Python绘制雷达图数据从文件读写

2024-10-17

python+matplotlib制作雷达图3例分析和pandas读取csv操作

1.例一图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设

Python绘制雷达图（俗称六芒星）

原文链接:https://blog.csdn.net/Just_youHG/article/details/83904618 背景 <Python数据分析与挖掘实战> 案例2–航空公司客户价值分析在该案例中的雷达图缺少相应的代码,查看相关文档之后,实现的代码如下. 数据用于作图的数据对象名为data_cluster,数据展示如下: 注:其中(ZL,ZR,ZF,ZM,ZC)的值表示的是某个簇的聚类中心. 绘制代码 import numpy as np import matplotlib.pyp

Emgu-WPF 激光雷达研究-绘制雷达图

原文:Emgu-WPF 激光雷达研究-绘制雷达图硬件:Hokuyo URG04LX 环境:VS2017- win10- 64 Emgu_3.2.0.2682 语言:C# WPF 数据解析参考: https://sourceforge.net/p/urgnetwork/wiki/Home/ https://github.com/bqhdev/urg04lx_data_decoder http://sourceforge.net/projects/urgnetwork/files/urg_

Python成绩单雷达图

1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 # dtype = "str":指定数据格式 # delimiter = "\t":指定分割符 # skip_header = 1:跳过第一行 npinfo = np.genfromtxt("titanic_train.txt", delimiter = "\t", dtype = "U75", ski

【带着canvas去流浪（6）】绘制雷达图

目录一. 任务说明二. 重点提示三. 示例代码示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明使用原生canvasAPI绘制雷达图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示雷达图绘制的看起来并不复杂,无非就是一些路径点的连线,其中的难点都在于一些细节. 坐标转换为了避免在绘制过程中不断根据

带着canvas去流浪系列之六绘制雷达图

[摘要] 用canvas原生API实现百度Echarts基本图表. 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一. 任务说明使用原生canvasAPI绘制雷达图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示雷达图绘制的看起来并不复杂,无非就是一些路径点的连线,其中的难点都在于一些细节. 坐标转换为了避免在绘制过程中不断根据夹角来计算某个数据点的坐标,我们可以让坐标系先移动到绘图中心,然后在绘制过程

利用matlibplot绘制雷达图

之前在一些数据分析案例中看到用 Go 语言绘制的雷达图,非常的漂亮,就想着用matlibplot.pyplot也照着画一个,遗憾的是matlibplot.pyplot模块中没有直接绘制雷达图的函数,不过可以基于'polar'图形特征来改进,下面就记录一下如何绘制雷达图. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 用于正常显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #用于正常显示符号

Python绘制面积图

一.Python绘制面积图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure(figsize=(9,6)) X=['2021年1月','2021年2月','2021年3

Python绘制折线图

一.Python绘制折线图 1.1.Python绘制折线图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.figure(dpi=300,figs

Python简单雷达图绘制

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']lables = np.array(['综合','KDA','发育','推进','生存','输出'])nAttr = 6date = np.array([7, 5, 6, 9,

利用d3.js绘制雷达图

利用d3,js将数据可视化,能够做到数据与代码的分离.方便以后改动数据. 这次利用d3.js绘制了一个五维的雷达图.即将多个对象的五种属性在一张图上对照. 数据写入data.csv.数据类型写入type.csv文件. 效果例如以下图所看到的源代码连接:http://download.csdn.net/detail/svap1/7358123 使用是仅仅需调用 radar()函数就可以.例如以下是測试页面代码. <!DOCTYPE html> <html> <head>

python绘制疫情图

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言: matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦. pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单.使用也简单. 所以决定使用pyecharts来绘制地图. 1.安装pyecharts 如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyechar

C# 使用GDI绘制雷达图

最近项目要用C#实现画一个雷达图,搜了搜网上竟然找不到C#画雷达图的解决方案,那么自己实现一个吧实现效果如下图: 代码如下: public static class RadarDemo { ; ; static Dictionary<string, float> mData = new Dictionary<string, float> { //{ "速度",77}, { }, { }, { }, { }, { } };//维度数据 static float

iOS数据持久化文件读写之偏好设置

很多iOS应用都支持偏好设置,比如保存用户名.密码.字体大小等设置,iOS提供了一套标准的解决方案来为应用加入偏好设置功能.每个应用都有个NSUserDefaults实例,通过它来存取偏好设置.比如,保存用户名.字体大小.是否自动登录等.NSUserDefaults 基本上支持所有的原生数据类型NSString. NSNumber.NSDate. NSArray.NSDictionary.BOOL.NSInteger.NSFloat等等. 1. 偏好设置简介大家应该记得在iOSDay35数据处

Mesh绘制雷达图（UGUI）

参考资料:http://www.cnblogs.com/jeason1997/p/5130413.html ** 描述:雷达图刷新 radarDate.SetVerticesDirty(); using UnityEngine; using UnityEditor; using UnityEngine.UI; [AddComponentMenu("UI/Extensions/RadarEditor")] public class RadarEditor : MaskableGraph

python内置函数,lambda表达式,文件读写

Lambda表达式: lambda是个匿名函数,自动加return返回 a={ 6:2,8:0, 1:4,-5:6,99:11,4:22} print(sorted(a.items()))#按key排序 print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))#按value排序,x每一个元素 rer = [1,2,4,5,3,2]#放入字符串会报错 # rer.sort() # print(rer) new_s = sorted(rer)#排序,如字符串排序,以类比较

Python成绩雷达图

代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) nAttr=7 data=np.array([0,

python绘制三维图

作者:桂. 时间:2017-04-27 23:24:55 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html 本文仅仅梳理最基本的绘图方法. 一.初始化假设已经安装了matplotlib工具包. 利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure()

如何用 Python 绘制玫瑰图等常见疫情图

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

python学习之路三（文件读写）

# -*- coding: utf-8 -* ''' Created on 2013-7-29 @author: lixingle ''' import os #引入操作文件和目录的函数包 import pickle #数据持久化.................................................. #写入文件 fout=open('g://test.txt','w')#如果要写入第二个参数要写'w' fout.write('你好吗?') fout.write('

Python——函数，模块，简单文件读写

函数(function)定义原则: 最大化代码重用,最小化代码冗余,流程符合思维逻辑,少用递归; 函数的定义方法: def function_name(param_1, param_2): ..... return output #输出,结束函数注意: 函数要在使用之前定义函数的使用方法以print()函数为例形式参数和实际参数在函数内定义的变量为本地变量,在函数外无法访问参数传递: 实际参数通过赋值运算传递给形式参数注意:如果参数是列表,在函数内可以被修改 (列表可以原位传递) def

Python绘制雷达图数据从文件读写

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