python绘图双y轴的折线图柱状图

2024-11-07

Python教程：matplotlib 绘制双Y轴曲线图

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

Jqplot使用总结之二(双Y轴)

最近需要用Jqplot做双Y轴的Chart图,首先我找到了文档上的例子并对数据做了一些调整: 1.例子展示: var s1 = [["2002-01-01", 112000], ["2003-01-01", 122000], ["2004-01-01", 104000], ["2005-01-01", 99000], ["2006-01-01", 121000], ["2007-01-01&quo

Python实现双X轴双Y轴绘图

诈尸人口回归.这一年忙着灌水忙到头都掉了,最近在女朋友的提醒下终于想起来博客的账号密码,正好今天灌水的时候需要画一个双X轴双Y轴的图,研究了两小时终于用Py实现了.找资料的过程中没有发现有系统的文章,反正代码都整理出来了,我决定顺势水一篇. 目前找到的plt实现双X轴双Y轴绘图方式有两种: 使用fig.add_subplot方式将两对坐标系叠加在一个fig上实现双X轴双Y轴效果.所有调整均可完美实现,推荐该方式通过axes.twinx().twiny()方式实现双X轴双Y轴图形绘制.问题在于对

Python科学计算技巧积累四——双y轴图像绘制

双y轴图像具有单y轴图像没有的对比效果,在MATLAB中有plotyy函数可以实现,Python的实现方式没有MATLAB那样方便,不过实现效果却也不见得差. 以往我常用的绘图命令是import matplotlib.pylab as plt # 导入绘图包plt.figure() # 创建图像文件plt.plot(...) # 绘制图像plt.show() # 显示图像在双y轴制图中,绘图命令和以往不同,因而在此记录以备日后查阅.以一段程序为例fig, ax1 = plt.subplots

【Python】matplotlib 双y轴绘制及合并图例

1.双y轴绘制关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10

MSChart使用之双Y轴使用

protected void SearchChart() { Chart1.ChartAreas.Clear(); Chart1.Series.Clear(); ChartArea _ChartArea = null; Series _SeriesJRATE = null; Series _SeriesDRATE = null; Series _SeriesDCL = null; #region 循环添加 ChartArea _ChartArea = new ChartArea(); //主X轴

echarts使用笔记四:双Y轴

1.双Y轴显示数量和占比 app.title = '坐标轴刻度与标签对齐'; option = { title : { //标题 x : 'center', y : 5, text : '数量和占比图' //换行用 \n }, legend : { //图标 show : true, x : 'center', y : 30, itemGap : 10, itemWidth : 30, itemHeight : 10, data : ['one','three'] }, color: ['#33

matlab画二维直方图以及双y轴坐标如何修改另一边y轴的颜色

1.首先讲一下如何用hist画二维直方图 x=[- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ] [a,b]=hist(x,); a=a;%/le

highchart 设置双Y轴坐标双x轴坐标方法

我们的图表一旦引入了两种不同单位或者数量级相差很大的数据以后,这时候需要两种坐标对其进行计量. 下面以设置双Y轴为例, y轴坐标的参数设置成: yAxis: [{ title: { text: '坐标一', }, labels: { overflow: 'justify' }, gridLineWidth : 0, stackLabels : { style : { color : '#fff' } } },{ title: { text: '坐标2', }, labels: { overflo

绘制复数图形和双y轴图形

clearclct=0:0.1:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=x+i*y;subplot(1,3,1)plot(t,z,'r') %注:这种方式下,不论参数t,z哪个是复数,都将忽略虚部数据,只绘制实部数据,其用法和绘制一般实数数据相同title('plot(t,z)复数图形');grid onsubplot(1,3,2)plot(z,'b')title('plot(z)复数图形');grid onx1=0:0.01:5;y1=exp(x1);subplot(1,3,3)pl

highcharts 动态生成x轴和折线图

highchart 动态生成x轴和折线图 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"><link rel="icon" href="https://static.jianshukeji.com/highcharts/images/favicon.ico"> <meta name="viewport" c

v-charts 绘制柱状图、条形图、水球图、雷达图、折线图+柱状图，附官网地址

v-charts 官网地址:https://v-charts.js.org/#/ 柱状图: <template> <ve-histogram :data="chartData" :extend = "chartExtend" ></ve-histogram> </template> <script> export default { data () { this.chartExtend = { series

ChartControl 折线图柱状图

添加折线图(柱状图) 拖动ChartControl到Form上在Series Collection中添加Line(或Bar) DevExpress.XtraCharts.Series series1 = new DevExpress.XtraCharts.Series(); DevExpress.XtraCharts.LineSeriesView lineSeriesView1 = new DevExpress.XtraCharts.LineSeriesView(); series1.View

Origin绘制双Y轴图的方法

1.已有数据绘图如下,其中网络流量的单位是M Bytes/s,与另外两组数据的单位(时间)不同,现在要为其添加右侧Y轴. 2.首先选中该图像,找到工具条,点击第三个按钮“Add Right-Y Layer”,这样就为其添加了副纵坐标轴,如图: 3.然后在图形上点击右键,选中Plot Setup菜单,弹出如下的窗口: 上图中可以看出,新添加的RightY下无任何数据,下面将要放置到右侧Y轴上绘制的数据添加到该坐标轴下,首先选择所在的worsheet,然后指定X\Y数据列,选中RightY1行,再点

matplotlib常见绘图基础代码小结：折线图、散点图、条形图、直方图、饼图

一.折线图二.散点图三.条形图四.直方图五.饼图一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形

Echart 改变X轴、Y轴、折线的颜色和数值

在操作E-chart时需要根据需求改变颜色和属性图1: option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [, , , , , , ], type: 'line', smooth: true }] }; 图2: 解决方案: option = { //标题 title:

HighCharts实现双Y轴

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Default.aspx.cs" Inherits="HC._Default" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml

echarts 双Y轴图表

直接代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1571424732409"

使用matplotlib绘图（一）之折线图

# 使用matplotlib绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 在一个图形中创建两条线 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 =fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_xlabel('number') ax1.set_ylabel('rates') ax1.set_title("Line chart") ax1.plot([13, 14, 15,

06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

python绘图双y轴的折线图柱状图

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