写一个录入学生作业情况的一个程序 1.查看学生作业情况 2.录入学生作业情况 3.可以让输入3次,需要为空的情况 homeworks = { ‘张流量’: {‘2018.3.22’:”未交”,’2018.3.23’:’wei交’}, ‘田雨’:{‘2018.3.22’:”未交”,’2018.3.23’:’wei交’} } ================================================================ 中间遇到的问题: 1. 查询学生的作业时,打印

#coding:utf-8import os; def SortList(item):    return item[1]; def ReadSize(fileName):    return float(os.path.getsize(fileName)); def WriteAll(path):    l = []    loger = open("test.log","w");    writer = open("path.txt",&qu

软件工程 wc.exe 代码统计作业分享 1. Github 项目地址 https://github.com/EdwardLiu-Aurora/WordCount 更好地阅读本文,可点击这里 基本要求 [x] -c 统计文件字符数 (实现) [x] -w 统计文件词数 (实现) [x] -l 统计文件行数(实现) 扩展功能 [x] -s 递归处理目录下符合条件得文件(实现) [x] -a 返回文件代码行 / 空行 / 注释行(实现) [x] 支持各种文件的通配符(*,?)(实现) 高级功能 [

标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_) 步骤一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD:

一.概述 在本篇博文中,试图通过代码了解hadoop job执行的整个流程.即用户提交的mapreduce的jar文件.输入提交到hadoop的集群,并在集群中运行.重点在代码的角度描述整个流程,有些细节描述的并不那么详细. 汇总的代码流程图附件: hadoop_mapreduce_jobsubmit 二.主要流程 Jobclient通过RPC方式调用到jobtracker的submitJob方法提交作业,包括作业的jar.分片和作业描述. JobTracker的submitJob方法吧job加

1.      概要描述仅仅描述向Hadoop提交作业的第一步,即调用Jobclient的submitJob方法,向Hadoop提交作业. 2.      详细描述Jobclient使用内置的JobSubmissionProtocol 实例jobSubmitClient 和JobTracker交互,最主要是提交作业.获取作业执行信息等. 在JobClient中作业提交的主要过程如下: 1)通过调用JobTracker的getNewJobId()向jobtracker请求一个新的作业ID2)获取j

YARN(MapReduce2) Yet Another Resource Negotiator / YARN Application Resource Negotiator对于节点数超出4000的大型集群,MapReduce1系统开始面临着扩展性瓶颈.所以有了YARN的出现.YARN将jobtracker的职能划分为多个独立的实体,从而改善了MR1面临的扩展瓶颈问题.Jobtracker负责作业调度和任务进度监视,跟踪任务.重启失败或过慢的任务和进行任务登记,例如维护计数器总数.YARN将这两

根据wordcount进行分析: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapp

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

PythonCharm简易安装python统计包及 本文介绍使用pythonCharm IDE 来安装Python统计包或一些packages的简单过程,基本无任何技术难度,顺便提一提笔者在安装过程中遇到的两个小问题. ================================================================================================================== 1.pythonCharm介绍 对于这款IDE的描

lbdeveloplog 这张表lbdeveloplog可以查看各个对象的提交情况,包括是哪个IP提交的

public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); //conf就是作业的配置对象,读取core-site.core-default.hdfs-site/default.mapred-site/default文件里的配置信息 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRe

在测试过程中经常会遇见需要向服务器提交数据.或者进行接口测试,这个有很多方法,但是我经常用的就是使用python 编写脚本提交,方便.说说方法: 思路: 1.首先有一个提交数据的url 2.按照字典的形式将需要提交的数据整理出来 3.因为我们提交的数据进行转码,因为python解析器只认识它unicode 4.将url和请求的值拼接起来 传递给一个参数 5.请求该链接,并打印 import urllib import urllib2 url = 'http://www.haibian.com/?

在整理FairScheduler实现的task调度逻辑时,注意到EagerTaskInitializationListener类.差不多应该是job提交相关的逻辑代码中最简单清楚的一个了. todo:标红文字表示要加前向链接,待相关文字草稿提交后. 一.概述 继承自JobInProgressListener,实现了jobAdded,jobRemoved,jobUpdated方法.哦,不能说实现,应该说继承,JobInProgressListener居然是个抽象类,看着怎么这样的listener也

一.概要描述 本文重点描述在JobTracker一端接收作业.调度作业等几个模块的初始化工作.想过模块的介绍会在其他文章中比较详细的描述.受理作业提交在下一篇文章中会进行描述. 为了表达的尽可能清晰一点只是摘录出影响逻辑流转的主要代码.重点强调直接的协作调用,每个内部完成的逻辑(一直可以更细的说明.有些细节可能自己也理解并不深刻:-()在后续会描述. 主要包括JobTracker.TaskScheduler(此处以FairScheduler为例).JobInProgressListener(以用

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]Hadoop 1.

[Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之TaskTracker获取Task 一.概要描述 在上上一篇博文和上一篇博文中分别描述了jobTracker和其服务(功能)模块初始化完成后,接收JobClient提交的作业,并进行初始化.本文着重描述,JobTracker如何选择作业的Task分发到TaskTracker.本文只是描述一个TaskTracker如何从JobTracker获取Task任务.Task任务在TaskTracker如何执行将在后面博文中描述. 二. 流程描述   1. Ta

在11g里面,视图dba_hist_osstat用来记录OS级别的time时间指标.视图dba_hist_osstat_name显示了相关的指标名称. SYS@/dzgddb> select * from DBA_HIST_OSSTAT_NAME; DBID STAT_ID STAT_NAME --------------- --------------- ---------------------------------------------------------------- NUM_C

第三次作业题目请查看这里:软件工程(GZSD2015)第三次作业 开始进入第三次作业提交进度记录中,童鞋们,虚位以待哈... 2015年4月19号 徐镇.尚清丽,C语言 2015年4月21号 毛涛.徐明艳,C语言 2015年4月22号 涂江凤.邓洪虹,C语言 肖俊 旦增格勒,C语言 张燕.毛茸,C语言 张英.安坤,Java语言 杨明颢.何亚.陈志艳,Java语言 周静 李盼,C语言 李利思 岳庆,C语言 张颖,C#语言 周娟.郑倩,C语言,对上次作业做微调 2015年4月23号 唐洁.陈小丽,C

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

第三次作业题目请查看这里:软件工程(GZSD2015)第三次作业 开始进入第三次作业提交进度记录中,童鞋们,虚位以待哈... 2015年4月19号 徐镇.尚清丽,C语言 2015年4月21号 毛涛.徐明艳,C语言 2015年4月22号 涂江凤.邓洪虹,C语言 肖俊 旦增格勒,C语言 张燕.毛茸,C语言 张英.安坤,Java语言 杨明颢.何亚.陈志艳,Java语言 周静 李盼,C语言 李利思 岳庆,C语言 张颖,C#语言 周娟.郑倩,C语言,对上次作业做微调 2015年4月23号 唐洁.陈小丽,C