蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra

import math n = 0 for a in range(1,49): for b in range(a,49): c = math.ceil(math.sqrt(a**2+b**2)) if c<50 and c**2 == a**2 + b**2: if(n%6 == 0): print("%2d,%2d,%2d"%(a,b,c),end='\t') n+=1 n = 0 for a in range(1,49): for b in range(a,49): for

[题目描述]蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题.假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内),如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值.这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法,如下图所示.编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. [

一.要求: 1.计算到圆周率后面越多位越好. 2.用进度条显示计算的进度. 3.要求给出圆周率Π的具体计算方法和解释. 二.算法: 1.拉马努金公式: 2.高斯-勒让德公式: 设置初始值: 反复执行以下步骤直到    与   之间的误差到达所需精度: 则π的近似值为: 下面给出前三个迭代结果(近似值精确到第一个错误的位数): 3.140... 3.14159264... 3.1415926535897932382... 该算法具有二阶收敛性,本质上说就是算法每执行一步正确位数就会加倍. 3.波尔

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

Python实现GUI简单的来说可以调用Tkinter库,这样一般的需求都可以实现,显示简单的windows窗口代码如下: python_gui.py #!C:\Python27\python.exe # -*- coding:UTF-8 -*- import Tkinter def center_window(w = 300, h = 200): ws = root.winfo_screenwidth() hs = root.winfo_screenheight() x = (ws/2) -

原文:使用PyQt来编写第一个Python GUI程序 本文由 伯乐在线 - Lane 翻译,Daetalus 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:pythonforengineers.com.欢迎加入翻译小组. 简介 许多人在学习如何创建一个 GUI 应用的时候都感到十分的困难.其中最重要的原因是,他们不知道应该从何下手.大多数的教程都只有文字,但事实上仅仅依靠文字很难学会 GUI 编程,因为 GUI 应用大多数都是基于视觉上的. 我们将通过创建一个简单的 GUI 应用来避免上面提到的这些问题

该程序是求的 π 近似值,所以随着 i 的增大,值会无线接近于 3.1415926... 代码示例 : package judgment;/** * 编写程序,计算当n=10000,20000,30000...100000时,π的值.求π的近似公式 * π=4*(1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+1/13-...+1/(2n-1)-1/(2n+1)) */public class Judgment { public static void main(String[] args) {

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定

转载来自: http://drops.wooyun.org/papers/4751?utm_source=tuicool 使用Python编写一个具有键盘记录.截屏以及通信功能的简易木马. 首先准备好我们需要的依赖库,python hook和pythoncom. 说起Keylogger,大家的思维可能早已飞向带有wifi功能的mini小硬件去了.抛开高科技,我们暂且回归本质,探探简易键盘记录器的原理与实现. Python keylogger键盘记录的功能的实现主要利用了pythoncom及pyt

用Python编写的第一个回测程序 2016-08-06 def savfig(figureObj, fn_prefix1='backtest8', fn_prefix2='_1_'): import datetime fmt= '%Y_%m_%d_%H_%M_%S' now = datetime.datetime.now() fname_savfig = fn_prefix1 + fn_prefix2 + now.strftime(fmt)+ '.png' figureObj.savefig(

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

1.蒙特卡洛求圆周率 向区域内随即撒点 当点的数目足够多时,落在圆的点数目与在正方形点数目成正比 即圆的面积和正方形的面积成正比 可以得出计算圆周率的算法 DARTS=100000000   hits=0.0   clock()   for i in range(1,DARTS+1):       x,y=random(),random()       dist=sqrt(x**2+y**2)       if dist <=1.0:           hits=hits+1   pi=4*(

1.启动Spark服务 因为spark是依赖于hadoop提供的分布式文件系统的,所以在启动spark之前,先确保hadoop在正常运行. 在hadoop正常运行的情况下,在master(也就是hadoop的namenode,spark的marster节点)上执行命令: cd  /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin 执行启动脚本 ./start-all.sh 2.计算圆周率 这里只是简单的用local模式运行一个计算圆周率的Demo.按照

怎么样通过编写Python小程序来统计测试脚本的关键字 通常自动化测试项目到了一定的程序,编写的测试代码自然就会很多,如果很早已经编写的测试脚本现在某些基础函数.业务函数需要修改,那么势必要找出那些引用过这个被修改函数的地方,有些IDE支持全文查找和引用查找,而有些简单的可能就没有,因为日后要用到统计功能.和一些其它的需求,所以写了一个脚本.除了跟目录下全文查找引用过的文件外,还是支持统计查找到的数量,一次可以查找多个关键字,支持按主关键字来归类. #encoding: utf-8 import

用Python编写简单的发红包程序: 第一种解法:数轴方法解决 import random def red_packet(money,num): money = money * 100 #将钱数转换成分为单位 ret = random.sample(range(1,money),num-1) #在最低钱数1分与总钱数之间生成人数减1个数作为数轴的节点 ret.sort() #对列表进行排序 ret.insert(0,0) ret.append(money) for i in range(len(

[编写程序中经常犯的一些错误]Python | 面向对象(一) 在学习Python的面向对象这一部分时,经常出现以下错误: 这是错误范例,请仔细甄别: class Person: def __int__(self): self.__name = "haha" self.age = 22 def get_name(self): return self.name def get_age(self): return self.age person = Person() print(perso

在Python中我们有很多种方案来编写桌面图形用户界面程序,譬如内置的 Tkinter .强大的 PyQt5 和 PySide2 ,还有 wxPython .借助这些或内置或第三方的模块,我们可以轻松地编写跨平台的桌面图形界面程序. 同时,我们还能直接使用 PyInstaller . Nuitka . cx_Freeze 等 Python 第三方程序打包模块,将编写好桌面图形界面程序打包为各个平台的二进制可执行程序文件,比如 Windows 下的 exe 程序执行文件. 通常我们会将程序按需打包

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 腾讯为Java工程师提供了基本工资(8000元).物价津贴及房租津贴.其中物价津贴为基本工资的40%,房屋津贴为基本工资的25%.要求编写程序计算实发工资. 实现思路: (1)声明变量,分别用于保存基本工资.物价津贴.房租津贴及实发工资. (2)根据公式计算房租津贴和物价津贴.例如: 物价津贴=基本工资 * 40/100 房租津贴=基本工资 * 25/100 (3)计算实发工资.例如: 实发工资 =基本工资 +物价津贴 +房租津贴 实现代码: package

Python编写简易木马程序 light · 2015/01/26 10:07 0x00 准备 文章内容仅供学习研究.切勿用于非法用途! 这次我们使用Python编写一个具有键盘记录.截屏以及通信功能的简易木马.依然选用Sublime text2 +JEDI(python自动补全插件)来撸代码,安装配置JEDI插件可以参照这里: /tips/?id=4413 首先准备好我们需要的依赖库,python hook和pythoncom. 下载安装python hook 下载安装pythoncom模块: