add by zhj: 在Python文档中清楚的说明了默认参数是怎么工作的,如下 "Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. This means that the expression is evaluated once, when the function is defined, and that the same “pre-computed” value is used
Python 获取MD5加密值方法封装 import hashlib def get_md5(s): """获取MD5加密值 :param s: 需要加密的字符串 :return: 密文 """ if s: m = hashlib.md5() if s is str: m.update(s.encode("UTF-8")) else: m.update(str(s).encode("UTF-8")) ret
使用Python链接数据库查询数据,并将查询结果写入到Excel中,实现方法上主要有两步,第一,查数据,第二,写Excel. 一.导入需要的包 import time import xlwt from commontool import dbtool import os 二.查数据,并返回查询结果 查询数据传入指定日期,使用指定日期在数据库中查询该日期区间的交易.因为传入的日期为字符串,第一步需要将传入的字符串转换成时间数组,第二步再将传入的日期转换成自己想要的时间格式. class write
Python 字符串——巧取值和列表——巧取值 对比 1.字符串取值实例: samp_string = "Whatever you are, be a good one." for i in samp_string: print(i) ,len(samp_string)-,): print(samp_string[i]+samp_string[i+]) print('A=',ord("A")) print()) print('桃:',ord("桃"
在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one
示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i