# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

之前写过一篇JSP+Servlet+javabean+mysql实现页面多条件模糊查询 使用的是mysql进行的分页查询,mysql用limit控制,而oracle则是用rownum,今天第一次写oracle,查了一下资料试了一下,把代码帖出来 oracle的数据源配置也不同: driverName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver url=jdbc\:oracle\:thin\:@127.0.0.1\:1521\:orcl username=marketManag

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

原文:ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理系列(20)-多条件模糊查询和回收站还原的实现 ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管系列 (开篇)   (1):框架搭建    (2):数据库访问层的设计Demo    (3):面向接口编程   (4 ):业务逻辑层的封装       (5):前台Jquery easyUI实现  (6):EF上下文实例管理   (7):DBSession的封装   (8):DBSession线程内唯一      (9):TT摸版

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

mongoose多条件模糊查询 这是今天手头项目中遇到的一个问题,关于mongoose如何实现类似于SQL中 nick LIKE '%keyword%' or email LIKE '%keyword%' 这种多条件模糊搜索的问题. 查阅了mongoose文档才得以实现,特此记录一下. mongodb文档 mongoose文档 主要用到了query.$or和query.$regex这两个find参数. 其中query.$or用于实现多条件查询,其值是一个数组.相关文档 示例代码: query.o

1,多条件模糊查询 等于:map[‘id′]=array(‘eq′,100);不等于:map[‘id′]=array(‘eq′,100);不等于:map[‘id’] = array(‘neq’,100); 大于 :map[‘id′]=array(‘gt′,100);大于等于:map[‘id′]=array(‘gt′,100);大于等于:map[‘id’]=array(‘egt’,100); 小于:map[‘id′]=array(‘lt′,100);小于等于:map[‘id′]=array(‘lt

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示   1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下

1.运用cmd在项目根目录下创建路由组 php artisan make:controller queryController --resource 1.1数据库信息(student) CREATE TABLE `student` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() unsigned NOT NULL, `sex` tinyint() unsigned NOT NULL, `cr

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

需求: 一般列表页上面会有一个查询框,有各种的查询条件组合,一般都采用模糊查询方式 ,以下以自己做的实例来说明一下实现方法: 需要实现的界面原型:要满足条件: 1.单选分类,点GO按扭 2.单独输入标题关键字,点GO按扭 3.选择分类,再输入关键字,点GO按扭 我这里用了MVC分层模式来进行的,所以一步步讲解吧,上源码: 因为我一个class里写了很多不同的业务,所以帖代码只帖当前步 dao层: //当前页显示的新闻信息pageNo 当前页码,pagePerCount是每页多少条数据 publi

前言:   算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新. 作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅. l 目的:主要用于多条件模糊匹配. l 贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录. l 权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录. l 必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词. l 典型应用:问-答系统,例如

1 def find_worldByName(c_name,continent): 2 print(c_name) 3 print(continent) 4 sql = " SELECT * FROM world WHERE 1=1 " 5 if(c_name!=None): 6 sql=sql+"AND ( c_name LIKE '%"+c_name+"%' )" 7 if(continent!=None): 8 sql=sql+"

多条件查询,使用StringBuilder拼接SQL语句,效果如下: 当点击按钮时代码如下: private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //假设表名:Books //列名:BooksName(图书名称) Author(作者) Press(出版社) //多条件查询,要根据用户输入的内容来动态拼接SQL语句 //1.假设如果用户没有输入就查询所有信息 StringBuilder builder = new StringBuild

1.引入css与js文件 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="themes/default/easyui.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="themes/icon.css"> <script type="text/javascr

function searchFun() { var zTrees=$.fn.zTree.getZTreeObj("ztree");//获得所有几点 var hiddenNodes=[];//显示的数组 var code2=$("#code2").val(); var code2Arr=new Array();//code搜索数组 var proArr=new Array();//name搜索数组 var productNames=$("#productN

原文:http://blog.csdn.net/suleil1/article/details/49471099 所使用的方法:$sqlArr=array();array_push();implode(); 原理, 一.建立sql语句前半句,并且建立一个空数组. 二.根据条件是否为空来判断是否向数组中添加元素.如果不为空,使用array_push()方法来添加,第一个参数为数组名称,第二个参数为值. 三.全部条件判断完毕用implode()方法来拆分数组.第一个参数为使用什么字符来拆分,可以为字

所使用的方法:$sqlArr=array();array_push();implode(); 原理, 一.建立sql语句前半句,并且建立一个空数组. 二.根据条件是否为空来判断是否向数组中添加元素.如果不为空,使用array_push()方法来添加,第一个参数为数组名称,第二个参数为值. 三.全部条件判断完毕用implode()方法来拆分数组.第一个参数为使用什么字符来拆分,可以为字符串,第二个参数为数组. 四.加上sql语句后半句.完成sql语句! 例如: $sql="select * fro

在Python中%是一个格式化字符,所以如果需要使用%则需要写成%%.将在Python中执行的sql语句改为:sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%%%%s%%%%'" % test_value 执行成功,print出SQL语句之后为:SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%' Python在执行sql语句的时候,同样也会有%格式化的问题,仍然需要使用%%

@ResponseBody    @POST    @Path("/megerPerson/{realName}")    public ResultEntity partnerList(@PathParam("realName") String realName) {                    String flag="all".toLowerCase();        List<HybridDto> HybridDt