[准备环境] Linux centos [前言] 1 linux下默认带Python,带的是2.7版本的 ,如果需要升级版本,需要把系统的自带的Python改名或者卸载,再次安装你所需要的Python版本,centos下由于yum依赖自带的Python2.7,所以无法卸载 上图可以得知 python指向的是python2 ,python2指向的是python2.7,那也就是在控制台输入python.python2.python2.7都是运行python2.7, 如果我们安装python3.6,让

2.准备Python编译环境 2.1下载Python2.7.6.tgz.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.2安装Python2.7.6.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.3安装前准备 yum -y install readline-devel gcc 2.4编译安装Python2.7.6 tar -zxvf Python2.7.6.tgz cd Python2.7.

1.先在CodeBlock中新建C或C++工程. CodeBlock新建工程步骤:File——New——Project——Console applications——C或C++都可——Project所在路径(不可使用中文路径!) 2.工程目录下 main.c 改成 *.py 文件,本文改成test.py. 3.单击菜单栏Tools——Configure tools——Add按钮,出现Edit Tool页面,在此配置Python编译选项. 4.单击Settings——Editor——Keyboar

原文网址:http://blog.csdn.net/wangpengwei2/article/details/17580589 一.安装eclipse 1.从http://www.eclipse.org/downloads/index-developer.php?osType=linux&release=undefined下载linux版本的eclipse 2.使用sudo tar xvfz eclipse-jee-galileo-SR2-linux-gtk.tar.gz  -C /opt,解压

大家都知道python是脚本语言,源码可以直接执行,有时需要提高执行效率或者保密(因为有时候不想让使用人看到源码文件),那就涉及到python编译了,那么该如何做呢? 有两种方法可以做到. 1.一种是直接使用命令编译成pyc或者pyo文件. 新建test.py文件,代码如下: #!/usr/bin/python print "hello world!" 编译成pyc文件使用命令: python -m py_compile test.py -m py_compile是加载py_compi

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

* {-webkit-tap-highlight-color: rgba(0,0,0,0);}html {-webkit-text-size-adjust: none;}body {font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;margin: 0;color: #333;word-wrap: break-word;}h1, h2, h3, h4, h5, h6 {line-height: 1.1;}img {max-width: 100% !importan

mac 上python编译报错No module named MySQLdb You installed python You did brew install mysql You did export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin And finally, you did pip install MySQL-Python 出现 Collecting mysql-python Downloading MySQL-python-1.2.5.zip (108kB)

一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

Anaconda的下载和安装 官方的下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 安装程序为一个可执行程序文件,下载完成后双击执行程序即可完成安装.安装过程一路点击"Next"(下一步)."I Agree"(同意协议)."Install"(安装)即可,一般不需要修改其中的各安装选项!安装完成后,可以在Window开始菜单看到刚安装完成的Aanconda程序列表选项.如下图. 1. Spyder一个简单的集

1.安装python3 1.1下载python源码包 网址:https://www.python.org/downloads/release/python-362/ 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 1.1.1安装python前的库环境,非常重要 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-de

一.内存 前面说过内存有寄存器.高速缓存和内存条 但在实际情况中有些文件比较大,内存不足以读取其内容,并且大部分内容不是被立即使用,所以有了交换分区,即用硬盘空间临时存储相关部分,当作缓存,这部分就是交换问去(swap),一般是内存的2倍. buff是还没有被写入磁盘的缓存,cache是已经写入磁盘并在稍后有可能呗清除的缓存. swap则是交换分区. 交换分区.buff和cache存在的机制,也是解决内存和硬盘的速度差,一方面可以读写大文件,另一方面可以把多次读写数据临时缓存起来打包读写,大幅度

在Python2.3之前Python自带反编译的工具,高版本的貌似这个反编译的已经不能用了. 据说是在Python2.7上最好用的反编译工具uncompyle 代码地址 http://github.com/gstarnberger/uncompyle 编译Python 把Python文件编译为pyc python -m py_compile file.py 反编译Python 把pyc反编译成py python uncompyler.py -o . file.pyc 查看帮助 python un

1.python的架构: 2.python源码的组织结构: 3.windows环境下编译python:

无论windos还是Linux只要安装了python,配置好了环境变量,则在命令行输入python这个命令的时候就会进入交互模式.在这个模式下可以进行一些简单的python代码编写.退出可以使用exit()方法. Python程序是可以执行的,例如下面代码,保存在hello.py中,如果想要执行这个文件则可以执行命令python hello.py,那么将会输出Hello World. print 'Hello World' 另外,如果想让这个脚本成为可执行文件,则需要在这个文件头上添加 #!/u

工具:CodeBlocks 13.12 步骤 1 打开CodeBlocks新建工程:Shared library   --   c    --  sample    [默认GUN GCC Complier就行] 右键sample目录,Build options添加以下三项内容: Linker settings  -- add  --  C:\Python34\libs\python34.lib     [库文件] Search directories  --  Linker  --  C:\Py

为了加密 .py 文件,以前一般使用打包成 exe ,但是最近发现可以将其编译成二进制文件 pyc ,虽然反编译难度不大,但是也需要一些水平 编译生成 pyc: 单个文件 代码: import py_compile py_compile.compile("test.py") 命令行下: python -m py_compile test.py 多个文件 import compileall compileall.compile_dir("存放海量py的目录") 命令行

1.python在make时候报错 Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found: _bsddb             _tkinter           bsddb185 dl                 imageop            sunaudiodev To find the necessary bits, look in setup.py in de

pycharm无法找到解释器,将无法编译. 所以在编译之前进行统一设置 点击File,选择settings,点击 添加解释器 最后点击Apply.等待系统配置. 如果我们需要添加新的模块,点击绿色+号 然后直接搜索pymysql 然后点安装 以上就是pycharm的安装过程以及初始化,还有Python解释器的安装配置.

安装PackageResourceViewer插件 输入 Ctrl+Shift+P 输入install,选择Package Control: Install Package 选择PackageResourceViewer,安装 设置默认的 Python.sublime-build 输入 Ctrl+Shift+P 输入 resource,选择PackageResourceViewer:Open Resource 再选择Python,再再选择Python.sublime-build 编辑Python