Python的富比较方法包括__lt__.__gt__分别表示:小于.大于,对应的操作运算符为:"<".">".那么是否象普通数字运算一样,这两个方法之间存在互反的关系呢? Python没有对__lt__.__gt__这两个方法之间有什么强制关系,但建议__lt__和__gt__为互反,开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义.我们来进行分析验证: 当自定义类中两个方法都定义了时,"<".">"分别调用

一. 富比较方法 Python的基类object提供一系列可以用于实现同类对象进行"比较"的方法,可以用于同类对象的不同实例进行比较.他们也是实例方法,定义如下: object.lt(self, other) object.le(self, other) object.eq(self, other) object.ne(self, other) object.gt(self, other) object.ge(self, other) 其中self是指对象自身,other是参与比较的另

Python中基类object提供了一系列可以用于实现同类对象进行"比较"的方法,可以用于同类对象的不同实例进行比较,包括__lt__.__gt__.__le__.__ge__.__eq__和__ne__六个方法. 那么为什么叫"富比较"("rich comparison")方法呢?查了相关资料,并没有看到权威的定义,老猿结合网上零星的资料,分析原因如下: Python2.1以前的比较方法只提供一个__cmp__方法,没有__lt__等6个方法,

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一. 案例说明 本节定义一个小汽车的类Car,类中包括车名carname.百公里油耗oilcostper100km.价格price三个属性.然后实现__lt__.__gt__.__le__.__ge__四个方法(这4个方法的用途请见上一节<第8.21节 Python中__lt__.__gt__等 "富比较"("rich comparison")方法用途探究>(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/deta

Python中sort方法和sorted函数老猿在前面一些章节介绍过,具体语法及含义在此不再展开说明,但老猿在前面学习相关内容时,只使用了简单的案例,对这两个方法的key参数没有深入研究,总以为就是以前c语言排序算法中的cmp函数.今天在研究富比较方法的运用时才发现key根本不是cmp函数,而是一个只针对比较元素自身的函数,不像cmp函数是两个对象之间比较. 经查阅资料和测试,发现其实早期的Python版本中是提供了cmp函数的,其版本演进沿革如下: Python2.1以前的排序比较方法只提供一

一. 引言 <第8.21节 Python中__lt__.gt__等 "富比较"("rich comparison")方法用途探究>和<第8.22节 Python案例详解:重写 "富比较"方法控制比较逻辑>介绍了富比较方法及执行比较操作与富比较的对应关系,本节将通过案例分析排序操作与富比较方法的对应关系. 二. 案例说明 复用上节定义的类Car(如果你没看上节可以忽略这个背景,因为代码是完整的),包括实例属性和实例方法都保持

Python2.1以前的排序比较方法只提供一个cmp比较函数参数,没有__lt__等6个富比较方法, Python 2.1引入了富比较方法,Python3.4之后作废了cmp参数.相应地从Python2.4开始,list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 'key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数.但是这个函数不能支持两个对象之间进行比较,只支持对某个对象处理后返回一个值.那么要实现复杂的排序比较方法怎么处理呢?其实Python有多种处理方法,老猿在此介绍使

在<第8.23节 Python中使用sort/sorted排序与"富比较"方法的关系分析>中介绍了排序方法sort和函数sorted在没有提供key参数的情况下默认调用__lt__方法来进行排序比较,如果类中没有定义__lt__方法Python会怎么处理? 我们直接看案例: 一. 案例说明 本文案例直接在<第8.23节 Python中使用sort/sorted排序与"富比较"方法的关系分析>基础上通过两个三引号注释掉__lt__方法的定义,然

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un

一:数字 int int(整型): 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or l

内容概要: 一.python2 or python3 目前大多使用python2.7,随着时间的推移,python3将会成为python爱好者的主流. python2和3区别: 1.PRINT IS A FUNCTION Old: print "The answer is", 2*2 New: print("The answer is", 2*2) Old: print x, # Trailing comma suppresses newline New: prin

本章内容: Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 基本数据类型(数字.布尔值.字符串.列表.元组.字典.set集合) for 循环 enumrate range和xrange 编码与进制转换 Python 运算符 1.算术运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算:  5.成员运算: 基本数据类型 1.数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在6

数字 Int,整型 Float,浮点型 Long,长整型 布尔 字符串 列表 元组 字典 1.数字 INT(整型) 在32位系统上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648 ~ 2147483647. 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807. LONG(长整型) Python的长整型没有指定位宽,即:Python没有限制长整型数值

Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长

打印列表的疑问 class Node: def __str__(self): return "haha" print([Node(),Node()]) print(Node()) 输出为 [<__main__.Node object at 0x000000000311A208>, <__main__.Node object at 0x000000000311A358>] haha 打印列表调用的不是每个元素str吗?看来不是,那调用的是什么. 一个简单的实例 在

1.1三种编程方法论 1.面向过程:把复杂的任务一步一步分解成简单的任务. 2.函数式编程:思想上接近于数学运算,根据某种方式,根据方式得出的结果. 3.面向对象编程:一种编程方式,需要使用"类"和"对象"来实现,其实就是对"类"和"对象的"使用 1.1.1  面向对象设计和面向对象编程 1.面向对象设计(Object-oriented design):将一类的具体的事物的属性和方法整合到一起,即面向对象设计. 注:面向对象(

1 模块简介 functools,用于高阶函数:指那些作用于函数或者返回其它函数的函数,通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标. 在Python 2.7 中具备如下方法, cmp_to_key,将一个比较函数转换关键字函数: partial,针对函数起作用,并且是部分的: reduce,与python内置的reduce函数功能一样: total_ordering,在类装饰器中按照缺失顺序,填充方法: update_wrapper,更新一个包裹(wrapper)函数,使其看起来更像被

1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,可以调用提供默认值的函数: 2.模块使用 2.1 Cou

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: Minion Xu class LinkedListUnderflow(ValueError): pass class LNode(object): def __init__(self, elem, next_=None): self.elem = elem self.next = next_ class LList(object): def __init__(self): self._