一个突发奇想,想解决一个学习中的行业痛点,让我又再度拾起了Python编程语言的学习.   刚学两天,今天遇到一个题,该题难度不高,但有一点关键点在网上找不到,网上也没有相关的答案,于是我只好千辛万苦地去CSDN.脚本之家上面寻找教程,看文档,最后成功解决了. 题目内容:接受一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,然后输出输入的字符串中含有该字符的个数.不区分大小写. 可以使用以下语句实现字符串s的输入:s=str(input()) 输入格式:输入一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,以空

使用列表自带的count方法: list.count(element) 示例:  列表a,有4个元素,其中值1出现3次 In []: a=[,,,] In []: a Out[]: [, , , ] In []: a.count() Out[]:

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 1.有序的数组查找,使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right if arr[mid]<k //关键 lef

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 博客 www.51msk.cn 1.有序的数组查找,使用二分法2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right if arr[m

// 题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数. //  比如:排序数组{1.2,3,3,3,3,4.5}和数字3,因为3出现了4次.因此输出4 有一种最简单的算法,遍历.可是有比它效率更高的 先看遍历: #include <stdio.h> #include <assert.h> int num_time(int *arr, int len, int a) { int i = 0; int count = 0; assert(arr != NULL); for (; i <

1 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 2 思路和方法 (1)查找有序数组,首先考虑使用二分查找,使时间复杂度为O(log n).更改二分查找的条件,不断缩小区间,直到区间头和区间尾均为k时停止,计算得到区间长度.O(n*log(n)). (2)两行代码就搞定,就是用C++ stl里面的lower_bound和upper_bound,lower_bound是找出不小于即大于等于的第一个数的下标 :upper_bound是找出大于的第一个数的下标. 3 C++核心代码 (1) clas

在python中统计两个字符串从首字符开始最大连续相同的字符数,函数如下: def get_num(s1, s2): num = 0 len_s1 = len(s1) list_s1 = [] for i in range(len_s1): two_s1 = s1[0:i+1] list_s1.append(two_s1) for i in list_s1: if s2.startswith(i) and len(i) > num: num = len(i) return num

http://outofmemory.cn/code-snippet/815/java-zishutongji 一个api,位于apache.commons.lang.StringUtils类下的一个StringUtils.countMatches(paragraph, string);方法,这个方法返回值是一个数字     代码: package cn.outofmemory; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; public class

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数.   python 内置函数 count()一行就能搞定   解题思路 二分查找到给定的数字及其坐标.以该坐标为中点,向前向后找到这个数字的 始 – 终 位置. class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): if len(data)<1: return 0 mid = len(data)//2 if data[mid] == k: start,end = mid,mid for i in range

Python的数据类型 数字(int),如1,2,3,用于计算. 字符串(str),如s = 'zxc',储存少量数据,进行操作. 布尔值(bool),True和False,用于进行判断. 列表(list),如l = ['zxc', '213', [1, 23, 4], '张新潮'],可以储存大量的数据,用于操作. 元祖,如(1, 2, 3, 'zxc'),只读,不能进行其他的操作,用于储存一些重要的不能被随意修改的数据. 字典(dict),如d = {'name': 'zxc', 'age':

[剑指Offer]数字在排序数组中出现的次数 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 解题方法 看到有序,使用二分查找. 使用二分找到这段连续的k的最左边的位置,最右边的位置,两个相减+1就是长度了. 代码: # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def GetNumberOfK(se

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思路 最贱的方法依旧是count计数.. 当然,,看到有序数组就应该想到二分法,找到重复数字左边和右边的数字,然后两个相减就可以了 解答 方法1 count class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): # write code here if not data or len(data) ==0: return 0 return data.count(k) 方法2,不用count的计数方法 clas

//数字在排序数组中出现的次数. //统计一个数字在排序数组中出现的次数.比如:排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,因为3出现了4次,因此输出4. #include <stdio.h> int One_Num_Times(int *arr, int len, int num) { int i = 0; int times = 0; for (i = 0; i < len;i++,arr++) { if (*arr == num) { times++; } } return

剑指Offer(三十七):数字在排序数组中出现的次数 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指Of

一.题目:数字在排序数组中出现的次数 题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数.例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4. 二.解题思路 2.1 直接运用二分查找 既然输入的数组是排序的,那么我们很自然地就能想到用二分查找算法.在题目给出的例子中,我们可以先用二分查找算法找到一个3.由于3可能出现多次,因此我们找到的3的左右两边可能都有3,于是我们在找到的3的左右两边顺序扫描,分别找出第一个3和最后一个3.因为要查找的数字在长度为n的数

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/70610bf967994b22bb1c26f9ae901fa2?tpId=13&tqId=11190&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 使用二分搜索,当搜索到与关键字相等时,在上下限之间遍历,计数.没找到则返回0 Python #

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u012515223/article/details/36869869 数字在排序数组中出现的次数 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 通过折半查找, 找到首次出现的位置, 再找到末次出现的位置, 相减就可以. 时间复杂度O(logn). 代码: /* * main.cpp * * Create

[题目]统计一个数字在排序数组中出现的次数. package com.exe9.offer; /** * [题目]统计一个数字在排序数组中出现的次数. * @author WGS * */ public class GetNumOfK { public int getNumOfK(int[] arr,int target){ if(arr==null || arr.length<=0) return -1; int len=arr.length; int count=0; int lastInd

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1349 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数.

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数.例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5} 和数字3,输出4. 思路如下 1. 预估时间复杂度,最复杂情况是,顺序扫描,统计K出现的次数,时间复杂度是o(n) 2. 使用类似2分查找,时间复杂度应该是o(logn).具体代码如下 class Solution{ public: int getNumberOfK(vector<int> &data, int begin, int end, int k) { int i = begin,

题目: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 思路: 对二分查找进行改进,找到数字在数组中第一次出现和最后一次出现的位置,这样就得到它出现的次数. 以找第一次出现的位置为例:如果mid元素大于k,则在前半段找:如果小于k,则在后半段找:如果等于k,则要看mid的前一个元素是不是k,如果是,则在前半段找,如果不是,则这就是第一次出现的位置. 时间复杂度O(logn). 代码: class Solution { public: int GetNumberOfK(vector<int> data ,