1.将字符串的时间转换为时间戳 方法: a = "2013-10-10 23:40:00" 将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600 2.字符串格式更改 如a = "2013-10-10 23:40:00"

startDate = "2018-10-01"endDate = "2018-10-31" ###字符转化为日期startTime = datetime.datetime.strptime(startDate, '%Y-%m-%d').time()endTime = datetime.datetime.strptime(endDate, '%Y-%m-%d').time() now = datetime.datetime.now()print(now) ###日期

Pandas 的Timestamp 和 python 的 datetime,   这是两种不同的类型. 它们之间可以互相转换. refer to: https://www.jianshu.com/p/96ea42c58abe

dt = datetime.datetime.strptime(string_date, fmt) fmt 的格式说明如下: https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

1.简介 在编写代码时,往往涉及时间.日期.时间戳的相互转换. 2.示例 # 引入模块 import time, datetime 2.1 str类型的日期转换为时间戳 1 # 字符类型的时间 2 tss1 = '2013-10-10 23:40:00' 3 # 转为时间数组 4 timeArray = time.strptime(tss1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 5 print timeArray 6 # timeArray可以调用tm_year等 7 8 # 转

convert(varchar(10),字段名,转换格式)sybase下convert函数第三个参数(时间格式)比如:1.select user_id,convert(varchar(10),dayts,11) as dates from tb_user    (sybase下及sql server下语句) 2.select to_char(sysdate,'yy/mm/dd') as d from dual    (oracle下语句) 转换格式:0或100 month dd yyyy hh:

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

shu=[[ 0.03046758], [ 0.05485586], [ 0.03282908], [ 0.02107211], [ 0.0391144 ], [ 0.07847244], [ 0.10637069], [ 0.10912484], [ 0.08255005], [ 0.04401289], [ 0.02652042], [ 0.04489684], [ 0.1125092 ], [ 0.20171609], [ 0.24182077], [ 0.22147825], [ 0.1

直接上代码 其中有注释 #coding=utf-8 import time import datetime def yes_time(): #获取当前时间 now_time = datetime.datetime.now() #当前时间减去一天 获得昨天当前时间 yes_time = now_time + datetime.timedelta(days=-1) #格式化输出 yes_time_str = yes_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print y

1. 判断是否为数组的通用方式 Object.prototype.toString.call(o)=='[object Array]' 其他方式: typeof ,  instanceof,  ary.__proto__.constructor==Array  || ary.constructor==Array typeof 不能判断出Array对象,基本类型能准确判断, 后面两种方式,如果没有iframe的话后面两种判断没有问题,但是如果设计frame框架的话就有问题了. instanceof

Python的标准模块datetime模块,在我们的工作中应用非常频繁,下面对datetime中常用的方法进行了总结和测试:对每一个方法都使用了单元测试框架Unittest来配合测试. 主要的类型有: 首先要导入datetime模块:from datetime import datetime, timedelta, timezone 一.自己定义时间格式:1.datetime(2017,2,22,16,5,26):2.datetime.strptime('2017-02-22 16:05:26'

目录 1 前言  2 datetime.pyi源码分步解析 2.1 头部定义源码分析 2.2 tzinfo类源码分析 2.3 date类源码分析 2.4 time类源码分析 2.5 timedelta类源码分析 2.6 datetime类源码分析 2.7 格式化字符串 3 time模块time.pyi源码解析 1 前言 最近工作需求上对于datetime模块中的方法调用比较多,有时还要返回指定的格式,以及大小比较等情况.发现使用Python自带的datetime模块可以很好地实现相关需求,但是对

对于时间数据,如2016-05-05 20:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,在Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种: 将时间转换为时间戳 重新格式化时间 时间戳转换为时间 获取当前时间及将其转换成时间戳 1.将时间转换成时间戳 将如上的时间2016-05-05 20:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为: 利用strptime()函数将时间转换成时间数组 利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳 #coding:U

 孤荷凌寒自学python第三十天python的datetime.datetime模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) datetime.datetime模块包含了:datetime.date 和 datetime.time 的全部属性和方法. 因为datetime.datetime类就多重继承自datetime.date类与datetime.time类.对于两个基类中同名的一些方法,进行了重写. 测试: >>>importdatetime >>>

C#字节数组转换成字符串 如果还想从 System.String 类中找到方法进行字符串和字节数组之间的转换,恐怕你会失望了.为了进行这样的转换,我们不得不借助另一个类:System.Text.Encoding.该类提供了 bye[] GetBytes(string) 方法将字符串转换成字节数组,还提供了 string GetString(byte[]) 方法将C#字节数组转换成字符串. System.Text.Encoding 类似乎没有可用的构造函数,但我们可以找到几个默认的 Encodin

/** * 对象数组转为普通数组 * * AJAX提交到后台的JSON字串经decode解码后为一个对象数组, * 为此必须转为普通数组后才能进行后续处理, * 此函数支持多维数组处理. * * @param array * @return array */ function objarray_to_array($obj) { $ret = array(); foreach ($obj as $key => $value) { if (gettype($value) == "array&q

这几天心血来潮做了一个批量图片缩放,转换格式,并且可以根据exif的信息旋转图片,校正exif信息后保存的小程序.根据配置文件 指定需要的功能. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121)CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格式. 具体如下:0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM(或P

SQL 语句转换格式函数Cast.Convert CAST和CONVERT都经常被使用.特别提取出来作为一篇文章,方便查找. CAST.CONVERT都可以执行数据类型转换.在大部分情况下,两者执行同样的功能,不同的是CONVERT还提供一些特别的日期格式转换,而CAST没有这个功能. 既然CONVERT包括了CAST的所有功能,而且CONVERT还能进行日期转换,那么为什么需要使用CAST呢?实际上,这是为了ANSI/ISO兼容.CAST是ANSI兼容的,而CONVERT则不是. 语法: CA

将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型的表达式.CAST 和 CONVERT 提供相似的功能. cast SELECT CAST('12.5' AS int) --在将 varchar 值 '12.5' 转换成数据类型 int 时失败. ,)) --12.500 SELECT CAST(12.5 AS varchar) --12.5 SELECT CAST('2016/07/01' AS datetime)--2016-07-01 00:00:00.000 convert CONVERT