Python 默认参数值,对于一些函数来说,你可能为希望使一些参数可选并使用默认的值,以避免用户不想为他们提供值的情况.默认参数值可以有效帮助解决这一情况.你可以通过在函数定义时附加一个赋值运算符(=)来为参数指定默认参数值. 要注意到,默认参数值应该是常数.更确切地说,默认参数值应该是不可变的——这将在Python教程后面的章节中予以更详细的解释.就目前来说,只要记住就行了. 案例(保存为 function_default.py): def say(message, times=1): pri

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

写python的都知道,python函数或者方法可以使用默认参数,比如 1 def foo(arg=None): 2 print(arg) 3 4 foo() 5 6 foo("hello world") 一个很简单的函数,参数arg默认使用None,当调用foo函数时,可以传入一个参数,也可以不传入参数,运行结果如下 1 None 2 hello world 这很好理解.默认参数是python一个很好的特性. 但是如果使用可变对象作为默认参数,就会引发问题.之前写过一个脚本,bug不

对于学习python的人都有这样的困惑 def foo(a=[]): a.append(5) return a Python新手希望这个函数总是返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说): >>> foo() [5] >>> foo() [5, 5] >>> foo() [5, 5, 5] >>> foo() [5, 5, 5, 5] >>> foo() 实际上,这不是设计缺陷

请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(list1 is list3) 请先猜想打印的结果: 是不是这样: [10] [123] [a] False 但是,实际的打印效果 请

1.代码在执行的过程中,遇到函数定义,初始化函数生成存储函数名,默认参数初识值,函数地址的函数对象. 2.代码执行不在初始化函数,而是直接执行函数体. 代码实例 这要从函数的特性说起,在 Python 中,函数是第一类对象(function is the first class object),换而言之,函数也是对象,跟整数.字符串一样可以赋值给变量.当做参数传递.还可以作为返回值.函数也有自己的属性,比如函数的名字.函数的默认参数列表. # 函数的名字 >>> func.__name_

默认参数 设置默认参数时,有两点需要注意:一是必选参数在前,默认参数在后,否则python的解释器会报错二是当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的放后面,变化小的参数就可以作为默认参数 def power(x,n=2): s=1 while n>0: n=n-1 s=s*x return s print power(5,2) #25 print power(5) #25 调用power(5)时,相当于调用了power(5,2),而对于n>3的情况,就必须明确的传入n,比如power

Python是个人最喜欢的语言,刚开始接触Python时,总觉得有很多槽点,不太喜欢.后来,不知不觉中,就用的多了.习惯了.喜欢上了.Python的功能真的很强大,自己当初学习这门语言的时候,也记录过很多的笔记,现慢慢把这些笔记发布出来,希望对大家有所帮助,对自己也算是一个总结. 关于Python默认参数,假如默认参数是可变对象是会有副作用的,这一点我一开始不是很理解,直到有一天,看到一篇博文说:一个函数参数的默认值,仅仅在该函数定义的时候,被赋值一次.如此,只有当函数第一次被定义的时候,才讲参

python 函数参数定义有四类: 1.必选参数:调用函数时候必须赋值的参数. a,须以正确的顺序传入函数b,调用时的数量必须和声明时的一样 def exa(x): return x #b作为参数进入函数体内 b=1 print exa() #错误 TypeError: exa() takes exactly 1 argument (0 given) 2,默认参数:初始已经有值,在调用时未更改使用默认值 def exa(x=1) return x 3,可变参数:不确定参数个数,会分配给带“*”参

前言 pass 正文 在 https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#default-argument-values 中,有这样一段话 Important warning: The default value is evaluated only once. This makes a difference when the default is a mutable object such as a list, dictionary, or

默认参数实际上只有一个值 代码1 def func(l = 1): l += 1 print(l) func() func() func() 代码2 lst = [] def func(a,l = lst): l.append(a) print(l)func(1) # [1] func(2,[]) # [2] func(3) # [1,3]变量是变量,值是值 变量的名字和有多少个值没有对应关系 我们在看修改的时候:要看修改的是哪一个对应的值而不是变量 def func(l = []): # 在函

当def函数参数默认值为对象时,例如列表[],字典{} 示例1:猜测一下,会输出什么??? def ddd(a,b=[]): b.append(a) return b print(ddd(1)) print(ddd(2,['a','b','c'])) print(ddd(3)) [1]  ['a','b','c','2'] [3]   ?????你是否认为是这样? 输出一下看看 输出结果: D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py [1] ['a'

def add(a=3,b): print a,b add(4) 这样写的话,运行的话就会报错:SyntaxError: non-default argument follows default argument 意思就是默认赋值的参数必须在没有赋值的参数的后面 def add(a,b=3),函数这样定义的话下面调用的时候就不会报错了. 这也是在学习的过程中没有注意到的,在使用中才发现有这么一个坑.

如果在调用一个函数时,没有传递默认参数,则函数内的默认参数是对函数的默认参数属性__defaults__的引用, 如 def func(arg1=[]): arg1.append(2) 调用func时如果没有传参,上面的arg1就是func.__defaults__[0]的引用 没传递默认参数,会发生以下情况 由于func.__defaults__[0]是可变类型,导致每一次调用func,arg1都会对func.__defaults__[0]进行操作(func.__defaults__[0].a

Python进阶-函数默认参数 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值

python的默认参数只会在函数定义时被确定,而不是每次调用时重新确定,所以,一旦在函数中修改了默认参数,则在随后的调用中都会生效 由于这个特性,在定义函数时,如果默认参数使用可变的对象类型,如空列表,会导致逻辑出错

python函数: 默认参数: retries= 这种形式 def ask_ok(prompt, retries=, complaint='Yes or no, please!'): while True: ok = raw_input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False retries = retries - : raise IOEr

在我们平时写需求的时候,如果没有了解到以下知识点,可能会出现这样的问题,掉进坑里面,甚至很难找到问题的根源.下面我们来看看使用可变默认参数(Mutable default arguments)时会出现什么诡异的情况. 你可能写了以下函数,它有一个默认参数是一个list: def append_to(element, to=[]): to.append(element) return to 然后调用该函数: my_list = append_to(12) print(my_list) my_oth

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

最近在写代码时发现一个有趣的地方,当python中的函数使用list作为默认参数且调用时不给其赋值时,无法通过在函数中将其赋值为[]来达到清空此默认参数的目的.按照道理来说,函数f1中的list为局部变量,在下次进入时,其应保持默认值才对.而且list具有可变性,在原内存地址中修改其内容. 具体代码如下: def f1(a=[2]): a.append(100) print a a=[] #del a[:] print a def f2(a=[2]): a.append(100) print a

其实也不能说是陷阱,只是一个不容易注意到的地方,尤其是有其他java/c++类编程语言经验的人员,这里涉及到python的一个特点,所以笔者说是陷阱只是一个噱头而已. def test(item, buf = []): buf.append(buf) print buf 非常简单的一个函数,功能非常简单,现在看下面的调用代码 test('younger') test('shen') 输出: ['younger'] ['younger', 'shen'] 该函数初衷是希望当没有提供默认的buff参