EARTH_REDIUS = 6378.137 def rad(d): return d * pi / 180.0 def getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2): radLat1 = rad(lat1) radLat2 = rad(lat2) a = radLat1 - radLat2 b = rad(lng1) - rad(lng2) s = 2 * math.asin(math.sqrt(math.pow(sin(a/2), 2) + cos(radLat1

Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法   LBS 球面距离公式 http://wiki.myoa.info/zh-blog:20 Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法 最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)500米范围内的其它站点.所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于500米时,认为匹配.这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为

经度的定义是过某点的经线面和本初子午面之间的夹角.纬度的定义是过某点的球面切面垂线与赤道平面之间的线面角.可见,如果不加限定,1"之间的距离没有意义. 假设地球为一半径为R的表面光滑圆球体,表面上同一经线圈上相差1"两点间的距离为 2πR/360/3600表面上同一纬线圈上相差1"两点间的距离为 2πR×cos(纬度)/360/3600 当R取半径平均值6371km时,地球表面上同一经线圈上相差1"两点间的距离约为30.887m地球表面上同一纬线圈上相差1"

num = 100 while num <= 999: a = num % 10 #取个位数 b = num // 10 % 10 #取十位数 c = num // 100 #取百位数 if num == a**3 + b**3 + c**3: print (num) num += 1 #python不支持 num++ 之类的写法

def func(): for i in range(2,1000): # count表示被整除的次数 count = 0 for j in range(1,i+1): if i%j==0: count+=1 # count==2说明,该数字只能被1和它本身整除 if count==2: if i==j: print(i) func()

import random from random import choice ops = ('+','-','×','÷') ans = [] i=0 while i < 100 : op1 = choice(ops) op2 = choice(ops) n = random.randint(1,9) if op1 == '+' and op2 == '+' : a = random.randint(0,100) b = random.randint(0,100-a) c = random.r

elasticsearch地理位置查询 一.背景 二.geo数据类型 1.geo_point 2.geo_shape 三.此处对geo_point类型实战 1.背景 2.插入地点数据 1.创建索引 2.插入地理位置数据 3.执行检索 1.geo_bounding_box 矩形过滤 1.es查询语句 2.查询结果 2.geo_distance 圆形查询 1.es查询语句 2.查询结果 3.geo_distance 查询并排序,返回距离相隔多少米 1.es 查询语句 2.查询结果 4.geo_dis

一.MCC概述 Clustered Metro Cluster(简称MCC)是Netapp Data Ontap提供的存储双活解决方案,当初的方案是把1个FAS/ V系列双控在数据中心之间拉远形成异地HA Pair,每站点只有单控制器节点,数据中心两站点之间通过额外的FC/VI集群适配器相连,数据中心间SAS磁盘框通过SAS转FC的FibreBridge相连.在500米以内.同一个机房采用直接光纤通道交换机连接:在500米以上(最远100km)采用光纤通道和DWDM交换机相连. MetroClu

定义:为了避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系,使多个接受对象都有机会处理请求.将这些对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理它为止. “看这个定义,就是将一堆可以处理请求的对象连成一条链,然后一个一个试着处理请求.这好像是可以解决麦当劳订餐的问题的,我先来看看我刚才苦B的订餐过程是什么样子的.” “首先应该有一个麦当劳的分店的类,它的主要功能是可以订餐.” “先来看看职责链模式的类图,这样比较好设计.” “类图还是比较简单的啊,有一个通用的接口,然后就是若干个具体的处理者.

目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的.还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据.现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点.MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distance()和Related()的支持,无法使用空间的距离函数去直接去查询距离在一定范围内的点.所以,我首先想到

目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的.还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据.现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点.MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distance()和Related()的支持,参考这里:MySQL 5.1参考手册 :: 19. 中的空间扩展 19.

