作业: >>> print(5<4 or 3)3>>> print(2>1 or 6)True>>> print(5>1 and 0)0>>> print(5>1 and 0 or 1 and 0 <1>9 or 8)8>>> print(5>1 and 0 or 1 and 0 <1>9 )False ### and 返回第一个假值 或最后一个真值 or返回第一

作者:Wayne Shi链接:https://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 补充了几个数据分析的项目,目前是33个Python项目,会继续保持更新.Learn by doing才是正确的技术学习姿势. 20171009更新: NBA常规赛结果预测--利用Python进行比赛数据分析 Python 气象数据分析 20161230更新: Python基于共现

一.出发点: 之前在知乎看到一位大牛(二胖)写的一篇文章:python爬取知乎最受欢迎的妹子(大概题目是这个,具体记不清了),但是这位二胖哥没有给出源码,而我也没用过python,正好顺便学一学,所以我决定自己动手搞一搞. 爬取已经完成,文末有 python的源码和妹子图片的百度云地址 二.准备: 爬虫还是要用python(之前用过一个国人大牛写的java爬虫框架 webmagic),所以花了点时间看了下网上python的教程,语法什么的(当然什么都没记住~),然后看了看scrapy这个爬虫框架

在以前的文章中,我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章,然后在很长一段时间里都没有然后了... 不过在最近,我突然觉得,既然已经模拟登录到了知乎了,为什么不继续玩玩呢?所以就创了一个项目,用来采集知乎的用户公开信息,打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走.清华北大不如狗的贵乎用户像不像我们想象中的那么高质量. 第一步:首先是爬虫抓取用户信息,能用图解释的绝不多废话: 但是还是得主要说下: 首先:个人感觉,在写一些小的demo时用框架就反而更显得繁琐,所以我没有使用框架,而是自己使用

Python以其清晰简洁的语法.易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱.其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器. 那么使用Python进行自然语言处理,要是不知道这8个工具就真的Out了. NLTK NLTK是使用Python处理语言数据的领先平台.它为像WordNet这样的词汇资源提供了简便易用的界面.它还具有为文本分类(classification).文本标记(tokenization).词干提取(stemming).词性标记(t

目前知乎使用了点击图中倒立文字的验证码: 用户需要点击图中倒立的文字才能登录. 这个给爬虫带来了一定难度,但并非无法解决,经过一天的耐心查询,终于可以人工识别验证码并达到登录成功状态,下文将和大家一一道来. 我们学习爬虫首先就要知道浏览器给服务器传输有什么字段(我用的是Safari浏览器进行演示,当然Chrome.Firefox都可以) 我们点击了第一个和第二个文字: 右键审查元素-->点击登录 后可以看到: 从右面可以得到:报文发送的URL是:https://www/zhihu/com/log

爬前叨叨 全站爬虫有时候做起来其实比较容易,因为规则相对容易建立起来,只需要做好反爬就可以了,今天咱们爬取知乎.继续使用scrapy当然对于这个小需求来说,使用scrapy确实用了牛刀,不过毕竟本博客这个系列到这个阶段需要不断使用scrapy进行过度,so,我写了一会就写完了. 你第一步找一个爬取种子,算作爬虫入口 https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/following 我们需要的信息如下,所有的框图都是我们需要的信息. 获取用户关注名单 通过如

1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景 昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码,针对知乎问题的答案json进行了数据抓取,博客中出现了部分写死的内容,今天把那部分信息调整完毕,并且将图片下载完善到代码中去. 首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题. 问题ID为如下标红数字 https://www.zhihu.com/question/29024583 编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID,并且通过拼接URL

1. 知乎文章图片写在前面 今天开始尝试爬取一下知乎,看一下这个网站都有什么好玩的内容可以爬取到,可能断断续续会写几篇文章,今天首先爬取最简单的,单一文章的所有回答,爬取这个没有什么难度. 找到我们要爬取的页面,我随便选了一个 https://www.zhihu.com/question/292393947 1084个回答,数据量可以说非常小了,就爬取它吧. 2. 知乎文章图片选取操作库和爬取地址 爬取使用requests 存储使用 mongodb 就可以了 爬取地址经过分析之后,找到了一个可以

昨天在上厕所的时候突发奇想,当你把usb插进去的时候,能不能自动执行usb上的程序.查了一下,发现只有windows上可以,具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb autorun)到.但是,如果我想,比如,当一个usb插入时,在后台自动把usb里的重要文件神不知鬼不觉地拷贝到本地或者上传到某个服务器,就需要特殊的软件辅助. 于是我心想,能不能用python写一个程序,让它在后台运行.每当有u盘插入的时候,就自动拷贝其中重要文件. 如何判断U盘的插入与否? 首先我们打开电脑终端,进入/Volume

