编制模拟银行家算法的程序,并以下面给出的例子验证所编写的程序的正确性. 进程 已占资源 最大需求数 资源种类 A B C D A B C D P0 0 0 1 2 0 0 1 2 P1 1 0 0 0 1 7 5 0 P2 1 3 5 4 2 3 5 6 P3 0 6 3 2 0 6 5 2 P4 0 0 1 4 0 6 5 6 现在系统中A.B.C.D 4类资源分别还剩1.5.2.0个,请按银行家算法回答:  1. 现在系统是否处于安全状态?  2. 如果现在进程P1提出需要(0.4.2.0)

前言: 大二第一学期学习了操作系统,期末实验课题要求模拟算法.遂根据自己学习的python写下此文.以此锻炼自己编码能力.虽说是重复造轮子,但还是自己的思路体现 代码及注释如下(银行家算法不再赘述): #-*- coding: UTF-8 -*- #@author:若鸟 #@version: 2.0 . #@date : 2016-12-18 #function:命令行界面实现对各进程请求通过银行家算法实现分配资源 import numpy as np #导入numpy模块 #初始化各数据结构

交换排序 ＝＝＝ 冒泡排序,快速排序 插入排序 ＝＝＝直接插入排序,希尔排序 选择排序 ＝＝＝ 简单选择排序,堆排序 归并排序 基数排序 冒泡排序 要点 冒泡排序是一种交换排序. 什么是交换排序呢? 交换排序:两两比较待排序的关键字,并交换不满足次序要求的那对数,直到整个表都满足次序要求为止. 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换到前面. 算法思想 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列

@ 目录 1.死锁 2.避免死锁的方式-银行家算法 1.死锁 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 2.避免死锁的方式-银行家算法 银行家算法(Banker's Algorithm)是一个避免死锁(Deadlock)的著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法.它以银行借贷系统的分

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转

懂得计算机的童鞋应该都知道,一条计算机程序由数据结构跟算法两大部分组成.所以,其实不管你使用哪种计算机语言编写程序,最终这两部分才是一个程序设计的核心.所以,一个不懂得数据结构与算法的程序员不是一个好工程师.因此,对于每个在计算机领域的工作者而言,数据结构与算法都是很重要的一门必修课. 我还是按照自己复习计算机网络课程的模式来解释吧,先挑选一个课本,然后逐一用自己的语言过一遍书中的内容.由于本人一直用的Python进行程序开发与设计,所以就选了一本跟Python有关的书籍,那就是裘宗燕教授写的数

基于python编写一些算法程序等 by:授客 QQ:1033553122 QQ群:7156436 没特意去研究,只是这对群友在QQ群里(7156436)提出的一些小程序实现.编程题,算法.问题等,本着学习的心态,根据自己的想法帮忙去编写实现而已. 题目1:在一串字符串中找出由连续相同字符组成的最长的子字符串,比如输入aabcd,输出aa,输入ab,输出ab,输入abbbbeee,输出bbb,eee,输入aabbbbee,输出bbb 代码实现如下: #!/usr/bin/env python #

 本篇博文为追忆以前写过的算法系列第二篇(20081021) 温故知新 目的:具有代表性的死锁避免算法是Dijskstra给出的银行家算法.本实验是基于银行家算法的思想通过编写C++程序实现银行家算法的计算机程序化.使其更有用.同一时候也加深了有关自愿申请.避免死锁等概念,体会避免死锁的实际实现过程与方法. 要求: 1.设定进程p对各类资源r合理的最大需求max及初值确定:2.设定系统提供资源初始状况allocation.3.设定每次某个进程对各类资源的申请表示need:4.编制C++程序.

银行家算法数据结构 (1)可利用资源向量Available 是个含有m个元素的数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目.如果Available[j]=K,则表示系统中现有Rj类资源K个. (2)最大需求矩阵Max 这是一个n×m的矩阵,它定义了系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大需求.如果Max[i,j]=K,则表示进程i需要Rj类资源的最大数目为K. (3)分配矩阵Allocation 这也是一个n×m的矩阵,它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数.如果Alloca

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教

首先问一下round(0.825,2) 返回的结果,大家猜一猜, 首先SQL server 返回的是 0.83 js的返回结果 是0.83,code 如下: var b = 0.825;         alert(Math.round(b * 100) / 100); 其实js中可以 直接用toFixed函数的, var b = 0.825;         alert(b.toFixed(2)); 这样也返回0.83 可是C# 返回的是0.82 这里并不是我们期望的0.83, 为什么了? 其

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现

转载来自: http://drops.wooyun.org/papers/4751?utm_source=tuicool 使用Python编写一个具有键盘记录.截屏以及通信功能的简易木马. 首先准备好我们需要的依赖库,python hook和pythoncom. 说起Keylogger,大家的思维可能早已飞向带有wifi功能的mini小硬件去了.抛开高科技,我们暂且回归本质,探探简易键盘记录器的原理与实现. Python keylogger键盘记录的功能的实现主要利用了pythoncom及pyt

用Python编写的第一个回测程序 2016-08-06 def savfig(figureObj, fn_prefix1='backtest8', fn_prefix2='_1_'): import datetime fmt= '%Y_%m_%d_%H_%M_%S' now = datetime.datetime.now() fname_savfig = fn_prefix1 + fn_prefix2 + now.strftime(fmt)+ '.png' figureObj.savefig(

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选

使用Python编写虚拟机解释器 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTermina

功能实现 功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能. 下面是要统计的文本文件 [/root/hadooptest/input.txt] foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome test abc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(

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