#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #输出1-100之内的所有奇数和偶数(自写) """ 给x赋值等于1,wehile真,循环开始,如果x等于100时, break停止循环,不满足时x等于x加1,如果x和2的求余等于0时, 打印x! #以上输出的就是1-100之内的所有偶数! 如果x和2的求余不等于0时,打印x! 这样输出的就是1-100以内的奇数! """ x = 0 while True:

用Python编写的第一个回测程序 2016-08-06 def savfig(figureObj, fn_prefix1='backtest8', fn_prefix2='_1_'): import datetime fmt= '%Y_%m_%d_%H_%M_%S' now = datetime.datetime.now() fname_savfig = fn_prefix1 + fn_prefix2 + now.strftime(fmt)+ '.png' figureObj.savefig(

近期偶然玩了一下CGI,收集点资料写篇在这里留档. 如今想做HTTP Cache回归測试了,为了模拟不同的响应头及数据大小.就须要一个CGI按须要传回指定的响应头和内容.这是从老外的測试页面学习到的经验. CGI事实上就是使用STDIN和环境变量作为输入,  STDOUT做为输出.按照Http协议生成相应的数据. 一. 数据输出 数据输出遵循HTTP协议,分为四部分:   状态行 (Status Line):      200 OK   响应头(Response Headers):      C

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用Python编写简单的发红包程序: 第一种解法:数轴方法解决 import random def red_packet(money,num): money = money * 100 #将钱数转换成分为单位 ret = random.sample(range(1,money),num-1) #在最低钱数1分与总钱数之间生成人数减1个数作为数轴的节点 ret.sort() #对列表进行排序 ret.insert(0,0) ret.append(money) for i in range(len(

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域

在Python中我们有很多种方案来编写桌面图形用户界面程序,譬如内置的 Tkinter .强大的 PyQt5 和 PySide2 ,还有 wxPython .借助这些或内置或第三方的模块,我们可以轻松地编写跨平台的桌面图形界面程序. 同时,我们还能直接使用 PyInstaller . Nuitka . cx_Freeze 等 Python 第三方程序打包模块,将编写好桌面图形界面程序打包为各个平台的二进制可执行程序文件,比如 Windows 下的 exe 程序执行文件. 通常我们会将程序按需打包

python编写DDoS攻击脚本 一.什么是DDoS攻击 DDoS攻击就是分布式的拒绝服务攻击,DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击基础之上产生的一类攻击方式.单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的,随着计算机与网络技术的发展,DoS攻击的困难程度加大了.于是就产生了DDoS攻击,它的原理就很简单:计算机与网络的处理能力加大了10倍,用一台攻击机来攻击不再能起作用,那么DDoS就是利用更多的傀儡机来发起进攻,以比从前更大的规模来进攻受害者. 二.DDoS分类 作为目前最强大.最难防御的攻击之一,

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现

转载来自: http://drops.wooyun.org/papers/4751?utm_source=tuicool 使用Python编写一个具有键盘记录.截屏以及通信功能的简易木马. 首先准备好我们需要的依赖库,python hook和pythoncom. 说起Keylogger,大家的思维可能早已飞向带有wifi功能的mini小硬件去了.抛开高科技,我们暂且回归本质,探探简易键盘记录器的原理与实现. Python keylogger键盘记录的功能的实现主要利用了pythoncom及pyt

使用Python编写虚拟机解释器 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTermina

功能实现 功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能. 下面是要统计的文本文件 [/root/hadooptest/input.txt] foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome test abc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(

python编写的自动获取代理IP列表的爬虫-chinaboywg-ChinaUnix博客 undefined Python多线程抓取代理服务器 | Linux运维笔记 undefined java如果模拟请求重启路由器(网络爬虫常用),还有java如何下载图片 - baidu_nod的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined [多线程数据采集]使用Jsoup抓取数据+破解屏蔽ip访问. - MiniBu - 开源中国社区 undefined 单linux服务器同时拨多条AD

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想

如何计算1+--+100中偶数和? 1. 把奇数去掉,通过if,判断累加数除以2的余数,是否为1,判断是否是奇数 2. 通过continue 跳过对奇数的累加 #!/usr/bin/python3 def sum_go(sum_to): '''计算1+--+100中偶数和''' count = 0 sum_all = 0 while count <= sum_to: count += 1 if count % 2 == 1: continue else: print(count) sum_all

使用Python构建Lib工程 可以用来开发Python Lib的IDE工具有很多,常见的有Pycharm,Eclipse with PyDev插件等,而且在RobotFramework官网中也已经提供了RobotFramework-EclipseIDE插件,可以支持Eclipse,插件的访问地址为https://github.com/NitorCreations/RobotFramework-EclipseIDE,可以通过该地址下载插件. 在这里我们以Eclipse with PyDev插件的

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

python编写接口这里用到的是他一个比较轻量级的框架 flask #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def index(): res={'msg':'这是我开发的第一个借口','msg_code':0} return json.dumps(res,ensure

python编写文件统计脚本 思路:用os模块中的一些函数(os.listdir().os.path.isdir().os.path.join().os.path.abspath()等) 实现功能:显示多级目录,以及自己要找的具体文件类型(例:以".py"结尾的文件),并读取每个文件的第一行(一般为注释说明,这样就能大致了解这个文件是干事什么的) 先编写二级目录文件统计脚本 代码如下: #文件统计 os.chdir("F:\\pythonstudy") for fp

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