安装 1.tomorrow安装,用pip可以直接安装 pip install tomorrow 单线程 1.以下案例是单线程时候跑的情况,在下载图片的时候很耗时. # coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import os import time # 当前脚本所在的目录 cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) def get_img_urls()

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状

Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 目录 Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 1. 阻塞 2. 异步调用.同步调用 1. 概念 2. 异步调用 3. 同步调用 3. 异步调用+回调函数 4. 线程queue 5. 事件event 6. 协程 1. 阻塞 进程运行的三个状态:运行,就绪,阻塞 阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的: 阻塞:程序运行时,遇到了IO,

很久很久以前,系windows平台下,用C语言写过一款贪食蛇游戏,cmd界面,用kbhit()函数实现非阻塞输入.系windows平台下用python依然可以调用msvcrt.khbit实现非阻塞监听.但系喺linux下面就冇呢支歌仔唱. 随手google咗一下,基本上都用select实现非阻塞监听,但问题是,监听的是用select之后是不能像getchar()那样,即时收到单个字符的输入,必须要等待回车. 经过努力不怠咁google... [好吧,还是google.没有google什么也做不了

http://ju.outofmemory.cn/entry/279026 场景:1>不断播放mp3文件: 2>使用订阅发布模式保持tcp长连接,从服务器接收信息 造成程序hang死,但是具体是1,2哪种造成的,未排查.在Python里启动命令子进程,慎重.PIPE造成管道阻塞,连带程序假死,wait()阻塞将输出信息输出到管道,communicate()则写入内存,若内存不够,则使用文件模式: p = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=op

由于经常被抓取文章内容,在此附上博客文章网址:,偶尔会更新某些出错的数据或文字,建议到我博客地址 :  --> 点击这里 可以看我的上篇文章 <python 简单搭建阻塞式单进程,多进程,多线程服务> 1 单进程服务器 - 非堵塞模式 服务端 : #coding=utf- from socket import * import time #用来存储所有的新连接的socket,这个是重点 g_socketList = [] def main(): serSocket = socket(AF

1.非阻塞设置subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) def non_block_read(output): fd = output.fileno() fl = fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_GETFL) fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_SETFL, fl | os.O_NONBLOCK) try: return output.read() except: ret

1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步:      所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:      异步的概念和同步相对.当c端一个异步过程调用发出后,调

前言 问题:普通套接字实现的服务端的缺陷 一次只能服务一个客户端!                         accept阻塞! 在没有新的套接字来之前,不能处理已经建立连接的套接字的请求 recv 阻塞! 在没有接受到客户端请求数据之前,不能与其他客户端建立连接 可以用非阻塞接口来尝试解决这个问题 IO阻塞与非阻塞 阻塞IO模型   阻塞IO(blocking IO)的特点:就是在IO执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block了. 什么是阻塞呢?想象这种情形,比如你等快递

线程同步技术: 解决多个线程争抢同一个资源的情况,线程协作工作.一份数据同一时刻只能有一个线程处理. 解决线程同步的几种方法: Lock.RLock.Condition.Barrier.semaphore 1)Lock 锁 锁,一旦线程获得锁,其它试图获取锁的线程将被阻塞. 当用阻塞参数设置为 False 时, 不要阻止.如果将阻塞设置为 True 的调用将阻止, 则立即返回 False;否则, 将锁定设置为锁定并返回 True. Lock的方法:acquire(blocking=True,ti

一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,

重点回顾: (重点)粘包 : 就是因为接收端不知道如何接收数据,造成接收数据的混乱的问题 只发生在tcp协议上. 因为tcp协议的特点是面向数据流形式的传输 粘包的发生主要是因为tcp协议有两个机制: 合包机制(nagle算法),拆包机制 subprocess 模块 有一个方法可以执行系统命令 Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) struct 模块 有一个方法可以将21.3E以内的数据,打包成4个

非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error.从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果.用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是用户就可

在使用Queue模块+多线程模拟生产者+消费者问题时,遇到了一个小问题,现在记录下来.供可能会遇到类似问题的初学者们参考. 该问题的完整参考代码如下.主要实现了以下的功能:在一个线程中,开启生产者模式,生成出来的object会put进一个Queue对象queue中.除此以外,在n个线程中(本代码中n为5,nfuncs = 5),开启消费者模式,每一个消费者线程会在一个while循环中不断地从queue中消耗一个object(使用get方法),直到生产者生产出的object被全部消耗(本代码中设为

SocketServer模块是Python对socket常规通信的一个经过封装的模块,使用简单,基于面向对象的设计模式,但功能有限,可用于快速开发. Tips: 默认端口:6767 默认本地ip:127.0.0.1 代码样例: 1. 服务端: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from SocketServer import (TCPServer as TCP,StreamRequestHandler as SRH) import sys impor

前置知识:Python基础语法,socket库 tips: 1. 默认HOST_IP:127.0.0.1 2. 默认HOST_PORT:7676 参考代码: 1. 客户端程式 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import socket import os import sys import time import traceback reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") def Socke

Python之旅]第五篇(二):Python Socket单线程+阻塞模式 python Socket单线程 Socket阻塞模式 串行发送 摘要:  前面第五篇(一)中的一个Socket例子其实就是单线程的,即Server端一次只能接受来自一个Client端的连接,为了更好的说明socket单线程和阻塞模式,下面对前面的例子做修改. 1.单线程+阻塞+交互式     前面的例子是单线程阻塞和非交互式的,现在改写为交互式的,即不会执行一次就结... 前面第五篇(一)中的一个Socket例子其实就

由于经常被抓取文章内容,在此附上博客文章网址:,偶尔会更新某些出错的数据或文字,建议到我博客地址 :  --> 点击这里 我们可以通过这样子的方式去理解apache的工作原理 1 单进程TCP服务(堵塞式) 这是最原始的服务,也就是说只能处理个客户端的连接,等当前客户端关闭后,才能处理下个客户端,是属于阻塞式等待 from socket import * serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) #重复使用绑定的信息 serSocket.setsockop

http://www.myexception.cn/perl-python/1278887.html http://blog.chinaunix.net/uid-25979788-id-3081912.html python 如何启动一个外部命令程序, 并且不阻塞当前进程 在python中如何运行外部命令,并且调用后立即返回,不阻塞当前的进程. 调用 os.system函数时, python程序会被阻塞住, 直到外部命令结束. 比如我通过os.system('notepad'),运行记事本,除非

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

原文Saturday morning hacks: Building an Analytics App with Flask - 由orangleliu友情翻译 ,主要是通过埋点技术来实现web网页的统计分析需求 几年前我曾今写过一篇 使用Cassandra构建分析服务 当时只是为了好玩写的,实际上 Cassandra 根本不适合我真正的需求,所以我决定写些简单的东西. 我很高兴宣布新的统计应用在过去的5个月非常稳定的运行,并且只消耗了 20M 内存.这篇文章我会展示怎样使用 Flask 来构建