Python自学知识点总结 //2018.10.09 1. Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年. Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)许可.Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Pyt

下面我们看看用scrapy模拟登录的基本写法: 注意:我们经常调试代码的时候基本都用chrome浏览器,但是我就因为用了谷歌浏览器(它总是登录的时候不提示我用验证码,误导我以为登录时不需要验证码,其实登录时候必须要验证码的),这里你可以多试试几个浏览器,一定要找个提示你输入验证码的浏览器调试. 1.我们登录的时候,提示我们输入验证码,当验证码弹出之前会有个请求,我们打开这个请求,很明显,type是login,验证码无疑了,就算是看请求的因为名,你也应该知道这个就是验证码的请求,或者打开这个验证码

import pytesseract from PIL import Image import requests import time # 获取只会验证码图片并保存为本地 def get_data_request(): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0" } captcha_url = 'https://www.zhih

3. Python 简介 下面的例子中,输入和输出分别由大于号和句号提示符 ( >>> 和 ... ) 标注:如果想重现这些例子,就要在解释器的提示符后,输入 (提示符后面的) 那些不包含提示符的代码行.需要注意的是在练习中遇到的从属提示符表示你需要在最后多输入一个空行,解释器才能知道这是一个多行命令的结束. 本手册中的很多示例 (包括那些带有交互提示符的) 都含有注释.Python 中的注释以 # 字符起始,直至实际的行尾 (译注:这里原作者用了 physical line 以表示实际

Python进阶:函数式编程实例(附代码) 上篇文章"几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏"中用到了一些列表解析.生成器.map.filter.lambda.zip等表达形式,这就涉及到了Python中关于函数式编程(functional programming)的语法.函数等.这里我们就根据一些实例,聊聊Python中的函数式编程. 先附上维基百科中关于函数式编程的解释: 函数式编程,或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上

提前说一下,这篇福利多多,别的不说,直接让你玩回最有手感的怀旧游戏,参数贴图很方便自己可以根据喜好修改哦. 本篇通过以下四块展开,提供大量资源对应. 选一个好版本 有没有看过<在下坂本,有何贵干?>那个坂本可以装B,Python的版本则是你的工作环境. 首先,在学习之前一定会考虑一个问题--Python版本选择对于编程零基础的人来说,选择Python3. 1.学习基础知识 首先,Python 是一个有条理的.强大的面向对象的程序设计语言.建议从下面课程开始: Python 教程 Python

最近在网上看到一篇介绍Pythonic编程的文章:Code Like a Pythonista: Idiomatic Python,其实作者在2006的PyCon会议后就写了这篇文章,写这篇文章的主要原因是作者发现很多有经验的Pythoner写出的代码不够Pythonic.我觉得这篇文章很不错,所以将它用中文写了下来(不是逐字的翻译,中间加了一些自己的理解),分享给大家.另:由于本人平时时间有限,这篇文章翻译了比较长的时间,如果你发现了什么不对的地方,欢迎指出.. 一.Python之禅(The

1.列表推导 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 numbers = [i for i in range(10) if i % 2 == 0] print(numbers)   seq = ["one", "two", "three"] for i, element in enumerate(seq):     print(i, element)   def treatment(pos, element):     return ('

为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋?知乎上有人提出这样一个问题,在我们常识中,多进程.多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率,怎么在 Python 中反而成了鸡肋? 有同学可能知道答案,因为 Python 中臭名昭著的 GIL. 那么 GIL 是什么?为什么会有 GIL?多线程真的是鸡肋吗? GIL 可以去掉吗?带着这些问题,我们一起往下看,同时需要你有一点点耐心. 多线程是不是鸡肋,我们先做个实验,实验非常简单,就是将数字 “1亿” 递减,减到 0 程序就终止,这个

1 生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称之为生成器(generator). 生成器是一个迭代器. 含有yield语句的函数是生成器函数,该函数被调用时返回一个生成器对象(yield译为产生或生成). 生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中. 另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一. 简而言之: yield用于def函数中,目的是将此函数作为

  单下划线.双下划线.头尾双下划线说明: __foo__: 定义的是特殊方法,一般是系统定义名字 ,类似 __init__() 之类的. _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import * __foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了. 来源: http://www.runoob.com/python/python-object.h