0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,确定音频为wav格式,采样率为16K,在命令行执行 python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 ​ 使用中有任何问题,欢迎留言提问. 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字

在人工智能高速发展的今天,语音识别技术被带入到人们的工作和生活中,开始被越来越多的人关注和使用,今天,当各种在线客服被机器人客服代替,当速记翻译馆被语音识别代替,甚至当收银员.驾驶员.工厂工人.普通文书和律师都被人工智能代替时,人们也越来越焦虑.下面这篇文章分享Python用ctypes调用动态库的方式使用科大讯飞语音识别. ctypes 是 Python 的一个模块,它提供了C语言相关的数据类型,可以方便的调用C语言编写的DLL(Windows 动态链接库)和so(Linux动态链接库).科大

科大讯飞的语音识别功能用在安卓代码中,我把语音识别写成了Service,然后在Fragment直接调用service服务.科大讯飞语音识别用的是带对话框的那个,直接调用科大讯飞的语音接口,代码采用链表结果集的方式获取数据. 这个语音识别需要在官网申请APPID 本博来自:http://blog.csdn.net/zhaocundang 小波LinuxQQ463431476 测试: 自己项目采用了科大讯飞语音识别服务,报告中是这样解释的: 语音Service服务代码设计 (1)要想写好Servic

一.结果 从笔者试验的结果来看,科大讯飞的语音识别技术远超百度语音识别 二.横向对比   科大讯飞语音识别 百度语音识别 费用 各功能的前5小时免费 全程免费 转换精准率 非常高 比较低 linux SDK c c++

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12946.html Python实时语音识别控制 概述 本文中的语音识别功能采用 百度语音识别库 ,首先利用 PyAudio 库录制语音指令,保存为受支持的 wav 音频文件,然后利用 百度语音识别库 提供的方法实现语音识别,最后检测识别结果,利用 PyUserInput 库提供的方法模拟控制web页面滚动. 百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务,通过场景识别优化,为车载导航,智能家居和社交聊天等行业提供语音

- 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ package com.itheima.voicedemo; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.View; import com.iflytek.cloud.InitListener; import com.iflytek.cloud.RecognizerListener; import com.ifly

起因是一个工作中喜欢说口头禅的同事,昨天老说"你看看你看看 操不操心".说了几次之后我就在他说完"你看看"后面续上,"操不操心".往复多次后,我就想,为啥不用Python识别语音并作出响应,正好没弄过语音识别. 1. 语音转文字 参考Python语音识别终极指南,吐槽一句:质量太差,是最烂的无审查的机翻.引模块中间都没空格importspeech_recognitionassr 应该是import speech_recognition as sr

https://github.com/Dongvdong/python_Smartvoice 上电后,只要周围声音超过 2000,开始录音5S 录音上传百度识别,并返回结果文字输出 继续等待,周围声音是否超过2000,没有就等待. 点用电脑API语音交互 .. # -*- coding: utf-8 -*- # 树莓派 from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime imp

1.原理 语音操控分为 语音识别和语音朗读两部分. 这两部分本来是需要自然语言处理技能相关知识以及一系列极其复杂的算法才能搞定,可是这篇文章将会跳过此处,如果你只是对算法和自然语言学感兴趣的话,就只有请您移步了,下面没有一个字会讲述到这些内容. 早在上世纪90年代的时候,IBM就推出了一款极为强大的语音识别系统-vio voice , 而其后相关产品层出不穷,不断的进化和演变着. 我们这里将会使用SAPI实现语音模块. 2. 什么是SAPI? SAPI是微软Speech API , 是微软公司推

操作系统:Windows Python:3.5 欢迎加入学习交流QQ群:657341423 百度语音识别官方文档 百度语音合成官方文档 注意事项:接口支持 POST 和 GET两种方式,个人支持用post模式,因为get的话,如果get数据太长,会出现缺失的. 语音识别要求支持的语音格式 原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率.16bit 位深.单声道,支持的压缩格式有:pcm(不压缩).wav.opus.amr.x-flac. 简单说,语音参数必需要 8k/16k 采样率.16

cordova-plugin-IFlyspeech 科大讯飞的语音听说读写的cordova插件 Supported Platforms iOS android Installation 插件安装命令:cordova plugin add https://github.com/Edc-zhang/cordova-plugin-IFlyspeech 注:不要使用上面的命令安装插件,因为需要手动去改插件里面的appid和sdk包, 所以先手动下载zip包到本地 更改插件说明: 1.打开科大讯飞开放平台

