python的flash页面

2024-08-28

Python——Flash框架——用户认证

一.认证扩展 1.Flask-Login:管理已登录用户的用户会话 2.Werkzeug:计算几码散列值并进行核对 3.itsdangerous:生成并核对加密安全令牌二.Werkzeug generate_password_hash(password,method=pbkdg2:sha1,salt_legth=8):这个函数将原始密码作为输入,以字符串形式输出密码的散列值,输出的值可保持在用户数据库中.method=pbkdg2:sha1,salt_legth=8的默认值九能满足大多数要求

Python抓取页面中超链接(URL)的三中方法比较(HTMLParser、pyquery、正则表达式) <转>

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser): def__init__(self): HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) self.urls

Python Open Flash Chart (pyOFC2) — Home

Python Open Flash Chart (pyOFC2) - Home pyOFC2 Python Open Flash Chart 2

python Django注册页面显示头像

python Django注册页面显示头像(views) def register(request): ''' 注册 :param request: :return: ''' if request.method=='GET': obj = Register(request) return render(request, 'register.html', {'obj': obj}) else: obj = Register(request,request.POST,request.FILES) i

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)

一.数据类型及解析方式一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据和结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理文本.电话号码.邮箱地址用:正则表达式 html文件用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

Python统计栏目页面数量

主要为了装个B,统计栏目页面数量时候用的,多线程基本照抄 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html 关于对SEO有什么用处...我觉得...仅对本人有用,Python对SEO还是特殊的个性需求 #coding:utf-8 import urllib,threading from time import ctime,sleep def num_1(func): for num in range(3,399,2): url = 'http://www.xx

python检测404页面

某些网站为了实现友好的用户交互,提供了一种自定义的错误页面,而不是显示一个大大的404 ,比如CSDN上的404提示页面如下: 这样虽然提高了用户体验,但是在编写对应POC进行检测的时候如果只根据返回的HTTP头部信息判断,则很可能造成误报,为了能准确检测到404页面, 需要从状态码和页面内容两个方面来进行判断. 从状态码来判断比较简单.可以直接使用requests库发送http请求,得到响应码即可. 从页面内容上进行判断的话,采用的思路是访问web站点上明显不存在的页面,获取页面内容进行保存,

利用python抓取页面数据

1.首先是安装python(注意python3.X和python2.X是不兼容的,我们最好用python3.X) 安装方法:安装python 2.安装成功后,再进行我们需要的插件安装.(这里我们需要用到requests和pymssql两个插件re是自带的)注:这里我们使用的是sqlserver所以安装的是pymssql,如果使用的是mysql可以参考:安装mysql驱动安装插件的方法为安装pymssql->进入命令行输入命令:pip install pymssql 安装requests->

python爬虫解析页面数据的三种方式

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(2)

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

python 获取探针页面，自动查询公司出口

在一些渗透当中,我们需要批量探针出口来达到我们的目的. 所以就有了这个丑陋简洁的小脚本. #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf- -*- import sys import threading import httplib import re import time class Myclass(threading.Thread): def __init__(self,host,path): threading.Thread.__init__(self) se

数据之路 - Python爬虫 - 动态页面

一.Ajax数据爬取 1.Ajax介绍 Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新.页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术.发送Ajax请求到网页更新过程,简单分为以下3步:发送请求:解析内容:渲染网页.Ajax具有特殊的请求类型,它叫作xhr. 2.Ajax数据爬取 # 首先,定义一个方法来获取每次请求的结果. 在请求时,page是

Python 生成的页面中文乱码问题

第一保证程序源文件里的中文的编码格式,如我们把源文件的编码设置成utf8的. reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 第二, 告诉浏览器,我们须要用什么格式来展示字符 . web.header('Content-Type', 'text/html; charset=UTF-8') 主要是加这个 HTML格式的头部中说明. 这样基本能够解决,Python生成的网页中文乱码的问题. $(function () { $('pre.prettypri

Python数据采集——提取页面内容的几种手段

前言在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式

python接收html页面上传的文件

使用的 flask, 没有安装的先安装 pip install flask 示例代码:示例没有自动创建静态文件夹,需要自己在同级创建一个名为 static 的文件夹来存放上传的文件示例展示为图片环境 python 3.7 # 文件上传 import flask, os, sys,time from flask import request interface_path = os.path.dirname(__file__) sys.path.insert(, interface_path)

Python - Django - 登录页面

登录页 login.html: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="

Python django 404页面配置和debug=false 静态文件配置 django版本1.10.5

django设置404页面 1.设置settings文件 DEBUG = False ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']或者 ALLOWED_HOSTS = ['*'] 2.配置urls文件 from django.conf.urls import handler404, handler500 handler404 = views.函数名称 3.在views文件中定义函数page_not_found和page_error from django.

Python实例---基于页面的后台管理[简单版]

后台管理菜单 + 母板[css/content/js] 向后台提交数据[2种]: 1. 模态对话框(数据少操作,且Js复杂): form表单 :优点:简单,前端提交后后台处理完成后直接redirect; 缺点:无法显示错误信息 Ajax提交 : - 有错误,显示错误:无错误,通过js的 location.relad() 刷新页面 - 有错误,显示错误:无错误,自己局部添

Selenium（Python）PageObject页面对象

使用PageObject页面对象的好处是, 当页面元素的位置发生改变时, 只需要去修改Xpath或者ID, 而不用去修改测试用例本身: 本次的思路是: 1.常用方法类 2.页面对象类 3.测试用例类 WebDriverMethod.py: class SeleniumMethod(object): # 封装Selenium常用方法 def __init__(self, driver): self.driver = driver # 构造函数 def getTitle(self): # 获取页面标

python下载指定页面的所有图片

实现步骤: 1.下载页面源码 2.对页面进行解析,获取页面中所有的图片路径 3.下载图片到指定路径代码实例: # coding: utf-8 import urllib2 # 该模块用于打开页面地址 import urllib # 用于下载图片(为什么需要同时引进urllib和urllib2,请参考:https://www.cnblogs.com/wly923/archive/2013/05/07/3057122.html) import re # 用于正则表达式 import urlpars

【selenium学习笔记一】python + selenium定位页面元素的办法。

1.什么是Selenium,为什么web测试,大家都用它? Selenium设计初衷就是为web项目的验收测试再开发.内核使用的是javaScript语言编写,几乎支持所以能运行javaScript的浏览器,支持windows\linux\macos等各种平台. Selenium 脚本是用多种受支持的编程语言中的一种编写的 —— 目前可用的有 Java.Ruby 和 Python 驱动程序.这些脚本在浏览器之外的一个单独的进程中运行.驱动程序的任务是执行测试脚本,并通过与运行在浏览器中的 bro

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