#!/usr/bin/python #Filename: readlinepy.py import sys,re urldir=r"C:\python27\a.txt" distone={} numTen=[] #先文档变成一个字典 f=open(urldir,'r') for line in f.readlines(): #去掉非字符的符号 line = re.sub('\W'," ",line) lineone=line.split() for keyone i

这里的问题是在做House Price Prediction的时候遇到的,尝试对GarageArea做log转化,但是由于有些房子没有车库,所以GarageArea = 0,再通过log转化变成-inf了,所以我想把所有-inf的数据全部再转化为0,如题目所示. 除了循环还可以怎么做呢?看下面的代码 train_test['GarageArea'] = np.log(train_test['GarageArea']) train_test['GarageArea'] = train_test['

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

介绍了Python统计日志中每个IP出现次数的方法,实例分析了Python基于正则表达式解析日志文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本脚本可用于多种日志类型 #-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log:

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

定义和用法 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数. 本函数返回一个数组,其元素的键名是原数组的值,键值是该值在原数组中出现的次数. 语法 array_count_values(array) 参数 描述 array 必需.规定输入的数组. 例子 <?php $a=array("Cat","Dog","Horse","Dog"); print_r(array_count_values(

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

//统计数组中出现次数超过一半的数字 #include <stdio.h> int Find(int *arr, int len) { int num = 0; //当前数字 int times = 0; //当前数字出现的次数 int i = 0; for (i = 0; i<len; i++) { if (times == 0) { num = arr[i]; times = 1; } else if (arr[i] == num) times++; else times--; }

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)

array_count_values() 函数用于统计数组中所有的值出现的次数. array_count_values() PHP array_count_values() 函数用于统计数组中所有的值出现的次数,返回一个数组,其元素的键名是原数组的值,键值是该值在原数组中出现的次数. 语法: 1 array array_count_values( array array ) 例子: 1 2 3 4 <?php $arr_a = array("a", "b", 

获取数组中数量最多的元素,也就是最频繁的那个元素,方法有很多,下面是3种最简单的: 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count) 用collections包的Counter函数 data = Counter(sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 mo

1. 统计数组中元素总结 1.1 统计元素出现的次数 为了统计元素出现的次数,我们肯定需要一个map来记录每个数组以及对应数字出现的频次.这里map的选择比较有讲究: 如果数据的范围有限制,如:只有小写字母.1000以内的正数等,这时我们可以通过一个数组来充当map: 如果数据的范围没有限制,或者数据范围很大:如:int的数据范围,这时我们可以通过HashMap存储对应的key和value: 可参考代码: for(int i = 0; i< nums.length; i++){ count[nu

Maximum repetition substring Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8669   Accepted: 2637 Description The repetition number of a string is defined as the maximum number R such that the string can be partitioned into R same conse

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

题目原文: Decimal dominants. Given an array with n keys, design an algorithm to find all values that occur more than  n/10 times. The expected running time of your algorithm should be linear. 分析: 直观上将n个元素遍历一遍,并记录每个元素出现的次数就可以实现,虽然时间复杂度是O(n),但是空间复杂度却高达n,这肯

题目链接:https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/#/description 给定一个已经排好序的数组,数组中元素存在重复,如果允许一个元素最多可出现两次,求出剔除重复元素(出现次数是两次以上的)后的数组的长度. For example, Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length = 5,

好久没折腾Py了,这是去年年初2019.3月发在Q中的一个记录,因不从事这个,并且被在工厂耽误10几年,所以很少写Blog在这里,感觉这里比较正式,而在Q中只是随意性的记载, 但发布图片总是需要另外再上传很不方便.耽误时间,cnblogs相对比较方便. A_Combine = Array1[10]+Array2[10]+Array3[10]+Array4[10]  ###============下面是Dephi群中别人的问题,我理解了一下问题描述如下,用PY实现=================

// 面试题53(三):数组中数值和下标相等的元素 // 题目:假设一个单调递增的数组里的每个元素都是整数并且是唯一的.请编程实 // 现一个函数找出数组中任意一个数值等于其下标的元素.例如,在数组{-3, -1, // 1, 3, 5}中,数字3和它的下标相等. //思想:因为这里也是递增的,如果中间点的值大于下标,那后面所有值都会大于相应下标,同理中间点小于下标,前面都会小于下标 #include <iostream> int GetNumberSameAsIndex(const int*

LeetCode:数组中的第K个最大元素[215] 题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题目分析 我们主要来学习一个新的集合类型——优先队列.优先队列作用是保证每次取

215. 数组中的第K个最大元素 问题描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 思路 从大到小排序,返回第 k-1 个元素. class Solution: def findKthLargest(self, nums, k): ""

1. 题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 2. 思路 针对这个题目,我们首先想到的就是先用排序算法对数据从大到小进行排序,然后直接返回降序后的第 K 个元素即可. 另外,