一.概述 有时我们会想调试一个正在运行的Python进程,或者一个Python进程的coredump.例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了,不接受请求,想看看究竟是运行到哪行Python代码呢?这时就需要祭出gdb了. 主要是三步: 1)确保你的gdb版本>=7 2)安装python-debuginfo包(如:python-debuginfo-2.6.6-29.el6_2.2.x86_64.rpm,这个版本号一定要跟你所用的python版本一致(可以rpm -qa|grep python

qi09 原文 python程序的调试方法 本文讨论在没有方便的IDE工具可用的情况下,使用pdb调试python程序 源码例子 例如,有模拟税收计算的程序: #!/usr/bin/python def debug_demo(val): if val <= 1600 : print "level 1" print 0 elif val <= 3500 : print "level 2" print (val - 1600) * 0.05 elif val

好久没有用Python了,居然忘记了怎么在Python IDLE中调试Python代码.百度了一下,然后还是写下来吧,以免以后又忘记了. 1. Set break point in the source file. 2. Show Python shell 3. Enable Debug 4. Run Module

Python帮助函数调试函数 用于获取对象的属性及属性值 刚接触Python,上篇 <Python入门>第一个Python Web程序--简单的Web服务器 中调试非常不方便,不知道对象详细有什么属性,包括什么值,所以写了一个函数.用于获取对象的属性及属性值 函数代码例如以下: #调试函数.用于输出对象的属性及属性值 def getAllAttrs(obj): strAttrs = '' for o in dir(obj): strAttrs =strAttrs + o + ' := ' +

简介 动机 作用 用法 热度分析 源码分析 个人评分 简介 为Python加入利于调试的traceback信息.  动机 Python抛出异常时,会显示一些traceback信息.但是,一些时候这些信息并没有很多作用,不足以让你确定问题出现的原因. 这也是你大多数时候使用debugger的原因,你需要知道哪些代码运行,相关的变量当时是什么值... 作用 stackprint1并不是sentry2这种完整的错误监控系统,它只是为Python提供一个改良版的crash信息. 作者说,有时候他会使用

Python应用程序内存泄漏的调试 Quake Lee quakelee@geekcn.org 新浪网技术(中国)有限公司 Sina Research & Development Python-LDAP是什么? Python-LDAP是一个第三方的开源项目,主要目标是实现python的LDAP接口, 这是一个由C语言编写的Python扩展模块. 该模块的主要功能是把通过C接口调用libldap从中取出的数据,转换成为Python的对象, 除此之外还有逆向转换 Python-LDAP存在的问题 C

try: print('try...') r = 10 / int('a') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) finally: print('finally...') print('END') try: print('try...') r = 10 / 0 print('

Python 程序如何高效地调试? 现在我在debug python程序就只是简单在有可能错误的地方print出来看一下,不知道python有没像c++的一些IDE一样有单步调试这类的工具?或者说各位python大神一般是怎么debug自己的python程序的?   参考资料: http://www.zhihu.com/question/21572891 http://www.cnblogs.com/qi09/archive/2012/02/10/2344959.html      

  [转自:http://blog.csdn.net/luckeryin/article/details/4477233] 本文讨论在没有方便的IDE工具可用的情况下,使用pdb调试python程序 源码例子 例如,有模拟税收计算的程序: #!/usr/bin/python def debug_demo(val):                 if val <= 1600 :                                 print "level 1"   

一.pdb使用 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等. 在程序中间插入一段程序(import pdb     pdb.set_trace() ),相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 1.加入断点 #!/usr/bin/python import pdb _DEBUG = True def debug_d

在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误. 有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的. 有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入email地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理. 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然断掉了.这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出. P

简单调试 Python 程序   在 Python 中也可以像 gcc/gdb 那样调试程序,只要在运行 Python 程序时引入 pdb 模块(假设要调试的程序名为 d.py): $ vi d.py #!/usr/bin/python def main(): i, sum = 1, 0 for i in xrange(100): sum = sum + i print sum if __name__ == '__main__': main() $ python -m pdb d.py 运行上面

python 的调试,令人非常忧伤,通过将输出路径打印的方式,可以提高很大的方便性: import sys #coding=utf-8 def get_cur_info(): print sys._getframe().f_code.co_filename #当前文件名,可以通过__file__获得 print sys._getframe().f_code.co_name #当前函数名 print sys._getframe().f_lineno #当前行号 return "{\"in

一直犯愁的是python的调试,曾经写c都是编译完了用gdb直接调试了,轻松愉快.如今遇到这么一个解释型的程序.不知道怎么办了.用log吧,有时就是一个小程序,不想写这么多代码.打屏吧.有时屏幕翻得快,也是挺郁闷的.今天最终好了,看到了一个实用的东西.PDB 方法一:执行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自己主动停在第一行.等待调试,这时你能够看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 <断点设置  (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(

前两天写了Python入门(一),里面提到,使用VS2013+PTVS进行Python开发. 就在准备为第二篇写个demo的时候,发现了一个问题,各种解决无果,有些纠结 Python中输入函数是input(),相当于C#的Console.ReadLine(),等待用户输入. input方法还可以这么写,input("请输入"),里面的是提示文字. 一下我们测试代码: print("打印") input('打印') case 1: 我们不调试运行,结果如下: 我们发现

步骤: 1. 去https://apps.exchange.autodesk.com/MAYA/en/Home/Index搜索Developer Kit并下载,maya 2016可以直接点击这里下载. 下载后的压缩包解压后,将\devkit, \include和\mkspecs三个文件夹拷贝到maya 2016安装的根目录下(如:C:\Program Files\Autodesk\maya2016) 注:maya2015之前的版本貌似安装自带了这些文件,无需额外下载. 2. visual stu

无论谁写的程序,必定会存在bug,解决bug需要我们去调试程序.于是乎,在Python中,就会好几种调试手段,如print.assert.logging.pdb.pdb.set_trace() 一.使用print()函数直接打印 >>> def foo(s): ... n = int(s) ... print(n) ... return 10 / n ... >>> def main(): ... foo(') ... >>> main() 0 Tra

在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误. 有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的. 有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入email地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理. 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然断掉了.这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出. 错

全文拷贝自:http://blog.csdn.net/BaishanCloud/article/details/76422782 问题定位过程解读 gdb-python:搞清楚python程序在做什么 首先确定python在做什么,是否有大内存消耗任务正在运行,或出现死锁等异常行为. 从gdb-7开始,gdb支持用python实现gdb扩展,可以像调试c程序一样,用gdb对python程序检查线程.调用栈等:且可同时打印python代码和内部c代码的调用栈. 这对于定位是python代码问题还是

在“笨办法学习python”中介绍了一些设计函数以及调试技巧: 参考网址:http://www.jb51.net/shouce/Pythonbbf/latest/ex36.html If 语句的规则¶ 每一个“if 语句”必须包含一个 else. 如果这个 else 永远都不应该被执行到,因为它本身没有任何意义,那你必须在 else 语句后面使用一个叫做 die 的函数,让它打印出错误信息并且死给你看,这和上一节的习题类似,这样你可以找到很多的错误. “if 语句”的嵌套不要超过 2 层,最好尽

异常捕获 try 基本概念 我们使用try except来捕获异常,python的try except有几个特点: 不管函数内部嵌套几层,只要在try的范围内就可以被捕获.这句话的意思是一个函数被try语句包裹,这个函数中调用了另一个函数.如果被调用函数中发生了异常,那么在外层的函数中是可以被捕获到的: 特点 try except finally的执行逻辑是 ** 正常逻辑是try ->finally ** 错误逻辑是try ->except ->finally except 基本概念