需求:根据时间段,统计各个研发提交的代码行 实现逻辑:调用原生gitlab接口太复杂,引用python-gitlab 获取commit详情,然后进行统计 =============================================== 简单代码 import gitlab client = gitlab.Gitlab(') client.auth() project = client.projects.list() for pro in project: print(pro) co

使用Eclipse可以方便的统计工程或文件的代码行数,方法如下: 1.点击要统计的项目或许文件夹,在菜单栏点击Search,然后点击File... 2.选中正则表达式(Regular expression),并在搜索文本框输入\n 3.在文件名中输入或.java 4.在范围里选中Enclosing projects 5.在Search窗口就会显示出项目或文件的代码行数

小技巧5-iOS 统计Xcode整个工程的代码行数 1.打开终端 2.cd 空格 将工程的文件夹拖到终端上,回车,此时进入到工程的路径 此时已经进入到工程文件夹下 3.运行指令 a. find . -name "*.m" -or -name "*.h" -or -name "*.xib" -or -name "*.c" |xargs wc -l [最后一个字母是L不是数字1] 回车,执行--这条指令是获取每个文件内的代码行数,

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

统计目录下所有的代码个数和总行数. # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf import json import os from pathlib import Path from collections import OrderedDict from app.utils_ydf import LoggerMixin class CodeStatistics(LoggerMixin): def __init__(self, root_dir: str = N

首先感谢czbk的老师,录制的视频,让我们有这么好的学习资料.……—— 统计文件夹java文件的行数,首先想到的肯定是用递归的方法,因为文件夹下面可能包含文件夹,用递归的方法,代码容易写.(这和写简单的网络爬虫很像,一级页面下包含有二级页面的链接,二级页面又包含下一级的超链接)但是,用递归的方式有以下缺点: 如果文件夹层次很多,进而递归深度太大,容易栈溢出 用递归的方式,只能单线程执行,因为这一次的递归依赖于上一次的递归执行的结果 递归方式代码比较简单,如下: public class Line

原文转自 https://blog.csdn.net/tyc129/article/details/74279806 使用Visual Studio 自带的在文件中查找功能中的正则表达式实现代码统计功能. 注意!网上有一些正则表达式在我的Visual Studio上并没有效果,怀疑是VS版本问题. 我使用的是Visual Studio 2015,其他版本此方法不一定有效,请自行测试(本人实测使用的是Visual Studio 2013)~ 正则表达式为 ^b*[^:b#/]+.$* 解决步骤 打

文章目的 介绍在.NET中取得代码行数的方法 代码 [STAThread] static void Main(string[] args) { ReportError("Yay!"); } static private void ReportError(string Message) { StackFrame CallStack = new StackFrame(1, true); Console.Write("Error: " + Message + "

bug:当遇到3个"""时 可能会将下面的代码不计入代码总行数 import os def count_path(path,countcode): if os.path.isdir(path): file_list = os.walk(path) for file_path in file_list: x, _, y = file_path for i in y: if i.split('.')[-1] == 'py': count_path(os.path.join(x,

打开终端, 用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 按下 回车 其中,-name  

1. 任务需要 领导想每个迭代统计一下,当前迭代开发的代码数量是多少 2. 解决方法 git log --stat --since=2019-09-12 --until=2019-09-27 | perl -ne 'END { print $c } $c += $1 if /(\d+) insertions/;'

#输出排序后文件名 file='find . -name "*.[ch]" | sort' #统计文件个数 filecnt='find . -name "*.[ch]" | wc -l' #simple,统计所有行数 simple='find . -name "*.[ch]" | xargs cat|wc -l' #emptylines,统计除了空行 exclude the empty lines emptylines='find . -name

可能大家都知道用 `wc -l` 命令进行代码行数统计,但是它会将代码中的注释.空行所占用的文本行都统计在内.如果想查看一个 tar 包或一个项目目录中“实际”的代码行数并且不愿意自己去写一个脚本来做此类工作,那么可以考虑使用 cloc. cloc 是一个 perl 脚本,它可以统计很多种编程语言的代码文件中的空行.注释以及实际的代 码行数. 示例 1:统计一个 tar 包中的代码行 $ > cloc small-2.0.tar.gz 42 text files. 41 unique files

使用Eclipse可以方便的统计工程或文件的代码行数,方法如下: 1.点击要统计的项目或许文件夹,在菜单栏点击Search,然后点击File... 2.选中正则表达式(Regular expression),并在搜索文本框输入\n 3.在文件名中输入*或*.java 4.在范围里选中Enclosing projects 5.在Search窗口就会显示出项目或文件的代码行数 转自:链接

使用Eclipse可以方便的统计工程或文件的代码行数,方法如下: 1.点击要统计的项目或许文件夹,在菜单栏点击Search,然后点击File... 2.选中正则表达式(Regular expression),并在搜索文本框输入\n 3.在文件名中输入*或*.java 4.在范围里选中Enclosing projects 5.在Search窗口就会显示出项目或文件的代码行数

android studio统计项目的代码行数的步骤如下: 1)按住Ctrl+Shift+A,在弹出的框输入‘find’,然后选择Find in Path.(或者使用快捷键Ctrl+Shift+F) 2)在弹出Find in Path的框中的Text to find输入\n,接着勾选Regular expression(正则表达式),Context选择anywhere, Scope根据你想要统计的范围进行选择,File mask选择*.java.(在这里统计项目的Java的代码行数) 3)下图的

import os,re #代码所在位置 FILE_PATH = './' def analyze_code(codefilesource): ''' 打开一个py文件统计其中的代码行数,包括空格和注释 返回该文件总行数,注释函数,空行输 :param codefilesource: :return: ''' total_line = 0 comment_line = 0 black_line = 0 with open(codefilesource,'r', encoding='UTF-8')

使用Eclipse可以方便的统计工程或文件的代码行数,方法如下: 1.点击要统计的项目或许文件夹,在菜单栏点击Search,然后点击File...  2.选中正则表达式(Regular expression),并在搜索文本框输入\n 3.在文件名中输入*或*.java 4.在范围里选中Enclosing projects 5.在Search窗口就会显示出项目或文件的代码行数

我们经常想要统计项目的代码行数,但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了, 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具. 思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加. 实现的功能: 统计每个文件的行数: 统计总行数: 统计运行时间: 支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型: 递归统计文件夹下包括子文件件下的文件的行数: 排除空行: # coding=utf-8 import os import time basedir = '/root/sc

这里介绍一个Mac系统统计代码行数的工具cloc. 1.首先,安装homebrew,已安装的请跳过. 打开终端工具Terminal,输入下列命令.过程中会让你按RETURN键以及输入mac桌面密码,按照提示进行操作即可: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.利用homebrew下载并安装cloc. 继续在Terminal中输入: brew

在我学习使用Windows的IDEA的过程中,将代码文件转移到Linux虚拟机当中,但无法在Linux系统中统计代码行数. 注意:拷贝进虚拟机的文件均能编译运行. 具体过程如下: root@yogile-VirtualBox:/alive/string# ls bin/ docs/ statistics.sh string/ work/ ##/shared/为虚拟机与宿主机的共享文件夹 root@yogile-VirtualBox:/alive/string# cp -r /shared/ide