1.按类来执行 import unittest class f1(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test_001(self): pass def test_002(self): pass '''按类来执行''' if __name__ == '__main__': suite = unittest.TestSuite(unittest.makeSuite(f1)) unittest.T

这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

(明天学测试用例集合及输出测试报告!!!) import unittest import requests import json class Test_get(unittest.TestCase): #test类必须要Test_开头,且继承于unittest中的TestCase def setup(self): #测试装置 print(‘start test...’) def tearDown(self): #测试完成并清理 print('test close.') def test_get1

1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但也不足之处: 测试数据不可控制 接口测试本质是对数据的测试,调用接口,输入一些数据,随后,接口返回一些数据.验证接口返回数据的正确性.在用工具运行测试用例之前不得不手动向数据库中插入测试数据.这样我们的接口测试是不是就没有那么"自动化了". 无法测试加密接口 这是接口测试工具的一大硬伤,如

在利用单元测试框架执行测试用例的过程中,有时只需要执行一部分用例,或者跳过某些暂不需要执行的用例,python的unittest框架就内置这样的功能. 前面的博客介绍了unittest框架的测试用例加载和批量执行的内容,這篇博客,介绍下在unittest框架中,如何跳过预期的测试用例... 1.unittest.skip()方法 跳过测试和预期失败的功能,是python3.1版本开始,出现的新功能.unittest支持跳过单个测试用例甚至整个测试类. skip()的各个方法说明如下: 方法 说明

python的unittest好处是通过python脚本编写用例,每个用例可以单独调试初始化和清理动作,因为都是用例都是代码所以调试起来也很方便:它的缺点是得先学会python,难易程度见仁见智吧,对于我来说那些用excel来写测试用例的框架,我看到里面的用例头都大,还不如看代码来的简单呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import time import datetime import unittest

一.unittest简介 unitest单元测试框架最初是有JUnit的启发,它支持测试自动化,共享测试的设置和关闭代码,将测试聚合到集合中,以及测试与报告框架的独立性. 二.unittest相关概念 TestFixture:表示测试一个或多个测试的时候,需要的一些相关动作,比如,创建临时或代理数据库,目录或启动服务器进程.测试代码的这种工作环境称为夹具.TestCase(测试用例):就是测试的各个单元,他检查对特定输入集的特定响应,unitest提供了一个基类,TestCase用于创建新的测试

1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py >test_case >__init__.py >test_case1..... >public >__init__.py >login.py >loginout.py test_case文件夹主要存放测试用例,且测试用例命名以test_开头 public文件夹是test

原文地址:http://www.itwhy.org/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/python/python-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9-http-%E5%BA%93-requests-%E5%AD%A6%E4%B9%A0.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求 一.安装 Requests 通过pip安装 Code example: 1 $ pip install requests 或者,下载代码后安装: Code example: 1 2 3 $ git clone git://github.com/kennethreitz/requests

python之unittest框架实现接口测试实例 接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.

介绍单元测试的好文:https://mp.weixin.qq.com/s/njxc8GXSlc3z_RibK70ROg setUpModule/tearDownModule:在整个模块的开始和结束时被执行. setUpClass/tearDownClass: 在测试类的开始和结束时被执行. setUp/tearDown:在测试用例的开始与结束时被执行注意:setUpClass/tearDownClass的写法稍有不同,首先通过@classmethod进行装饰,其次方法的参数为cls,也可以是别的

Python中第三方库Requests库的高级用法详解 虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了.而Requests的诞生让我们有了更好的选择.本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法. 一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者a

1. Cookie 介绍 HTTP 协议是无状态的.因此,若不借助其他手段,远程的服务器就无法知道以前和客户端做了哪些通信.Cookie 就是「其他手段」之一. Cookie 一个典型的应用场景,就是用于记录用户在网站上的登录状态. 用户登录成功后,服务器下发一个(通常是加密了的)Cookie 文件. 客户端(通常是网页浏览器)将收到的 Cookie 文件保存起来. 下次客户端与服务器连接时,将 Cookie 文件发送给服务器,由服务器校验其含义,恢复登录状态(从而避免再次登录). 2. req

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序

我们在使用Python的unittest做自动化或者单元测试时,有时需要一个测试用例根据不同的输入.输出组合而执行多次,但是,unittest中一个用例只能有一组参数组合执行,如果采用循环的方式,在生成的测试报告中也只会有一个测试用例的统计,单实际上我们需要一组参数就统计为一个测试用例,又或者将用例复制N份(这种方式谁然可以满足需求,单实际上维护太麻烦,如果有一个改动,需要复制N份),那么我们应该采用什么样的办法来实现我们的需求呢?经过查找资料和百度,我们可以采用Python的setattr函数

老李分享:开发python的unittest结果输出样式   Python的unittest结果命令行输出,格式比较乱.为了提高格式输出的可读性,实现可以不同的颜色标识.所以准备扩展Python的unittest模块. 首先,unittest默认命令行输出结果如下.(两个测试案例,一个通过,一个不通过). import unitest class FooTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.a = 1 def testPass(self):

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序中最小

引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档症.抑郁.头疼.甚至死亡. 今日概要 基于requests的get请求 基于requests模块的post请求 基于requests模块ajax的get请求 基于requests模块ajax的post请求 综合项目练习:爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据 知识点回顾

今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if