#coding=utf-8 import os import glob try: #利用glob模块定位需要清理垃圾的模糊路径 File_1 = glob.glob("C:\Windows\SoftwareDistribution\DataStore\Logs\*.jrs") for log in File_1: if File_1 != 0: try: os.remove(log) print "deleting redientsDataStore\Logs" e

Python程序运行流程 Python解释器首先将程序将py文件编译成一个字节码对象PyCodeObject(只存在于内存中).(当这个模块的 Python 代码执行完后,就会将编译结果保存到了pyc文件中,这样下次就不用编译,直接加载到内存中.pyc文件只是PyCodeObject对象在硬盘上的表现形式.) py文件被编译后,接下来的工作就交由 Python虚拟机来执行字节码指令.Python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中依次读入每一条字节码指令,并在当前的上下文环境中执行

执行Python程序的两种方式 第一种:交互式,在cmd中运行 优点:调试程序方便,直接给出结果 缺点:无法保存,关掉cmd窗口数据就消失 第二种:命令行式通过cmd中输入Python3文本 优点:数据可以保存 缺点:无法及时得到报错反馈 Python执行程序的三个阶段: 1.启动Python解释器 2.Python3解释器相当于文本编辑器,将文本从硬盘读入内存 3.Python解释器解释执行文件代码,需要注意的是:只有第三个阶段才识别Python语法,才有Python语法这个概念,否则你输入的

小白初学python,写下自己的一些想法.大神请忽略. 安装python编辑器,并配置环境(见http://www.cnblogs.com/lynn-li/p/5885001.html中 python编辑器安装与配置).由于python的两个版本2.x与3.x不兼容,且3.x在不断的进化中,不稳定.所以建议安装2.x,确切来说是2.7.x版本. 安装并配置完成之后,我们就可以编写第一个python程序.学过其他语言的兄弟姐妹们,都知道语言的入门程序就是hello world.那么,我们这里也以h

今天遇到一个问题: 一个python脚本命令行运行时很正常,放到crontab中就无法工作,日志也没有记录,找了半天,终于发现问题所在. 在脚本最上方,程序如下: #!/usr/local/bin python # coding=utf8 import cx_Oracle import sys import time 注意,这里 import cx_Oracle cx_Oracle需要依赖oracle的ORACLE_HOME环境.我发现ORACLE_HOME定义在/etc/profile下,在这

最近没有刷题,而是在PTA找几个题目寻找有关程序输入流问题以及各种语言在运行时对计算机消耗内存的问题, 以免很多同学解题的时候发现自己做的对但是出现运行超时的问题:针对运行内存,肯定用C/C++的同学很少遇到这 样的问题,但是使用Java的同学可能经常遇到此类问题并且优化不出更好的方法,在这里,我会针对PTA中A-B问题 对三种语言正确解题方法和三种语言的程序在运行时消耗资源的相互对比. 题目:L1-011 A-B (20 分) 本题要求你计算A−B.不过麻烦的是,A和B都是字符串 -- 即从字

原则1:不优化 原则2:不要优化那些不重要的部分(否则会降低可读性) 解决方案: 1. 使用函数,局部变量比全局变量快很多.尽量使用函数,如main() 2. 有选择性的消除属性访问. 如多用 from math import sqrt 而不要直接再程序中多次调用 math.sqrt(), 或直接声明局部变量. import math def compute_roots(nums): sqrt = math.sqrt res = [] res_append = res.append for n

nohup python main.py & nohup liunx自带的命令 注意:后面(&)!

Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法,下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升Python程序的性能. 1. 数组求平方和 输入一个列表,要求计算出该列表中数字的的平方和.最终性能提升了1.4倍.首先创建一个长度为10000的列表. arr = list(range(10000))  1.1 最常规的写法 while循环遍历列表求平方和.平均运行时间2.97毫秒. def sum_sqr_0(arr):      res = 0      n = len(arr) 

Python是一门解释型语言?我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是Python是一门解释型语言,我就这样一直相信下去,直到发现.pyc文件的存在,如果真是解释型语言,那么生成的.pyc文件的是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清一下这个问题,并且把一些基础概念给理一理. 解释型语言和编译型语言计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语

转载地址:http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50067655 1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清.   2. 解释型语言和编译型语言   计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清. 2. 解释型语言和编译型语言 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机

1.Python是什么 和Java以及c#一样,Python也是一门基于虚拟机的语言.熟悉Java开发的人在命令行执行一个Java程序的过程通常如下: javac hello.java java hello Python的运行过程与Java类似,只不过将这两步融合成了一步而已.当我们在命令行输入python hello.py时,其实是激活了python的“解释器”,告诉它:你要开始工作了,但在“解释”工作之前,python“解释器”的第一项工作和Java一样是编译.因此总体上来说,Python是

目录 编程语言分类 运行Python程序的两种方式 1.交互式 变量与常量 1.变量 2.常量 3.小整数池 垃圾回收机制 编程语言分类 编程语言分为: 1.机器语言:直接用二进制的0和1和计算机(CPU)直接沟通交流,直接操作硬件. 2.汇编语言:用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件. 3.高级语言:它并不是指某一种语言,而是包括很多编程语言,比如:PHP.c/c++.Java.C#.python.go等 # 机器语言 优点:不需转换,计算机能直接读懂,执行速度快. 缺点:二进制代码复

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,谈谈 Python 程序的运行原理 这篇文章准确说是『Python 源码剖析』的读书笔记,整理完之后才发现很长,那就将就看吧. 1. 简单的例子 先从一个简单的例子说起,包含了两个文件 foo.py 和 demo.py [foo.py] def add(a, b): return a + b [demo.py] import foo a = [1, 'python'] a =

人生苦短,我用Python. 作为一个开发人员,如何写代码是必须要知道的,代码如何运行也是有必要了解的.通过了解代码如何运行,可指导我们写出效率更高的代码.下午看了<Python学习手册>第二章,了解了一些比较有趣的东西,因此做个总结. let's do it Python解释器 提到Python印象大多是编程语言.其实Python是一个名为解释器的软件包,通俗一点解释器就是将你的代码解释给计算机. 官方点,解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层. 当安装Python后,他会生成一些组

1 在windows下运行python程序 1)从DOS命令行运行python脚本 用python解释器来执行python脚本,在windows下面python解释器是python.exe,我的python文件安装在D:\Python27,在这个目录下可以看到python解释器. 完整的命令应该是: python解释器   .py文件 解释器和py文件都是包含完整路径的.由于在windows环境下安装好IDLE后,在环境变量中指示了解释器路径.故运行起来只需: python   .py文件(完整

刚写了个python程序,要一直在后台运行,即使断开ssh进程也在,下面是解决办法: 假如Python程序为test.py 编写shell脚本start.sh #!/bin/bash python test.py & chmod +x start.sh ./start.sh

>怎么在DOS环境运行一个python程序 >>在文本编辑器中编辑程序,最后保存成   文件名.py  的格式 >>在DOS界面下找到源程序所在的路径,然后用  python 文件名.py  运行程序