python  requests函数封装方法 上代码 import requests import json """ 封装request请求, 1.post:my_post 2.get:my_get 3.返回code:get_code(res) 4.返回json:get_json(res) 5.返回text:get_text(res) 6.响应时间:get_time(res) 7.请求header:get_header(act) 9.添加请求头参数:add_header(di

接口测试是单元测试的一个子集,但又不等同于单元测试.从测试的角度来看,接口测试的价值在于其测试投入比单元测试少,而且技术难度也比单元测试小.一般来说,接口测试的粒度要比单元测试更粗,它主要是基于子系统或者子模块的接口层面的测试.因此,接口测试需要测试的接口或者函数的数量会远远小于单元测试,与此同时,接口定义的稳定性会远远高于类级别的函数.所以,接口测试用例代码的改动量也远远小于单元测试,代码维护成本会比单元测试少很多,因而测试的投入量会小很多.从另外一个层面来看,借助于接口测试,可以保证子系统或

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/52790786 关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态 1 2 3 2:请求时,会

# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport,多线程的并发的一个好处在于能更快速的执行完数量庞大的接口自动化用例数 包含以下几个模块: 1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.ur

相信现在很多的公司自动化测试重点都在接口层,因为接口测试更加接近代码底层,相对于UI自动化,接口自动化有着开发更快.覆盖更全.回报率高等优点. 接口自动化代码实现不难,本质上就是代码模拟发送请求,然后判断返回结果是否符合预期即可.目前也有很多成熟开源的可以发送http请求的库,比如python的requests库.requests库易上手,使用起来也非常便捷.比如,我们要测试一个查询用户名的接口. import pytest import requests def test_user_info(

介绍   本篇博客将会介绍一个Python爬虫,用来爬取各个国家的国旗,主要的目标是为了展示如何在Python的requests模块中使用POST方法来爬取网页内容.   为了知道POST方法所需要传递的HTTP请求头部和请求体,我们可以使用Fiddler来进行抓包,抓取上网过程中HTTP请求中的POST方法.为了验证Fiddler抓取到的POST请求,可以使用Postman进行测试验证.在Postman中完成测试后,我们就可以用Python的request.POST()方法来写我们的爬虫了.

使用pip安装 在cmd下cd到这个目录下C:\Python27\Scripts,然后执行pip install requests 在cmd 命令行执行 E:   进入e盘 cd  Python\program\Scripts pip install requests 执行 python import requests -----------------------------------------------------------------------------------------

二十四. Python基础(24)--封装 ● 知识结构   ● 类属性和__slots__属性 class Student(object):     grade = 3 # 也可以写在__slots__属性下面__slots__下面       def __init__(self, name, age, hobby):         self.name=name         self.age=age         # self.hobby=hobby # 如果定义了这个对象属性, 会抛

aria2是一个十分牛逼的下载神器,有时候项目需要一个很牛逼的下载中间件的话,aria2是一个不错的选择.其中支持jsonrpc和websocket的特性尤其诱人.但是python用起来还是有点不爽,所以简单封装一下aria2的jsonrpc. 所以,用python简单的封装了aria2的jsonrpc中adduri的脚本. 使用起来非常简单,仅需要三行代码. from pyaria2 import Jsonrpc jsonrpc = Jsonrpc('localhost', 6800) res

https://blog.csdn.net/qq_25134989/article/details/78800209 快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import

Python 安装requests和MySQLdb 2017年10月02日 0.系统版本 0.1 查看系统版本 [root@localhost ~]# uname -a Linux localhost.localdomain -.el7.x86_64 # SMP Tue Nov :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 1.安装requests 1.1 软件下载 [root@localhost ~]# wget \ https://pypi.python.org

python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

Python之类的封装 1. 什么是封装 装:往容器/名称空间里存入名字 封:代表将存放于名称空间中的名字给藏起来,这种隐藏对外不对内(怎么做到的,在下文解释) 2. 为何要封装 封数据属性:不想要给外部使用 封函数属性:不想要给外部使用 3. 如何封装 在类内定义的属性前加__开头(没有__结尾) 总结: 1. __开头的属性实现的隐藏仅仅只是一种语法意义上的变形,并不会真的限制类外部的访问 2. 该变形操作只在类定义阶段检测语法时发生一次,类定义阶段之后新增的__开头的属性并不会变形 3.

原文地址:使用Python的Requests库进行web接口测试 1.Requests简介 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家以后对urllib2库敬而远之就行了.来拥抱Reques

孤荷凌寒自学python第二十三天python类的封装 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 一.从怎么样访问类的内部代码块中定义的私有属性说起 类中定义的私有属性和私有方法是无法被外部代码块访问的,就算是类的继承类也无法访问基类(父类)的私有对象. 然而这却并不是绝对的说法,其实python语言灵活地留了一手,是可以直接使用点语法访问类的私有对象的! 测试: class cup(object): #作为基类 __private='我是cup类的私有属性'    #私有属性 p

Elasticsearch for python API模块化封装 模块的具体功能 检测Elasticsearch节点是否畅通 查询Elasticsearch节点健康状态 查询包含的关键字的日志(展示前10条) 查询指定的索引下的数据,并且分页 输出所有日志(输出全部) 输出去重后的日志(分页,带关键字) 删除指定索引的值 往索引中添加数据 获取指定index.type.id对应的数据 更新指定index.type.id所对应的数据 批量插入数据 使用方法 一般作为独立的包进行导入,并且对其进行

Python之面向对象封装 封装不是单纯意义的隐藏 什么是封装: 将数据放在一个设定好的盒子里,并标出数据可以实现的功能,将功能按钮外露,而隐藏其功能的工作原理,就是封装. 要怎么封装: 你余额宝有多少钱(数据的封装) 你的取向(数据的封装) 你方便的具体功能是怎么实现的(方法的封装) 为什么要封装: 封装数据的主要原因是:保护隐私. class Teacher: def __init__(self,name,age): # self.__name=name # self.__age=age s