总所周知,python是一门很强大的语言,主要在于它有着丰富的第三方模块,当然连接hdfs的模块也不例外. 在python中有一个模块也叫hdfs,可以使用它连接hadoop的hdfs.直接pip install hdfs即可.我们使用python的hdfs可以达到和hadoop shell一样的效果 import hdfs # 1.如何连接hadoop上的hdfs ''' 参数: def __init__(self, url, root=None, proxy=None, timeout=No

基于Python实现的死链接自动化检测工具   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: win7 python 3.3.2 chardet 2.3.0 脚本作用: 检测系统中访问异常(请求返回code值非200)的链接 使用方法: 1. 配置 编辑deadLinkDetection\conf\init.conf 配置项如下 protocol:协议,比如https, http host:主机.域名,如192.168.1.3 port:端口号,比如 80, 8080, 443 usern

最近接触到大数据,对于Skpark和Hadoop的料及都停留在第一次听到这个名词时去搜一把看看大概介绍免得跟不上时代的层次. 在实际读了点别人的代码,又自己写了一些之后,虽然谈不上理解加深,至少对于大数据技术的整体布局有了更清晰的认识. HDFS主要用来存储文件系统,虽然Spark有自己的RDD,但是似乎并未被启用.我需要的数据,是通过Spark服务启动的计算程序,写入HDFS中的. #这结构怎么看都感觉有点怪. Spark支持Java.Scala和Python开发,对我来说是个好事.唯一的问题

Python直接操作hdfs,包括追加数据文件到hdfs文件 #!coding:utf-8 import sys from hdfs.client import Client #设置utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #关于python操作hdfs的API可以查看官网: #https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html #读取hdfs文件内容,将每行存入数组返回

1.前言 hdfs , Hadoop Distributed File System.Hadoop的分布式文件系统,安全行和扩展性没得说. 访问HDFS的方式有以下几种: 命令行方式:FS Shell 编程方式:FileSystem Java API,libhdfs(c语言) REST API : WebHDFS, HttpFs 把HDFS mount成本地文件目录 使用python访问HDFS比较容易: python 封装FS Shell, 这种方式本地必须部署了Hadoop 的 FS She

在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊.从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1.安装anaconda环境. 2.安装hdfs3. conda install hdfs3 3.安装fastparquet. conda install fastparquet 4.安装python-snappy. conda install python-s

不多说,直接上代码 from hdfs import Client import pandas as pd HDFSHOST = "http://xxx:50070" FILENAME = "/tmp/preprocess/part-00000" #hdfs文件路径 COLUMNNAMES = [xx'] def readHDFS(): ''' 读取hdfs文件 Returns: df:dataframe hdfs数据 ''' client = Client(HDF

Python 链接MySql数据库,方法很简单: 首先需要先 安装一个MySql链接插件:MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe 下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 在下载安装的时候,最好与Python的版本相对应,否则会有些功能不能使用: 在安装完成以后,可以在Python的目录下面看到相应的插件: Python27/Lib/site-packages 如何测试是否安装成功? 方法1

链接:http://www.runoob.com/python/python-mysql.html

一.安装ldap3模块(python版本为python3以上,Django=1.11.8)pip install ldap3 二.相关代码 from ldap3 import Server, Connection, ALL, SUBTREE, ServerPool,ALL_ATTRIBUTES LDAP_SERVER_POOL = ["AD_IP1", "AD_IP2"] LDAP_SERVER_PORT = 389 ADMIN_DN = "adminis

对HDFS 上的文件,采用绝对路径,来读取获得 RDD: In [102]: mydata=sc.textFile("file:/home/training/test.txt")17/09/24 06:31:04 INFO storage.MemoryStore: Block broadcast_30 stored as values in memory (estimated size 230.5 KB, free 2.4 MB)17/09/24 06:31:04 INFO stora

hdfs官网:http://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html 一个非常好的博客:http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/52446757 hdfs库中自带avro序列化与反序列化模块,不需要单独做 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """Avro extension example.""" from

目前大家对Python的了解更多来源是数据分析.AI.运维工具开发,在行业中使用Python进行web开发,同样也是非常受欢迎的,例如:FaceBook,豆瓣,知乎,饿了么等等,本文主要是介绍是利用Python进行web开发企业统一用户认证和权限控制平台,提供用户管理.认证和权限接入的能力,避免各个系统重复建设造成资源的浪费. 企业内网,建立在企业内部,为员工提供信息的共享和交流,为业务提供运营和管理的支撑,已是当今企业信息化建设必不可少的一个项目.随着企业的规模越来越大,业务越来越广,系统建设

使用python爬取视频网站时,会得到一系列的视频链接,比如MP4文件.得到视频文件之后需要对视频进行下载,本文写出下载视频文件的函数. 首先导入requests库,安装库使用pip install requests. 其中video_links是之前爬取到的所有视频文件链接的一个列表.保存的视频文件名为视频链接中的文件名称.使用link.split('/')将链接进行切分,获取到一个列表,选择列表的最后一个元素即为带有后缀名的视频文件名称. requests.get()用于请求目标网站,类型是

python想直接读取hadoop上的文件内容,一番操作,头发掉了几根,也没能解析出来parquet文件类型的文件. 本博文简单讲解一下TEXTFILE文件格式的解析: 需要安装模块hdfs from hdfs.client import Client client = Client("http://bigdata-poc.com:50070") #print(dir(client)) filepath="/user/hive/warehouse/sd.db/test_201

解析链接 1. urlparse() & urlunparse() urlparse() 是对url链接识别和分段的,API用法如下: urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True) 他的三个参数: urlstring: 这是一个必须项,即待解析的url. scheme: 它是默认协议.假如这个链接没有带协议信息,会将这个作为默认协议. from urllib.parse import urlparse resu

1.通过添加http header 来实现 import urllib2 from base64 import encodestring url = 'http://202.108.1.51' user = 'a' passwd = 'aa' req = urllib2.Request(url) basestr = encodestring('%s:%s' % (user,passwd))[:-1] req.add_header('Authorization','Basic %s' % base

说到Python视频哪个好,小编在这里不好下结论.毕竟孰好孰坏,只有合适的才是最好的.就像买鞋子,一双鞋子好不好,只有合脚才是真的好.不过,这里有些个人认为通俗易懂的Python视频可以分享给大家. python基础教程:http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录:http://pan.baidu.com/s/1hrXwY8k python课程windows知识点:http://pan.baidu.com/s/1kVcaH3x pyth

程序员之路:python3+PyQt5+pycharm桌面GUI开发 python-nmap的函数学习 python标准库中socket模块详解 python队列Queue 简单认识python cmd模块

爬点东西 -Scrapy 今天是小年,团聚的日子,想想这一年中发生过大大小小的事,十分感慨. 言归正传: 吐槽了一些话,没事的时候一个单身老男人就只能上上网打发打发时间,后来我发现一个网站比较好,但是我做什么它都弹广告,真的很烦啊. 近几天刚接触python ,想着可不可以自己爬它点数据,目的是能够过滤掉他这些令人头痛的广告,当然也可以顺带熟悉一下python 的scrapy框架 那就开始吧 scrapy startproject btxxxx scrapy genspider -t crawl