原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9PxSPuHmucSLi_welq6uNQ 现在性能测试工具太多,根据业务不同使用,比如说我们熟悉的loadrunner.jmeter.ab.webbench等等,这些工具是也主流大部分也在使用,但是如果你能看懂python代码,会写就更好了,可以根据自已的业务编写,不会自己写框架也可以尝试一下今天的主角Locust,一款基于python的开源性能测试工具,主要也是负载测试工具,它的优点是学习起来比较简单,功能完全自定制,自由控制

r = self.client.get("/orders", headers = {"Cookie": self.get_user_cookie(user[0]), 'User-Agent': self.user_agent}) http://www.cnblogs.com/tangdongchu/p/4229049.html --- python httprequest locust -f myhabit_locust.py --clients=2 --hatch

Python 类似 SyntaxError: Non-ASCII character '\xc3' in file 产生这个问题的原因: python 的默认编码文件是ACSII,而编辑器将文件保存为UTF-8格式的,只要文件中存在非ACSII 例如中文,就会产生该问题. 解决方法: 需要在文件第一行加入 # -*-coding:UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8

其实就是实现一个效果,给一张图片,然后再右上角给出未读的信息数目,就像我们打开微信的时候,总是看到红点就忍不住想要点击去查看一样. 类似这种效果: 可以知道,图片是给定的,那么只要随机生成一个数字,然后再在图片的右上角显示出来就好了,这里可以使用PIL,这样就比较方便的实现了, 代码: from PIL import Image,ImageDraw, ImageFont import random origin_image = "./image/test.jpg" new_image

python中没有其他语言中的三元表达式,不过有类似的实现方法 其他语言中,例如java的三元表达式是这样 int a = 1; String b = ""; b = a > 1? "执行表达式1":"执行表达式2" System.out.println(b) 在python中只有类似的替代办法,如果a>b的结果为真,h="变量1",如果为假,h="变量2" a = 1 b = 2 h = &q

本人工作中主要对接口与web进行性能测试,而接口测试主要为http协议接口和webservice接口,本文主要对locust框架http接口测试先进行简单介绍. 1.测试需求 对某系统登录接口进行测试,登录前需进行身份认证(摘要认证). 2.环境准备 pycharm Python 3.6 Windows 7 3.基本功能实现 对该系统进行摘要认证,实现登录功能,代码如下: import requests #导入HTTPDigestAuth,实现摘要认证 from requests.auth im

验证导入包成功 首先导入locust模块,百度一下导入方法很多,就不多说了 验证导入成功或失败,在终端中(windows中是cmd)输入:locust --help 导入成功后会出现如下界面: 编辑运行脚本 from locust import HttpLocust, TaskSet, task # 定义用户行为 class UserBehavior(TaskSet): @task def baidu_index(self): self.client.get("/") class We

坑点1:locust安装报错 其中一种情况:error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build 解决方案:简单粗暴,直接安装下方软件 其他情况可根据具体报错日志,具体分析,重点是要学会分析报错日志,抓住重点,对症下药. 坑点2:locust启动后无法打开UI界面 坑点3:127.0.0.1 拒绝了我们的连接请求,locust启动后无法打开UI界面 参考文章:https://blo

1.Collections类概述         针对集合操作 的工具类,都是静态方法   2.Collections成员方法         public static <T> void sort(List<T> list):排序 默认情况下是自然顺序.         public static <T> int binarySearch(List<?> list,T key):二分查找         public static <T> T

Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点 以纯Python方式编

阅读全文需5分钟. 1. 前言 在上一篇文章中,我们已经为大家介绍了什么是Locust,具体可参照:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,简单来说,Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库,如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python. Locust支持的Python版本有:2.7, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8. Python安装较为简单,此处省略,以Python3.8为例,读者可自行查阅官网安装使用介绍. https://docs.python.or

说在前面的话:从这节课开始,将讲解Locust作为一款测试工具,要怎么去应用.首先是"小案例"的系列文章,主要是给大家讲解locustfile也就是场景模拟的一些模式和方法.等到"小案例"系列完毕后,会继续Locust的比较深入的一些话题,如果大家有什么想了解的,可以回复文章或者私信公众号. 首先如何搭建Locust测试的环境,这里会给出一些步骤,我这里的步骤主要是基于MacOS/Linux系统给出的,大家可以根据自己的实际情况作参考,如果环境搭建遇到问题可以私信我

Python是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大的通用型语言.首先,Python非常简单,以Hello World为例: Java的Hello World程序一般这么写: public class Hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, world!"); } } 用C++可以这么写: #include <iostream> int main

WEB框架功能分析 WEB框架本质上,就是一个SOCKET Server WEB框架前面有WSGI或者是自己写的SOCKET,然后交给URL路由系统处理,然后交给某个函数或某个类,然后在模板里拿到模板然后模板和数据进行混合然后返回给用户! WSGI用来接收请求,然后封装请求.对于Django来说都封装到了request里面. 把整个WEB框架的环整明白了在学习其他的WEB框架就简单多了. 回顾下Django的生命周期 Python的WEB框架们 一.Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻

JS介绍 JavaScript 是属于网络的脚本语言!JavaScript 被数百万计的网页用来改进设计.验证表单.检测浏览器.创建cookies,以及更多的应用:JavaScript 是因特网上最流行的脚本语言. JavaScript 与 Java 是两种完全不同的语言,无论在概念还是设计上. Java(由 Sun 发明)是更复杂的编程语言. ECMA-262 是 JavaScript 标准的官方名称. JavaScript 由 Brendan Eich 发明.它于 1995 年出现在 Net

参考官方文档 http://www.runoob.com/python/python-install.html Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上). 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python. 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码. 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性. 以下为不同平台上安装Python的方法: Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在

Collection & Recommended: 1. CN - 论坛中看到. - EN 英文原文真的真的很好好好T_T,看得让人感动T_T 总结个人感兴趣的问题(以下部分参照上面): 1. python 的 函数传值by value 和 函数传址by reference. In Python everything is an object and all variables hold references to objects. As result you can not change th

调用数据库存储过程及其他感兴趣的高级 Python 编程功能. 2010 年 3 月发布 对于涉及数据库的软件开发来说,有两种主流开发方法:一种是在应用程序中(对于三层体系结构,也可以是在中间件中)实现所有业务逻辑,另一种是在数据库内部实现所有业务逻辑.本教程不讨论这两种解决方案的优缺点:不过,使用 Oracle 数据库方法还是会为面向数据库的应用程序带来某些好处. 用 PL/SQL 嵌入所有业务逻辑可大大减少应用程序与数据库之间的往返次数,从而此使处理都在服务器端进行.PL/SQL 与 SQL

代码较长,建议使用电脑阅读本文. 10分钟入门Python 本文中使用的是Python3如果你曾经学过C语言,阅读此文,相信你能迅速发现这两种语言的异同,达到快速入门的目的.下面将开始介绍它们的异同. Python与C语言基本语法对比 Python使用空格来限制代码的作用域,相当于C语言的 {}. 第一个程序 Hello,World! C语言 #include<stdio.h> int main(){    printf("Hello,World!");    return

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数

1.pandas简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. pandas是numpy库的更高级封装,pandas方法中很多是调用了numpy库的方法 2.pandas