1.让一个对象的某个方法可以随时改变,而不用更改对象的代码 2.对于动态类型的Python语言,不需要定义接口 3.基本的实现方法:用类作为参数传递 例如: 12_eg3.py class Moveable: def move(self): print('Move...') class MoveOnFeet(Moveable): def move(self): print("Move on Feet.") class MoveOnWheel(Moveable): def move(se

本系列文章是希望将软件项目中最常见的设计模式用通俗易懂的语言来讲解清楚,并通过Python来实现,每个设计模式都是围绕如下三个问题: 为什么?即为什么要使用这个设计模式,在使用这个模式之前存在什么样的问题? 是什么?通过Python语言来去实现这个设计模式,用于解决为什么中提到的问题. 怎么用?理解了为什么我们也就基本了解了什么情况下使用这个模式,不过在这里还是会细化使用场景,阐述模式的局限和优缺点. 这一篇我们先来看看策略模式. 为什么? 假设我们有如下一个项目: 飞机大战游戏中,玩家可以选择

策略模式(Strategy Pattern) 一.策略模式的应用场景 策略模式的应用场景如下: 系统中有很多类,而他们的区别仅仅在于行为不同. 一个系统需要动态的在集中算法中选择一种 二.用策略模式实现选择支付方式的业务场景 一个常见的应用场景就是大家在支付时会提示选择支付方式,如果用户未选,系统会使用默认的支付方式进行结算.下面我们用策略模式来模拟此业务场景: /** * 定义支付规范和支付逻辑 */ public abstract class Payment { //支付类型 public

简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程 这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下 代理模式 Proxy模式是一种常用的设计模式,它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A) 提供'代理'的方式方式访问.比如一个对象不方便直接引用,代理就在这个对象和访问者之间做了中介 python的例子 你先设想:一个对象提供rgb三种颜色值,我想获得一个对象的rgb三种颜色,但是我不想让你获得蓝色属性,怎

策略模式 定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换.此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 作为动态语言,Python实现策略模式非常容易,只要所有算法提供相同的函数即可. import os class Script: def __init__(self, cmd): self._cmd = cmd def run_by(self, runner): runner.run(self._cmd) class Runner: def run(self, cmd): os.system(

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用.<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”. 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣.

完成一项任务往往有多种方式,我们将其称之为策略. 比如,超市做活动,如果你的购物积分满1000,就可以按兑换现金抵用券10元,如果购买同一商品满10件,就可以打9折,如果如果购买的金额超过500,就可以享受满减50元的优惠.这是三个不同的促销策略. 再比如,联系朋友.同学,可以打电话,也可以发短信,可以发微信,也可以发邮件,这是四个不同的联系策略. 再比如,去外出旅游,我们可以选择火车,也可以选择公共汽车,可以选择飞机,也可以选择自驾游.这又是四个不同的出行策略. 以上这些真实场景,都有策略选择

1. 定义 对一系列算法进行封装,为所有算法定义一个抽象的算法接口,可以平滑的进行算法切换 2. 策略模式的UML图 3.代码实现 #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ from abc import ABCMeta, abstractmethod class Context(object): def setStrategy(self, strategy): self.__strategy = strategy def operation(s

策略模式(Strategy Pattern) 策略模式是一种与行为相关的设计模式,允许你在运行时根据指定的上下文确定程序的动作.可以在两个类中封装不同的算法,并且在程序运行时确定到底执行哪中策略. 特点:定义算法家族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. <大话设计模式>中实例:超市收银软件. 代码: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- class CashSuper(): def accept

策略模式(Strategy Pattern):它定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户. 下面是一个商场活动的实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' ''' 大话设计模式 设计模式——策略模式 策略模式(strategy):它定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户 ''' #现金收费

Python的组合模式与责任链模式编程示例 这篇文章主要介绍了Python的组合模式与责任链模式编程示例,组合模式与责任链模式都属于Python的设计模式,需要的朋友可以参考下 组合模式 我们把Composite模式看成一个复杂的属性结构,其实基本有三种角色:树干(定义一些操作树叶leaf的操作),树枝(树干上有很多树枝)和树叶(树干想要具体操作的对象) ,Composite模式帮我们实现:即它们在充当对象的时候,还是其他对象的容易,从而提供一致性 python的例子     class Tru

python实现策略模式 原文地址 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣. 同一订单中,单个商品的数量达到 20 个或以上,享 10% 折扣. 订单中的不同商品达到 10 个或以上,享 7% 折扣. 简单起见,我们假定一个订单一

