Python中第三方库Requests库的高级用法详解 虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了.而Requests的诞生让我们有了更好的选择.本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法. 一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者a

random是程序随机数,很多地方用到,验证码,图片上传的图片名称等,下面说说python random模块导入及用法 1,模块导入 import random 2,random用法 random.randomrange(1,10) 返回1-10随机数,不包括10 random.randomint(1,10) 返回1-10随机数,包括10 random.randomrange(1,100,2)  随机选取0-100的偶数 random.random() 返回浮点数 random.choice()

Calendar 是python 日历模块,此模块的函数都是日历相关的,例如打印某月的字符月历,星期之类的模块,下面剖析python Calendar 模块导入及用法. 1,python导入日历模块 import calendar 2,日历模块的函数 calendar.firstweekday( ) 星期 calendar.leapdays(y1,y2) calendar.month(year,month,w=2,l=1) calendar.setfirstweekday(weekday) ca

1.requests简介 requests是什么?python语言编写的,基于urllib的第三方模块 与urllib有什么关系?urllib是python的内置模块,比urllib更加简洁和方便使用 requests有什么功能?提供一些列操作URL的方法,网页请求,响应信息获取,URL解析等功能 2.安装 通过pip安装 pip install requests 3.使用 主要方法:get,post,put,delete,patch >>import requests >>res

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

python不但有着强大丰富的“内置电池”,同样的,第三方模块也是非常的多.目前收集了requests.paramiko.pymsql,以后会陆续添加: 一.requests Python标准库中提供了:urllib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 利用urllib发送GET请求: import urllib.request f = urllib.request.urlopen

# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht

任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的.比如你在编写一个复杂的项目,并在 stackoverflow 上寻找某个问题的答案.然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案,它使用了你从不知道的 Python 功能! 这种学习方式太有趣了:通过探索,偶然发现什么. 下面是 Python 的 5 种高级特征,以及它们的用法. Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name()

在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过自由变量绑定后,调用函数并返回结果. 使用clock装饰器: import time from clockdeco import clock @clock def snooze(seconds): time.sleep(seconds) @clock def factorial(n): return

下载文件 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificate 执行安装 python get-pip.py 可以做一个软连接 ln -s /usr/local/python27/bin/pip /usr/bin/pip 然后就可以用了, 用pip安装第三方模块的方法: pip install 模块的名字 这样就装上了 pip命令默认会连接在国外的Python官网服务器下载,速度比较慢,如果模块比较大的话,你可以使用国内

模块搜索路径 当我们尝试加载一个模块时,Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件,如果找不到,就会报错: >>> import module1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named module1 默认情况下,Python解释器会搜索当前目录.所有已安装的内置模块和第三方模块,

原文地址 https://www.codementor.io/python/tutorial/advanced-use-python-decorators-class-function 介绍 我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法.如果你对装饰器知之甚少,或者对本文讲到的知识点易混淆.我建议你复习下装饰器基础教程. 本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法.特别是怎样在类中使用装饰器,怎样给装饰器传递额外的参数. 装饰器 vs 装饰器模式 Decorator模式是一个面向对象的设计模式,它

本文摘自廖雪峰大神个人网站:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183565811281984 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途.在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等.要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果.但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码. 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使

下载 第三方模块的下载地址:https://pypi.python.org/pypi 其他版本的第三方模块下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy pipy国内镜像目前有: 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 清华大学

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第16篇文章,今天我们来聊聊Python当中的元类. 元类是Python当中的高级用法,如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念,这是非常正常的,因为一方面它的使用频率不高,另外一方面就是它相对不太容易理解.以至于很多Python开发者都理解得不是很深入,导致了市面上相关的资料也并不太多.我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门. 一切都是对象 我们之前的时候曾经介绍过,在Python当中一切都

目录 一:第三方模块 第三方模块:并不是python自带的 需要基于网络下载! 使用下载第三方模块 需要将python pip添加到环境变量 1.验证pip路径添加成功 2.pycharm添加第三方模块 3.pycharm 第一步 4.pycharm第二步 5pycharm第三步 6.pycharm第四步 7.pycharm第五步 下载第三方模块的方式 方式1: 命令行借助于pip工具 pip install 模块名 :不知道版本号默认是最新版 pip install 模块名==版本号 :指定版

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

第三方库还有MySQL的驱动:MySQL-python,用于科学计算的NumPy库:numpy,用于生成文本的模板工具Jinja2 模块搜索路径 Windows下: 双\\   sys.path.append('E:\\Python\\zjccx') Unix/Mac:/ /Users/michael/my_py_scripts

出现此类问题 A) ImportError: cannot import name '_win32stdio'B) ImportError: No module named 'win32api' 需要手工去下载twisted/internet下的 _win32stdio 和 _pollingfile,存放到python目录的lib\sitepackages\twisted\internet下 如果缺失模块的话可以去那里看看 . easygui的安装 . easygui安装成功但是开始使用其中的函

目录: paramiko模块介绍 paramiko模块安装 paramiko模块使用 一.paramiko模块介绍 paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实.它包含两个常用模块,SSHClient()模块,SFTPClient()模块. 二.paramiko模块安装 pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycr

介绍 在爬虫过程中,难免会遇到各种各样的验证码,而大多数验证码还是图形验证码,这时候我们可以直接用 OCR 来识别. tesserocr 是 Python 的一个 OCR 识别库 ,但其实是对 tesseract 做的一 层 Python API 封装,所以它的核心是 tesseract. 因此,在安装 tesserocr 之前,我们需要先安装 tesseract . 例如:对于下图的验证码,我们可以通过 OCR 技术将其转换成电子文本,然后爬虫将识别的结果提交给服务器,便可以达到自动识别验证码