第一: 百度搜索宝塔,然后进入root,安装lnmp,根据情况选择选择需的选项进行安装,nginx必须安装. 第二: 进入宝塔,新建网站,网站的目录,先随便指定,绑定好的域名, 进入root,到宝塔网站的配置目录, /www/server/panel/vhost/nginx 打开网站名字.conf,去除相关配置, 如上图画卷去掉,否则无法正常搭建静态资源,上面是加载缓存 因为,我们是使用宝塔的nginx功能跟绑定域名功能,所以不需要此项 然后,设置一下uwsgi的相关,其它就跟配置不是宝塔ngi

一.Centos7安装docker 1.1 环境配置 先测试是否下载了docker:查看镜像:docker images没有下载,就依次执行以下环境的安装 ①curl http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/e

0.直接上uwsgi和nginx安装命令 linux 安装uwsgi yum groupinstall "Development tools" yum install zlib-devel bzip2-devel pcre-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel yum install python-devel yum install gcc pip install uwsgi uws

一.Flask部分(app.py) flask即Python代码:部分参考代码如下,相信很多人如果看到这篇文章一定有flask的代码能力. from app import create_app from singtec_Config import * app = create_app(DEV_MODEL) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!!!' if __name__ == '__main__': app.run(ho

https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads https://www.python.org/ftp/python/ 开机 加入 uwsgi nginx 自启动 echo "/etc/init.d/nginx restart" >>/etc/rc.local echo "/usr/bin/setsid /data/soft_ware/uwsgi-1.9.6/uwsgi /data/soft_ware/s10day

https://github.com/lannyMa/django-uwsgi-nginx.git 单机调试启动-确保项目代码没问题 - 克隆代码进入项目 git clone https://github.com/lannyMa/django-blog-tutorial.git cd django-blog-tutorial - 创建并进入虚拟环境 pip install virtualenv virtualenv blogproject_env - 如果需要mysql-devel yum in

0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(四):字典.集合.元组 2.7 类 2.7.1 用isinstance函数检查一个对象的类型 许多新手在接触Python之后会产生一种“Python中没有类型”的错觉.当然Python的对象是有类型的,并且还会发生类型错误.比如,对一个int型对象和一个string型的对象使用+操作就会

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一

with语句 上下文管理器 contextlib模块 参考引用 with语句 with语句时在Python2.6中出现的新语句.在Python2.6以前,要正确的处理涉及到异常的资源管理时,需要使用try/finally代码结构.如要实现文件在操作出现异常时也能正确关闭,则需要像如下实现: f = open("test.txt") try: for line in f.readlines(): print(line) finally: f.close() 不管文件操作有没有出现异常,t

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

在开始本章之前,我们首先来谈谈try-excep..final模块.在Python中,进行异常保护的最多就是用try..except..final.首先来看下下面的代码.进行一个简单的除法运算.为了防止分母为0.所以用到了try-except-finally模块 def get_result():     a=3     b=0     try:         b=3/0             #函数主体运算代码     except BaseException,e:  #当发生异常的时候,

1.with操作符 在python中读写文件,可能需要这样的代码 try-finally读写文件 file_text = None try: file_text = open('./text', 'r') print file_text.read() except IOError, ex: traceback.print_exc() finally: if file_text: file_text.close() 同样,在python中使用线程锁,可能需要这样的代码 try-finally线程锁

如题,本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制. 1.python上下文管理(with) python上下文管理(context),解决的是这样一类问题,在进入逻辑之前需要进行一些准备工作,在退出逻辑之前需要进行一些善后工作,上下文管理可以使得这种场景变得清晰和可控. with语句是python上下文管理的基本用法,例如读写文件 with open('filea', r) as f: f.readlines() file使用的就是上下文管理机制

最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意味着作用也一样.with 语句是非常了不起的特性.  --Raymond Hettinger 雄辩的 Python 布道者 先做这个,再做那个:if语句之外的else块 这个语言特性

在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.close()关闭文件.这种用法不仅优雅,而且避免遗忘释放资源,十分方便.所以,当操作某些资源时,需要对资源的获取与释放进行自动操作,就可以用上线文管理器.比如:数据库的连接,查询,关闭处理:socket的连接和断开.本篇主要介绍,如何让自己创建的类.对象.函数等支持with语句,详细请看下文. 1 让对象支持

上下文管理器 一直对python中的上下文管理比较迷惑,趁着今天研究SQLAlchemy顺便看了一下,感觉稍微清楚了一点.http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4213447.html参考了这篇文章. 所谓上下文,在函数式编程这个具体的场景中来说,可以理解为和闭包有些类似的一种东西.比如在闭包和装饰器那篇文章中我提到过利用自定义一个装饰器来得到一个加强版的函数.为什么它能够得到加强,就是因为在执行这个函数时,解释器会自动执行一些装饰器中定义的操作.而回到上下文这个话题

Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的文件

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程