问题描述:矩阵每一行有序,每一行的最后一个元素小于下一行的第一个元素,查找. 算法分析:这样的矩阵其实就是一个有序序列,可以使用折半查找算法. public class SearchInSortedMatrix { public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; int low = 0; int high = m*n
python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 首先对于存在缺失值的数据,如下所示 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) # Make a few areas have NaN values df.iloc[1
记录一下:sql语句查找某一列的值得最大值. 1.例如我要查找 表A中a列的最大值: 查找语句可以这么写: "select Max(a) a from A" 2.查找表A中a列中包含字符串string的最大值,其实就是模糊找查找并取其中的最大值 : 其中字符串是变量,可以这么写:" select MAX(a) a from A where a like '%"+string+"%'"