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python的md笔记
2024-11-03
Python学习笔记.md
Python学习笔记 1.变量类型 x=5 int x="ss" string x='a' string x=True bool #查看变量类型 type(x) 2.字符串常用操作 a.首字母大写 x="add user" print(x.title() # Add User b.全部大写/小写 p
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL
周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####
《简明python教程》笔记一
读<简明Python教程>笔记: 本书的官方网站是www.byteofpython.info 安装就不说了,网上很多,这里就记录下我在安装时的问题,首先到python官网下载,选好安装路径安装好后,一定要配置环境变量,详细呢可以看武老师的博客(我的python编程入门老师虽然他不认识我,我也不认识他). 重要 在你的程序中合理地使用注释以解释一些重要的细节--这将有助于你的程序的读者轻松地理解程序在干什么.记住,这个读者可能就是6个月以后的你! 可执行的python程序(linux下):
python 正则使用笔记
python正则使用笔记 def remove_br(content): """去除两边换行符""" content = content.replace("<br>", "<br />").replace("<br >", "<br />") while re.findall("^<br />|&l
python核心编程--笔记
python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v 冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file 以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后
python 库安装笔记
python 库安装笔记 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-2-22 友情提示 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_arm64指的是64位版本. 直奔主题 安装pip.setuptools 和
Python Click 学习笔记(转)
原文链接:Python Click 学习笔记 Click 是 Flask 的团队 pallets 开发的优秀开源项目,它为命令行工具的开发封装了大量方法,使开发者只需要专注于功能实现.恰好我最近在开发的一个小工具需要在命令行环境下操作,就写个学习笔记. 国际惯例,先来一段 "Hello World" 程序(假定已经安装了 Click 包). # hello.py import click @click.command() @click.option('--count', default
Python源代码剖析笔记3-Python运行原理初探
Python源代码剖析笔记3-Python执行原理初探 本文简书地址:http://www.jianshu.com/p/03af86845c95 之前写了几篇源代码剖析笔记,然而慢慢觉得没有从一个宏观的角度理解python执行原理的话,从底向上分析未免太easy让人疑惑.不如先从宏观上对python执行原理有了一个基本了解,再慢慢探究细节.这样或许会好非常多. 这也是近期这么久没有更新了笔记了,一直在看源代码剖析书籍和源代码.希望能够从一个宏观层面理清python执行原理.人说读书从薄读厚,再从
Python网络爬虫笔记(五):下载、分析京东P20销售数据
(一) 分析网页 下载下面这个链接的销售数据 https://item.jd.com/6733026.html#comment 1. 翻页的时候,谷歌F12的Network页签可以看到下面的请求. 从Preview页签可以看出,这个请求是获取评论信息的 2. 对比第一页.第二页.第三页-请求URL的区别 可以发现 page=0.page=1,0和1指的应该是页数. 第一页的 request url:没有这个rid=0& . 第二.三页-的request url:多了这个ri
Python学习基础笔记(全)
换博客了,还是csdn好一些. Python学习基础笔记 1.Python学习-linux下Python3的安装 2.Python学习-数据类型.运算符.条件语句 3.Python学习-循环语句 4.Python学习-字符串 5.Python学习-列表 6.Python学习-字典 7.Python学习-元组与集合 8.Python学习-函数 9.Python学习-装饰器 10.Python学习-模块与包 11.Python学习-文件操作 12.Python学习-面向对象学习上 13.Python
0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本
0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本 1-shopping """ v = [ {"name": "电脑","price":"1999"}, {"name": "鼠标", "price": "10"}, {"name": "游艇", &q
Python Flask学习笔记之模板
Python Flask学习笔记之模板 Jinja2模板引擎 默认情况下,Flask在程序文件夹中的templates子文件夹中寻找模板.Flask提供的render_template函数把Jinja2模板引擎集成到了程序中. 渲染模板 创建文件夹 mkdir app/templates 改写代码 # routes.py from flask import render_template from app import app @app.route('/') @app.route('/index
Python Flask学习笔记之Hello World
Python Flask学习笔记之Hello World 安装virtualenv,配置Flask开发环境 virtualenv 虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中可以安装私有包,而且不会影响系统中安装到全局Python解释器.虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突,为每个程序单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包从而保持全局解释器的干净整洁. 安装 sudo apt-get install python-virtualen
Python协程笔记 - yield
生成器(yield)作为协程 yield实际上是生成器,在python 2.5中,为生成器增加了.send(value)方法.这样调用者可以使用send方法对生成器发送数据,发送的数据在生成器中会赋值给yield左侧的变量(如果有的话),可以生成器可以作为协程使用. 下面是一个使用生成器实现的,求平均值的函数 def averager1(): """ 使用yield接收数值,并求平均值 :return: """ count = 0 total =
阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---Crawl
阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---Crawl 1.函数调用它自身,这样就形成了一个循环,一环套一环: from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re pages = set() def getLinks(pageUrl): global pages html = urlopen("http://en.wikipedia.org"
阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---找出网页中所有的href
阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---找出网页中所有的href 1.查找以<a>开头的所有文本,然后判断href是否在<a>里面,如果<a>里面有href,就像<a href=" " >,然后提取href的值. from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("ht
阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---BeautifulSoup---findAll
阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---BeautifulSoup---findAll 1..BeautifulSoup库的使用 BeautifulSoup通常用来分析爬虫抓取的Web文档. 其中findAll函数的使用情景: 链接:http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html 中内容如下: 文字部分有黑色,红色,和绿色的,其决定因素主要在于其中的: “<span class=”red
获取字段唯一值工具- -ArcPy和Python案例学习笔记
获取字段唯一值工具- -ArcPy和Python案例学习笔记 目的:获取某一字段的唯一值,可以作为工具使用,也可以作为函数调用 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 使用方法: 工具: 函数:GetUniqueValuesFun('qxjm','name') 数据: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com
Python标准库笔记(11) — Operator模块
Operator--标准功能性操作符接口. 代码中使用迭代器时,有时必须要为一个简单表达式创建函数.有些情况这些函数可以用一个lambda函数实现,但是对于某些操作,根本没必要去写一个新的函数.因此operator模块定义了一些函数,这些函数对应于算术.比较和其他与标准对象API对应的操作. 1.逻辑操作符(Logical Operations) 下面函数用于确定一个值的布尔等价值,或者否定它创建相反的布尔值,或比较对象确定它们是否相同. from operator import * a = -
Python标准库笔记(10) — itertools模块
itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具. itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发.它们的目的是快速有效地使用内存,并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法. 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性.因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成,所有数据不需要同时存储在内存中.这种 "惰性" 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用,从而提高性能. 除了 itertools 中
Python标准库笔记(9) — functools模块
functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具,而无需完全重写它们. 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, 它可以用来"包装"一个可调用的对象的默认参数.它产生的对象本身是可调用的,可以看作是原生函数.它所有的参数都与原来的相同,并且可以使用额外的位置参数或命名参数来调用.使用 partial 代替 lambda 来为函数提供默认参数,同时保留那些未指定的参数. Partial 对象 下面列子
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