As an example of subclassing, the random module provides the WichmannHill class that implements an alternative generator in pure Python. The class provides a backward compatible way to reproduce results from earlier versions of Python, which used the
Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 >>> import random >>> n = random.random() >>> print n 0.904401389056 >>> nn = random.random() >>>
import random k = random.sample(xrange(0x41, 0x5b), 26) print k import random k = random.sample(xrange(0x41, 0x5b), 26) print k k = [chr(x) for x in k] print k v = random.sample(xrange(1000000), 26) print v d = dict(zip(k, v)) print d 输出结果 </pre><
[转]python之random模块分析(一) random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数,参数start代表最小值,参数stop代表最大值,两端的数值都可以取到: 函数算法时间复杂度:O(1)核心源代码:return self.randrange(a, b+1) # 由randrange函数封装而来例子: for i in range(20): pri
python常用模块目录 1.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数:0<= n < 1.0 import random mcw = random.random() print(mcw) ------------结果: 0.08839753398973915 2.random.uniform(a,b) #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a >b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b
那么怎么使 a 随机生成一个数值呢,来研究一下random的部分程序:python中random模块的几个函数可以随机生成数值,下面咱们看一下random的几个函数的使用方法. random()是不能直接访问的,需要导入random模块通过random静态调用该方法.随机浮点数random.uniform() 用于生成指定范围内的浮点数,两个参数,一个是上限,一下是下限 import random a = random.uniform(,) print a 运行之后 a 就会随机选取2 —10之