'> >>>type(3) <type 'int'> >>>type(type(5)) <type 'typ

内建函数cmp()用于比较两个对象obj1 和obj2, 如果obj1 小于obj2, 则返回一个负整数,如果obj1 大于obj2 则返回一个正整数, 如果obj1 等于obj2, 则返回0.它的行为非常类似于C 语言的strcmp()函数.比较是在对象之间进行的,不管是标准类型对象还是用户自定义对象.如果是用户自定义对象, cmp()会调用该类的特殊方法__cmp__().在第13 章会详细介绍类的这些特殊方法.下面是几个使用cmp()内建函数的对数值和字符串对象进行比较的例子. >>&g

我们现在来正式介绍一下 type().在Python2.2 以前, type() 是内建函数.不过从那时起,它变成了一个“工厂函数”.在本章的后面部分我们会讨论工厂函数, 现在你仍然可以将type()仅仅当成一个内建函数来看. type() 的用法如下: type(object) type() 接受一个对象做为参数,并返回它的类型.它的返回值是一个类型对象. >>> type(4) # int type <type 'int'> >>> >>&g

内建函数 str() 和 repr() 或反引号运算符(``) 可以方便的以字符串的方式获取对象的内容.类型.数值属性等信息.str()函数得到的字符串可读性好, 而repr()函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象, 通常情况下 obj == eval(repr(obj)) 这个等式是成立的.这两个函数接受一个对象做为其参数, 返回适当的字符串.在下面的例子里, 我们会随机取一些Python 对象来查看他们的字符串表示. >>> str(4.53-2j) '(4.53-2j)' &

数据属性 储存模型 更新模型 访问模型 数字 标量/原子类型 不可变类型 直接存取 字符串 标量/原子类型 不可变类型 顺序 列表 容器  可变类型 顺序  元组 容器 不可变类型 顺序 字典 容器 可变类型 映射 更新模型中的可不可改变,根据对象的ID.例: >>> a = 4;b = "a";c = [1,2,3];d = (1,2,3);e = {1,2,3}>>> id(a),id(b),id(c),id(d),id(e)(30303248L

1. 标准类型 Integer,Boolean, Long integer, Floating point real number, Complex number, String, List, Tuple, Dictionary 其他内建类型: 类型, Null对象(None) 文件,集合,函数, 模块, 类 2. type(2) -> <type, 'int'> type(type(2)) -> <type, 'type'> boolean isinstance() 

一.isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)                                isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(F

一.内置attr:__setattr__,__delattr__,__getattr__ __setattr__ #添加/修改属性会触发它的执行 __delattr__ #删除属性的时候会触发 __getattr__ #只有在调用属性且属性不存在的时候才会触发 class Foo: def __init__(self,x): self.name=x def __setattr__(self, key, value): # if not isinstance(value,str): # raise

1.六大标准类型:数值型,str,list,set,tuple,dic 2.数值型:int,float,bool,complex 3.区别: 1)数值型和str,tuple都是不可变类型 而list,set,dict值可变类型 2)数值,str是标量类型 str,list,tuple,set,dict是容器类型: 3)容器类型又分为序列类型和哈希类型 序列类型内部元素存储按线性顺序存储,因此可通过索引,下标访问,有list,string,tuple 哈希类型,内部元素是按照哈希算法存储的,没有索

所谓工厂函数就是指这些内建函数都是类对象, 当你调用它们时,实际上是创建了一个类实例.   工厂函数: int(),long(),float(),complex(),bool() str(),unicode(),basestring() list(),tuple():生成列表或者元组 type():查看类型 dict():生成一个字典 set():   生产可变集合 frozenset():生成不可变集合 object() classmethod():声明一个类方法 staticmethod()

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,

枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: MiracleLove = {'MON': '林志玲', 'TUS': '陈意涵', 'WEN': '张柏芝', 'THU': '辛芷蕾', 'FRI': '周冬雨'} class MiracleLove: MON = '林志玲' TUS = '陈意涵' WEN

目录结构: contents structure [-] 数值(Number) 数值类型 类型转化 Python中的Decimal数据类型 Python中的分数 Python中的算术方法 字符串(String) 列表(List) List元素的创建 List元素的遍历.增加.删除和修改 集合(Set) Set元素的创建 Set元素的遍历.增加.删除和修改 Set的交集.并集.差集操作 元组(Tuple) Tuple元素的创建 Tuple元素的访问.遍历 字典(Dictionary) Dictio

Python的变量类型 变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明 等号(=)用来给变量赋值,等号左边为变量值,等号右边是存储在变量中的值 eg: a = b = c = 1 a, b, c = 1, 2, "john"    #两个整型对象1和2的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c. 标准数据类型 Number(数字) string(字符串) list(列表) t

python基础--重访类型分类 对象根据分类来共享操作:例如,字符串.列表和元组都共享诸如合并.长度和索引等序列操作. 只有可变对象(列表.字典和集合)可以原处修改:我们不能原处修改数字,字符串.元组. 文件导出的方法,可变性并不真的适用于他们--当处理文件的时候,它们的状态可能会修改,但是,这与Python的核心类型可变性限制不完全相同. "数字"包含了所有数字类型:整数.浮点数.复数.小数和分数. 字符串包括str.以及bytes和Unicode:3.0+的bytearray字符

起步 Python 中的枚举类型 Python 的原生类型中并不包含枚举类型.为了提供更好的解决方案,Python 通过 PEP 435 在 3.4 版本中添加了 enum 标准库. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.在没有专门提供枚举类型的时候我们是怎么做呢,一般就通过字典或类来实现: Color = { 'RED' : 1, 'GREEN': 2, 'BLUE' : 3, } class Color: RED = 1 GR

Python入门篇-类型注解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.函数定义的弊端 1>.动态语言很灵活,但是这种特性也是弊端 Python是动态语言,变量随时可以被赋值,且能赋值为不同的类型 Python不是静态编译型语言,变量类型是在运行器决定的 动态语言很灵活,但是这种特性也是弊端 def add(x, y): return x + y print(add(4, 5)) print(add('hello', 'world')) add(4, 'hello')

Python 3标准库 The Python3 Standard Library by  Example -----------------------------------------第十四章     应用构建模块-----------------------------14.1  argparse:命令行选项和参数解析----------------------------- argparse模块 14.1.1  建立解析器 14.1.2  定义参数 argparse模块 14.1.3 

众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型.它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息. Python的主要卖点之一就是它是动态类型的,这一点也不会改变.而在2014年9月,Guido van Rossum (Python BDFL) 创建了一个Python增强提议(PEP

原文地址:https://realpython.com/python-type-checking/ 在本指南中,你将了解Python类型检查.传统上,Python解释器以灵活但隐式的方式处理类型.Python的最新版本允许你指定可由不同工具使用的显式类型提示,以帮助您更有效地开发代码. 通过本教程,你将学到以下内容: 类型注解和提示(Type annotations and type hints) 代码里添加静态类型 静态类型检查 运行时强制类型一致 这是一个全面的指南,将涵盖很多领域.如果您只