前言: 前两篇博客介绍了 Python 的 docx 模块对 Word 文档的写操作,这篇博客将介绍如何用 docx 模块读取已有 Word 文档中的信息. 本篇博客主要内容有: 1.获取文档的章节信息: 2.获取段落文本信息: 3.获取表格内文本信息: 4.获取文档内格式信息. 1.获取文档章节信息: 1.用docx模块获取已有的word文档对象: from docx import Document # Document 类,不仅可以新建word文档,也可以打开一个本地文档 doc = Doc

python操作docx文档 关于python操作docx格式文档,我用到了两个python包,一个便是python-docx包,另一个便是python-docx-template;,同时我也用到了很出名的一个工具"pandoc,下面我会对他们各自进行介绍. 首先便是python-docx包,这是一个很强大的包,可以用来创建docx文档,包含段落.分页符.表格.图片.标题.样式等几乎所有的word文档中能常用的功能都包含了,这个包的主要功能便是用来创建文档,相对来说用来修改功能不是很强大,关于文

Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据

python 3以上版本使用pickle.load读取文件报UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8b in position 6 只需要在打开的时候指定编码 fo = open(file, 'rb')    dict = pickle.load(fo,encoding='iso-8859-1')

atitit. java jsoup html table的读取解析 总结 1. 两个大的parser ,,,jsoup 跟个   htmlparser 1 2. 资料比较 1 3. jsoup越佳.. 1 4. 解析并提取 HTML 元素的模式( 选择器 and  DOM 方式 ) 2 5. html修改 2 6. 跟个htmlparse的比较 2 7. jsoup的用处 3 7.1. html解析 3 7.2. html修改 3 7.3. HTML 文档清理 3 8. code--读取解析表

Python对yaml和json文件的读取: yaml文件读取: 首先创建一个yaml文件test.yaml import yaml   #引入包 f=open(path)  #建立Python的文件对象f, 打开yaml文件到文件对象f;注:这一操作在打开所有第三方文件格式的时候都要做,不一定是yaml文件 test=yaml.load(f)  #通过yaml模块中的load函数,将yaml 数据以Python中字典的形式加载进来 注:path是test.yaml的文件路径,可以通过 path

Python读写word文档有现成的库可以处理.我这里采用 python-docx.可以用pip install python-docx安装一下. 这里说一句,ppt和excel也有类似的库哦,而且是直接读取文件里面的xml数据.所以doc格式得另找其他库处理,doc格式不是基于xml的. 帮助文档:http://python-docx.readthedocs.org/en/latest/ 1.新建或打开文件.这个比较简单用docx的Document类,若指定路径则是打开文档:若没有指定路径则是

经常写文章的小白们会遇到这样的问题,知道想表达的意思,想出了大概描述的词汇,但就是缺乏完整漂亮的句子,也许曾经在某个地方看到过,但是找不到了.另外一种情况,阅读了大量的报告,用的时候想到了其中的某个结论或者数据,想要追根溯源却有点难.可惜word软件不提供在一堆文件里查找的功能,也没有类似于正则表达式的检索方法,只好自力更生来实现了. python大法好. 依赖的包:python-docx 安装:pip install python-docx 引用:import docx .docx文件的结构比

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

python模块简单说明: xlsxwriter:负责写入数据 xlrd:负责读取数据 xlsxwriter 官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org 本实例是刚写出来的,目前比较粗糙. 写这实例主要是结合平时工作内容,把手动操作改成自动化. 平时线上更新游戏版本号后,需要把版本号记录到一个excel文件中,每次更新都要修改,比较蛋疼,虽然版本号在数据库中也有存在,但还是要往excel记录一份. 这些代码目前只是测试代码,从原excel中读取所有内容,然后修改

python模块简单说明: xlsxwriter:负责写入数据 xlrd:负责读取数据 xlsxwriter 官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org 本实例是刚写出来的,目前比较粗糙. 写这实例主要是结合平时工作内容,把手动操作改成自动化. 平时线上更新游戏版本号后,需要把版本号记录到一个excel文件中,每次更新都要修改,比较蛋疼,虽然版本号在数据库中也有存在,但还是要往excel记录一份. 这些代码目前只是测试代码,从原excel中读取所有内容,然后修改

python进行http请求时,需要对参数进行参数化,此时就可以运用Excel进行,具体如下: 1.梳理出请求中那些参数需要参数化,然后新建一个Excel,如图: 2.读取Excel中的内容,在读取前需要导入python中的xlrd,Python读取Excel文件需要使用第三方的库文件xlrd,方可对文件进行操作,通过文件的位置,sheet名称,读取每行的内容 #coding=utf-8 import xlrd def xlrd_excel(): data = xlrd.open_workboo