大家好,这个帖子比较长,也是我一直以来长期实践.思考.验证的结论,不当之处还请指正,也欢迎大家来共 同讨论,已经买了此价位SUV的战友们,看完后也不要生气,毕竟我的出发点是注重行车安全,人非神明,是个人就有犯错的时候,哪个老司机没犯错过?何况就 算能保证自己绝对不犯错,还有那么多马路杀手.违章的行人和助动车,如何能保证我不犯人,就没有人来犯我呢?无论是鸡蛋还是西瓜,撞上石头都是一个结果, 但是鸡蛋和西瓜相撞呢?不要以为现在没出事故时用得好,忘记带火车票的,往往是在到了火车站之后才想起来,一路上都

需要手机查找附近N米以内的商户,致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,经纬度是一个点,半径是一个距离,不能直接加减,下面提供C#的解决方法 数据库中记录了商家在百度标注的经纬度(如:116.412007, 39.947545) 最初想法,以圆心点为中心点,对半径做循环,半径每增加一个像素(暂定1米)再对周长做循环,到数据库中查询对应点的商家(真是一个长时间的循环工作),上网百度类似的文章有了点眉目 大致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,这样的

  Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Python技术路径中包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算.综合项目七个模块.路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等.完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力. 完整的Pytho

目前的工作是需要手机查找附近N米以内的商户,功能如下图 数据库中记录了商家在百度标注的经纬度(如:116.412007, 39.947545), 最初想法  以圆心点为中心点,对半径做循环,半径每增加一个像素(暂定1米)再对周长做循环,到数据库中查询对应点的商家(真是一个长时间的循环工作) 上网百度类似的文章有了点眉目 大致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,这样的话就需要知道所要求的这个圆的对角线的顶点,问题来了 经纬度是一个点,半径是一个距离,不能直接加减 终于找到

作者:Wayne Shi链接:http://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 目前是34个Python项目,会继续保持更新.Learn by doing才是正确的技术学习姿势.20160816更新:Python - 高德API+Python解决租房问题Python - 基于 Flask 及爬虫实现微信娱乐机器人Python - Python3 实现淘女郎照片爬虫Python - Py

作者:Wayne Shi链接:https://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 补充了几个数据分析的项目,目前是33个Python项目,会继续保持更新.Learn by doing才是正确的技术学习姿势. 20171009更新: NBA常规赛结果预测--利用Python进行比赛数据分析 Python 气象数据分析 20161230更新: Python基于共现

造一个草原要一株三叶草加一只蜜蜂.一株三叶草,一只蜂,再加一个梦.要是蜜蜂少,光靠梦也行. - 狄金森 "成为编程大牛要一门好语言加一点点天分.一门好语言,一点点天分,再加一份坚持.要是天分少,光靠坚持也行." Python无疑是一门好语言.今天给大家整理这一批教程,适合有一点Python基础的同学,强化.进阶.关于基础的学习,可以查看上一篇<Python学习资源整理(入门系列)>.(提示:本文列出教程,大部分都是免费,点开链接即可在云端Linux环境中动手学习,仅有一小撮

from flutter study: <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/><uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_

转载自知乎 Wayne Shi,仅仅为了方便收藏查看,侵权删. 阶段1:入门知识 零编程基础的可以先从下面几个教程了解编程及环境入门知识.(已有编程基础直接从阶段2起步) 1. 编程新手指南2. Linux 基础入门3. Git 实战教程 阶段2:Python基础 看完入门知识,就可以开始本阶段的征程了.(Python2和3的教程可以选择一个深入学习)1. Python3 简明教程2. Python快速教程(基于Python 2.7) 阶段3:Web框架 1. Python Django Web

自己备注一下 /* *参数说明: *$lng 经度 *$lat 纬度 *$distance 周边半径 默认是500米(0.5Km) */ public function returnSquarePoint($lng, $lat,$distance = 0.5) { $dlng = 2 * asin(sin($distance / (2 * 6371)) / cos(deg2rad($lat))); $dlng = rad2deg($dlng); $dlat = $distance/6371;//