celery的简介   celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列,它专注于实时处理,同时也支持任务调度.它的执行单元为任务(task),利用多线程,如Eventlet,gevent等,它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器(worker servers)上.任务能异步执行(后台运行)或同步执行(等待任务完成).   在生产系统中,celery能够一天处理上百万的任务.它的完整架构图如下: 组件介绍: Producer:调用了Celery提供的API.函数或者装饰器而产生任务并交给任务

Python之路 - Socket实现远程执行命令 os模块实现

RPC异步执行命令 需求: 利用RibbitMQ进行数据交互 可以对多台服务器进行操作 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印 实现异步操作 不懂rpc的请移步http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5977545.html(最下边) 本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识,要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构: 程序简介: # 异步rpc程序 # 博客地址 [第11天博客地址](

局域网内有一百多台电脑,全部都是linux操作系统,所有电脑配置相同,系统完全相同(包括用户名和密码),ip地址是自动分配的.现在有个任务是在这些电脑上执行某些命令,者说进行某些操作,比如安装某些软件,拷贝某些文件,批量关机等.如果一台一台得手工去操作,费时又费力,如果要进行多个操作就更麻烦啦. 或许你会想到网络同传, 网络同传是什么?就是在一台电脑上把电脑装好,配置好,然后利用某些软件,如“联想网络同传”把系统原样拷贝过去,在装系统时很有用,只要在一台电脑上装好,同传以后所有的电脑都装好操作系

用python操作saltstack,如果是在本地,则可以用python的salt模块,但如果要操作远程saltstack,则不行,今天就来看看怎么操作. 用python操作远程的saltstack,需要远程saltstack安装并开启salt-api,然后用python登录salt-api获取token,再执行命令,具体代码如下: #! coding:utf-8 import urllib import urllib2 from op_site.settings import salt_htt

python中的paramiko模块是用来实现ssh连接到远程服务器上的库,在进行连接的时候,可以用来执行命令,也可以用来上传文件. 1.得到一个连接的对象 在进行连接的时候,可以使用如下的代码: def connect(host): 'this is use the paramiko connect the host,return conn' ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddP

[本文出自天外归云的博客园] 脚本示例如下: # coding:utf-8 import time,paramiko,re,StringIO def exec_shell(command): ''' command:传入的要执行的shell命令 ''' f = StringIO.StringIO() header_match = '(\[.+?@.+?\s.+?\]\$)' ssh.send(command+'\n') while True: out = ssh.recv(1024) print

有时会需要在远程的机器上执行一个命令,并获得其返回结果.对于这种情况,python 可以很容易的实现. 1 工具 Python paramiko 1) Paramiko模块安装 在Linux的Terminal中,直接输入pip install paramiko 命令安装. 2)确定paramiko安装成功 在python命令行输入import paramiko,确认是否安装成功,没报错就没问题. 2 步骤 1 导入 paramiko 模块 #!/usr/bin/python import par

使用subprocess模块执行远程命令 服务端代码 1 import socket 2 import subprocess 3 4 sh_server = socket.socket() 5 sh_server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) #重置IP和端口 6 sh_server.bind(('127.0.0.1',8001)) 7 sh_server.listen(5) 8 9 while True: #链接循环 1

最近在客户现场,每日都需要巡检大量主机系统的备库信息.如果一台台执行,时间浪费的就太冤枉了. 参考同事之前写的一个python脚本,配合各主机上写好的shell检查脚本,实现一次操作得到所有巡检结果. 这里的Python脚本需要用到paramiko模块. 安装paramiko有两个先决条件,python和另外一个名为PyCrypto的模块. yum install python-crypto python-paramiko 或者 单独下载模块,python setup.py build &&

Linux下远程连接windows,执行命令 - Feng______的专栏 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/feng______/article/details/31535693 Python实现linux/windows通用批量‘命令/上传/下载’小工具 - 奋进的K - 51CTO技术博客http://kaifly.blog.51cto.com/3209616/1832200 python telnet远程登录端口交互执行命令 - 玩蛇网http