声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布,建立音频内容和文本的对应关系,以此作为模型训练的基础. 案例:画出语音信号的波形和频率分布,(freq.wav数据地址) # -*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np import numpy.fft as nf import scipy.io.wavfil

转自http://www.ncnynl.com/archives/201611/1069.html ROS入门教程-编写科大讯飞语音SDK的ROS包 说明 ROS软件包xfei_asr是集成自科大讯飞的linux的DEMO 介绍xfei_asr的安装和使用 介绍如何发布文字主题转变成语音播放 介绍如何录音并转变成文字输出,并发布主题 xf-ros说明 @author ncnynl <1043931@qq.com> @time 2016-11-12 @website http://www.ncn

将以前下载的的语音包的 samples/iat_record/的iat_record.c speech_recognizer.c speech_recognizer.c 拷贝到工程src中, linuxrec.h  speech_recognizer.h formats.h文件拷贝到 工程的include中 下面修改iat_record.c文件为xf_asr.cpp /* * xf_asr_node * xf_asr.cpp * 语音听写(iFly Auto Transform)技术能够实时地将

以在线命令词识别为例: 链接:http://www.xfyun.cn/sdk/dispatcher 1.下载SDK,解压: 2.在ROS工作空间下创建一个Package: catkin_create_pkg xfei_asr roscpp rospy std_msgs 3.将SDK文件夹中的头文件,即下载的SDK文件夹中include文件夹下的 .h文件拷贝至xfei_asr/include/下: 4.将SDK文件夹中sample/asr_sample中的asr_sample.c文件拷贝至xfe

1.下载官方SDK https://www.xfyun.cn/sdk/dispatcher 2.打开AS,选择import project 3.导入mscV5PlusDemo  4.解决ERROR: Plugin with id 'com.android.application' not found.问题 ①build.gradle中添加以下代码 buildscript {    repositories {//        mavenCentral() // or        jcente

将以前下载的的语音包的 samples/iat_record/的iat_record.c speech_recognizer.c speech_recognizer.c 拷贝到工程src中, linuxrec.h  speech_recognizer.h formats.h文件拷贝到 工程的include中 下面修改iat_record.c文件为xf_asr.cpp /* * xf_asr_node * xf_asr.cpp * 语音听写(iFly Auto Transform)技术能够实时地将

调用科大讯飞语音听写,使用Python实现语音识别,将实时语音转换为文字. 参考这篇博客实现的录音,首先在官网下载了关于语音听写的SDK,然后在文件夹内新建了两个.py文件,分别是get_audio.py和iat_demo.py,并且新建了一个存放录音的文件夹audios,文件夹内存放录音文件input.wav,我的整个文件目录如下: asr_SDK(文件名) ├─ Readme.html ├─ audios │ └─ input.wav(存放音频) ├─ bin │ ├─ gm_continu

原文来自于: http://www.52wulian.org/android_voice/ 最近项目需要用到android语音识别,立马就想到科大讯飞,结合官方实例及阅读API文档,初步的完成了Android语音识别,下面是实现过程实录. 一.准备工作 1.你需要android手机应用开发基础 2.科大讯飞语音识别SDK android版 3.科大讯飞语音识别开发API文档 4.android手机 关于科大讯飞SDK及API文档,请到科大语音官网下载:http://open.voicecloud

一.科大讯飞开放平台: http://www.xfyun.cn/ 注册.登录之后创建新应用. 因为本项目只实现了语音听写,所以在SDK下载中心勾选语音听写单项SDK就可以了 开发平台选择iOS,应用选择你要实现语音听写的应用,然后点击"下载SDK"按钮 程序中会用到Appid,程序中导入的SDK一定是要与这个应用相关联的SDK,下载下来的SDK压缩包就是以Appid结尾命名的. 二.项目配置 官方文档:http://www.xfyun.cn/doccenter/iOS 1.添加静态库

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之语音识别实现. 语音识别是Jays-PySPEECH的核心功能,Jays-PySPEECH借助的是SpeechRecognition系统以及CMU Sphinx引擎来实现的语音识别功能,今天痞子衡为大家介绍语音识别在Jays-PySPEECH中是如何实现的. 一.SpeechRecognition系统简介 SpeechRecognition是一套基于python实现语音识别的系统,该系统的