演示:读取中文字符 结论: 1).如果不设置encoding,默认使用gbk进行编解码 2).如果编码和解码不一致,最终导致报错,但是一旦设置了errors='ingore',那么就不会报错,而采取乱码现象显示 3).tell():返回的是文件描述符的字节位 4).对于读操作,必须保证路径中的文件一定是真实存在的,否则报错:FileNotFoundError #打开文件: f2=open(r'F:\PyCharm\多味红豆\python第二十九课——文件读写\a.txt','r',encodin

使用用python调用c代码中,从外部传入一个固定大小的内存空间,这段内存需要是可写的 首先看下c中的函数 typedef struct ModelData { unsigned int model_len; //数据长度 char* model_data; }Model_Data; int SessionBegin(INST nst, Model_Data* model_data); 首先再python中定义对应的结构体 class ISV_ModelData(Structure): _fie

1.cd D:\ProgramData\Anaconda3 2.pip install python-docx 3.python代码处理 # -*- coding: utf-8 -*- import os import docx from win32com import client as wc docs = [] def traverse(f): fs = os.listdir(f) for f1 in fs: tmp_path = os.path.join(f,f1) if not os.p

1.博客 (1)写入参考 https://www.cnblogs.com/rencm/p/6285304.html (2)读取参考 http://www.cnblogs.com/zhanghongfeng/p/7043412.html 2.docx包官方说明文档 https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html

python 字典和列表的读取速度问题 最近在进行基因组数据处理的时候,需要读取较大数据(2.7G)存入字典中,然后对被处理数据进行字典key值的匹配,在被处理文件中每次读取一行进行处理后查找是否在字典的keys中,以下两段代码的效率差别非常大: 第一段: if(pos in fre_dist.keys()):newvalue= fre_dist[pos] 第二段: if(pos in fre_dist):newValue=fre_dist[pos] 在处理3万条数据时,第二段代码的速度是第一段

一.安装xlrd模块和xlwt模块 1. 下载xlrd模块和xlwt模块 到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载模块.下载的文件例如:xlrd-0.9.3.tar.gz. 到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlwt下载模块.下载的文件例如:xlwt-1.0.0.tar.gz. 2. 安装xlrd模块和xlwt模块 a) 安装前提是已经安装python. b) 分别解压下载的xlrd-0.9.3.tar.gz和

问题: 在python中需要经常有需要提前生成复杂的计算结果变量的需求减少程序计算运行时间的需求,因此这里把变量存在txt文本文件中. 解决方法: 使用两个函数解决问题,一个函数把变量保存到文本文件中,另一个变量把文本文件从文本文件中读出生成变量. 以列表变量为例: 1.保存入txt文件 输入:content(列表变量),filename(文件名,如'1.txt'),mode(读写方式,默认mode = 'a'). 输出:在当前目录下创建一个名为filename文件,并且将列表的每个元素逐一写入

一.插入数据 1.首先准备类似如下数据 {"_type": "type1", "_id": 1, "_index": "test", "_source": {"JOBNAME0": "guba_eastmoney_com_265162", "JOBNAME1": "guba_eastmoney_com_265162&q

10-1 Python 学习笔记:在文本编辑器中新建一个文件,写几句话来总结一下你至此学到的Python 知识,其中每一行都以“In Python you can”打头.将这个文件命名为learning_python.txt,并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中.编写一个程序,它读取这个文件,并将你所写的内容打印三次:第一次打印时读取整个文件:第二次打印时遍历文件对象:第三次打印时将各行存储在一个列表中,再在with 代码块外打印它们. 新建文件learning_python.tx