在python语言中实现远程服务器执行命令+远程dcoker执行命令 def ssh_exec_command(ip, username, password, cmd=None): """ ssh执行命令 :param ip: IP address for target machine :param username: :param password: :param cmd: Prepare for execute commands on target machine :re

背景 我们知道,虽然会破坏平台独立性,但是有的时候需要在代码里面调用命令行来获取一些信息,那么了解在 Python 中如何执行命令行至关重要 使用介绍 Python 中使用命令行可以通过 subprocess  来实现,比如执行一个简单的 ls 命令 r = subprocess.call(["ls"]) 执行过后,会在标准输出上显示当前目录下的文件 注意如果有重定向或者管道符等比较复杂的命令应该使用 sh -c '命令行' r = subprocess.call(["sh&

局域网内有一百多台电脑,全部都是linux操作系统,所有电脑配置相同,系统完全相同(包括用户名和密码),ip地址是自动分配的.现在有个任务是在这些电脑上执行某些命令,者说进行某些操作,比如安装某些软件,拷贝某些文件,批量关机等.如果一台一台得手工去操作,费时又费力,如果要进行多个操作就更麻烦啦. 或许你会想到网络同传, 网络同传是什么?就是在一台电脑上把电脑装好,配置好,然后利用某些软件,如“联想网络同传”把系统原样拷贝过去,在装系统时很有用,只要在一台电脑上装好,同传以后所有的电脑都装好操作系

python远程批量执行 我并不是一个专业的开发,我一直在学习linux运维,对于python也是接触不久,所以代码写的并不是很规范简洁. 前段时间一个同学找我一起做一个自动化运维平台,我对python的django还没有了解,并且对于HTML和JS这类开发学习还没有涉及,所以我说我做些后台的实现,前端就交给我的同学做.不扯淡了,下面说下我做批量执行的思路. 用到的模块:paramiko 功能:很简单就是批量执行命令,类似于ansible,本来想用Fabric,但是想一想还是用paramiko,

python脚本和shell脚本一样可以获取命令行的参数,根据不同的参数,执行不同的逻辑处理. 通常我们可以通过getopt模块获得不同的执行命令和参数. 下面我通过新建一个test.py的脚本解释下这个模块的的使用 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt if __name__=='__main__': print sys.argv opts, args = getopt.getopt(sys.arg

 -*-          paramiko.util.log_to_file(         ssh = paramiko.SSHClient()          ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())          ssh.connect(ip,,username,passwd,timeout=)                       stdin,stdout,stderr = ssh.exec_com

   -*-   2 #批量操作linux服务器(执行命令,上传,下载)   3 #!/usr/bin/python   4 import paramiko   5 import datetime   6 import os   7 import threading   8 def ssh2(ip,username,privatekeyfile,keypwd,cmd):   9     try:  10         paramiko.util.log_to_file('paramiko___

之前写过一个python远程执行命令的脚本,但在一个性能测试中,要将程序批量分发到不同服务器,程序无法使用,再将之前的脚本更新,加入批量上传的功能.之前脚本地址:http://www.cnblogs.com/landhu/p/4961##coding:utf-8 #------------------ #Author:Hu #Created:2016-02-29 #------------------ import paramiko,os,time,sys from optparse impor

import os l = ['ssh a;scp /data/visitlog/*11* root@d:/data/mapReduceVisitorLog/'] # b c for i in l: os.system(i) 在执行py脚本前,配置好了免密登录:python this_.py成功登录到a服务器,但是剩下的不能执行: 实现思路:事件触发机制:各个节点 http 监听:收到后执行命令: import os sh_, nodes = 'ssh A "scp /data/visitlog

RPC异步执行命令 需求: 利用RibbitMQ进行数据交互 可以对多台服务器进行操作 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印 实现异步操作 不懂rpc的请移步http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5977545.html(最下边) 本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识,要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构: 程序简介: # 异步rpc程序 # 博客地址 [第11天博客地址](