程序员,我为你祝福 愿你有一个灿烂的前程 愿你有情人终成眷属 愿你在尘世获得幸福 我只想成为架构师,走遍江湖! 目录 模式定义 模式分类 模式结构 实例(C#与Python版) 优点 缺点 使用场景 模式定义 它定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并让它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户,也称为政策模式(Policy). 模式分类 属于行为型模式. 模式结构 主要成员: Context:上下文类.用一个具体ConcreteStrategy策略来配置,维护一个对St

每次看到项目中存在大量的if else代码时,都会心生一丝不安全感. 特别是产品给的需求需要添加或者更改一种if条件时,生怕会因为自己的疏忽而使代码天崩地裂,哈哈,本文的目的就是来解决这种不安全感的,23种设计模式的策略模式. GOF对策略模式的解释是: 定义一系列算法, 把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换(变化).该模式使得算法可独立于使用它的客户程序(稳定)而变化(扩展, 子类化). 策略模式结构图如下: 生活中商场搞活动给消费者派送了一批优惠券,优惠券分三种, 一种是满减券满100

Python设计模式: 最佳的"策略"模式实践代码 今天抽空看了下流畅的python,发现里面介绍了不少python自带的库的使用实例,用起来非常的优雅. 平时用Python来写爬虫比较多,所以最近一直在看设计模式的内容.刚好这本书里面有一章单独讲设计模式的,讲的还不错,特意摘录出来. 这段代码的需求背景是电商平台常用的促销策略: 用户的积分超过1000时,订单总价优惠5%的金额 购买商品的种类超过10种时,订单总价优惠7%的金额 单个商品购买数量超过20件时,该商品获得10%的折扣

github地址: https://github.com/cheesezh/python_design_patterns 题目 设计一个控制台程序, 模拟商场收银软件,根据客户购买商品的单价和数量,计算总价. 基础版本 price = float(input("输入商品单价:")) number = int(input("输入商品数量:")) total = (price * number) print("当前总价: %.2f" % total)

1. 策略模式解决的是什么问题 策略模式解决的应用场景是这样的: 在业务场景中,需要用到多个算法,并且每个算法的参数是需要调整的.那么当不同的行为堆砌到同一个类中时,我们很难避免使用条件语句来选择合适的行为.我们需要解决的是把算法封装起来,达到算法的变化不会影响到使用算法的客户的效果.实际上就是把算法模块给完全独立出来,并且易于配置.修改和扩展,实现“开闭”原则. 通俗来讲就是针对一个问题而定义出一个解决的模板,这个模板就是具体的策略,每个策略都是按照这个模板来的.这种情况下我们有新的策略时就可

这几天太忙了,都没空写,所以持续了好几天. 1.策略模式的定义: 策略模式定义了算法族,分别封装起来,让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 通俗的讲,也就是将那些使用的方法风别封装成独立的类,然后将这一类使用接口统一管理起来,让需要使用这些方法的用户能够随时调用他们. 2.策略模式的结构 3.策略模式的使用场景 如果在一个系统里面有许多类,它们之间的区别仅在于它们的行为,那么使用策略模式可以动态地让一个对象在许多行为中选择一种行为. 一个系统需要动态地在几种算法中选择

# 策略模式和简单工厂模式相比,少了使用switch case 做判断,然后去实例化相应的 # 对象,比简单工厂模式更灵活. 它们代码的区别就在于此处使用了抽象类代替工厂类 # coding=utf-8class DbManager: def __init__(self): pass def operate_db(self): pass class DbInsert(DbManager): def operate_db(self): print '插入操作' class DbDel(DbMana

近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域.所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现.量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生金融资产定价.风险管理.量化投资等.随着大数据技术的发展,量化分析还逐步与大数据结合在一起,对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理. 在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关