如下图所示: 当定位元素时,我想获取指定的某一列的某一行的断言,如图我只想获取jiancha1的值,有同学会说:直接定位不就好了.但是我们知道,列表的数据会时刻变动的,不能靠定死的路径,那该怎么办呢? 我们可以在定位元素上下文章,首先,通过F12定位元素XPATH路径: # 姓名:zc监察1 get_name_loc = (By.XPATH,"//div[@class='bs-example']/form/table/tbody/tr[1]/td[2]") # 姓名:jiancha1

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作 开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2

通过页面抓取信息可以获得很多我们想要的信息,比如现在常会用到的快递查询,主要抓取的网站为http://www.kuaidi100.com/ 通过IE的网络分析我们可以得到下面信息 通过对这个网站的分析,可以得到一条快递信息的JSON信息,我们只有对这条JSON分析我们就可以得到我们想要的快递信息: 页面效果为:

1.使用gradle建立工程: 工程格式如下: include ':spider-demo' rootProject.name = 'my-spider-demo' settings def void forceVersion(details, group, version) { if (details.requested.group == group) { details.useVersion version } } def void forceVersion(details, group,

python实现一个栏目的分页抓取列表页抓取 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连接到mysql

工作中遇到的问题,登录请求,返回的Response Headers中有个参数Set-Cookie,需要抓取这个参数,运用到下一个请求中,见下图: 通过正则表达式抓取Set-Cookie的值,由于该值存在在Response Headers中,正则需要选择为“信息头”: 运用在别的请求中,需要添加一个“HTTP信息头管理器”,引用上面抓取的值,见下图: 再次发送请求,Response Headers里也有Set-Cookie值,不会再返回登录超时了.

[python]抓取沪深股市交易龙虎榜数据 python 3.5.0下运行 没做自动建立files文件夹,需要手动在py文件目录下建立files文件夹后运行 #coding=utf-8 import gzipimport http.cookiejar import urllib.request import urllib.parse import json import os import time import datetime def getOpener(head): # deal with

前面我们接触到的,都是使用requests+BeautifulSoup组合对静态网页进行请求和数据解析,若是JS生成的内容,也介绍了通过寻找API借口来获取数据. 但是有的时候,网页数据由JS生成,API借口又死活找不着或者是API借口地址随机变换,时间不等人.那就只能使用Selenium了. 一.Selenium简介 Selenium是一个用于Web应用的功能自动化测试工具,Selenium 直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.由于这个性质,Selenium也是一个强大的网络数据采集

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,

抓取网站页面的内容,简单的类应用,代码如下: /// <summary> /// 获取页面内容 /// </summary> /// <param name="url">Url链接</param> /// <returns></returns> public string WebHtmlCon(string url) { try { string htmlCon = ""; WebRequest

抓取页面数据的时候,有时候我们需要登陆才可以获取页面资源,那么我们需要登陆以后才可以跳转到对应的资源页面,那么我们需要通过模拟登陆,登陆成功以后再次去抓取对应的数据. 首先我们需要通过手动方式来登陆一下,查看一下如何请求登陆 通过下图我们看到真正处理请求的页面是login.php,登陆成功以后跳转到index.php页面,下面我们来模拟一下. 代码实现 LOGIN_URL = 'http://yingxiao.chewumi.com/login.php' #请求的URL地址 DATA = {"u

分析ajax请求格式,模拟发送http请求,从而获取网页代码,进而分析取出需要的数据和图片.这里分析ajax请求,获取cosplay美女图片. 登陆今日头条,点击搜索,输入cosplay 下面查看浏览器F12,点击XHR,这里能截取ajax请求,由于已经请求过该页面,所以点击F5,刷新,如下图下面我们点击name下的链接,查看headers看到请求信息可以看到请求的url为https://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&am

基本思路:在登录状态下,打开首页,利用高级搜索框输入需要查询的条件,点击搜索链接进行搜索.如果数据有多页,每页数据是20条件,读取页数 然后循环页数,对每页数据进行抓取数据. 在实践过程中发现一个问题,利用IE驱动,在利用高级搜索后,抓取数据时,抓取不到,只能抓取第一条数据,其它的数据是空的,很奇怪,不知道什么原因,后来用phantomjs就可以抓取到,但是用phantomjs又出现一个问题是,高级搜索链接死活找不到,因此也就没有办法进行高级搜索了,但是利用IE驱动就可以.基于这种情况,就利用I

python的版本是2.7.10,使用了两个第三方模块bs4和happybase,可以通过pip直接安装. 1.logger利用python自带的logging模块配置了一个简单的日志输出 2.getHtml利用自带的urllib2模块获得网站html的内容.另外urllib2还可以配置代理的,后期还可以做成每个线程用一个代理地址,防止线程开得太多让人家给封了. 3.get_html_class和get_html_id是两个几乎相同的函数,使用bs4模块抓取网页的相关内容 4.getcounty

数据来源:数据挖掘入门与实战  公众号: datadw scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫.基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv.[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫.批量抓取 QQ 群信息,包括群名称.群号.群人数.群主.群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件.[10]: https://github.com/casparts

Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值, 用 Python 在网页上收集数据,不仅抓取数据的操作简单, 而且其数据分析功能也十分强大. 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数,可轻松解 析指定网址的内容,在接收返回的 ParseResult 对象后,即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 . Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码, 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据. 如果要抓取的数据比较复杂, Python 还可以通过功