背景:需要用django基于python3模拟一个http接口,请求是post方式,body是protobuf string,返回也是protobuf string 设计:django获取pb string的post body反序列化成json,通过json里面的指定字段的值获取对应的返回json, 并将返回的json序列化成pb string 重点:需要用python实现基于protobuf协议将json转化为pb string,将pb string转成json 步骤: 1.安装protobu

本文主要讲述如何使用Python发送protobuf数据. 安装protobuf .tar.gz cd protobuf- ./configure make make install 安装成功. // 查看protoc版本 protoc --version python安装protobuf cd protobuf-/python python setup.py build python setup.py install 环境搭建完毕,下面给个demo. 创建my_bidding.proto pa

前言 使用protobuf主要是两个步骤,序列化和反序列化. 关于Proto有哪些数据类型,然后如何编写,此处就不赘述了,百度一下有很多. 此文主要是总结,python使用protobuf的过程,如何序列化和反序列化,对不同类型的字段如何进行赋值. 序列化 下面将一一列举各数据类型,在python中如何正确赋值. 首先,得把编译包给导入 import test_pb2 as pb 我分为两部分,分别为未被repeated修饰的字段 和 被repeated修饰后的字段 无修饰符 字符串 test.

1.准备工作 需要到github上下载相应的文件,地址https://github.com/google/protobuf/releases protobuf有很多不同语言的版本,因为我们需要的是jar文件,所以选择java版本下载.以下以版本3.1.0进行举例说明. 如果是在linux64环境下编译,可以选择以下两个文件,第一个相当于java发行版本的源码文件,第二个是一个编译好的protoc程序文件(如果想自己编译protobuf程序文件,参考上篇文章protobuf的编译安装). prot

参考: http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/51900676 1.下载protobuf下载地址:https://github.com/google/protobuf 目前最新稳定版是2.6.1 一般下载 protobuf-2.6.1.tar.bz2 或者protobuf-2.6.1.tar.gz 2.编译protobuf解压下载的压缩包,cd到protobuf的目录下,执行以下指令:./configuremakemake checkmak

2.准备Python编译环境 2.1下载Python2.7.6.tgz.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.2安装Python2.7.6.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.3安装前准备 yum -y install readline-devel gcc 2.4编译安装Python2.7.6 tar -zxvf Python2.7.6.tgz cd Python2.7.

原文网址:http://blog.csdn.net/wangpengwei2/article/details/17580589 一.安装eclipse 1.从http://www.eclipse.org/downloads/index-developer.php?osType=linux&release=undefined下载linux版本的eclipse 2.使用sudo tar xvfz eclipse-jee-galileo-SR2-linux-gtk.tar.gz  -C /opt,解压

1.先在CodeBlock中新建C或C++工程. CodeBlock新建工程步骤:File——New——Project——Console applications——C或C++都可——Project所在路径(不可使用中文路径!) 2.工程目录下 main.c 改成 *.py 文件,本文改成test.py. 3.单击菜单栏Tools——Configure tools——Add按钮,出现Edit Tool页面,在此配置Python编译选项. 4.单击Settings——Editor——Keyboar

0.     前期准备 官方protobuf定义 https://code.google.com/p/protobuf/   python使用指南 https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/pythontutorial http://blog.csdn.net/love_newzai/article/details/6906459     安装 python对protobuf的支持   wget https://protobuf.go

大家都知道python是脚本语言,源码可以直接执行,有时需要提高执行效率或者保密(因为有时候不想让使用人看到源码文件),那就涉及到python编译了,那么该如何做呢? 有两种方法可以做到. 1.一种是直接使用命令编译成pyc或者pyo文件. 新建test.py文件,代码如下: #!/usr/bin/python print "hello world!" 编译成pyc文件使用命令: python -m py_compile test.py -m py_compile是加载py_compi

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

* {-webkit-tap-highlight-color: rgba(0,0,0,0);}html {-webkit-text-size-adjust: none;}body {font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;margin: 0;color: #333;word-wrap: break-word;}h1, h2, h3, h4, h5, h6 {line-height: 1.1;}img {max-width: 100% !importan

一:概述 关于 protobuf 在此不再多说,此处记录下成功编译步骤以备日后查阅.注意:本文并不是使用cmake gui进行编译的,如果熟悉cmake gui的话,也可以使用gui进行生成编译. 二:准备资源及工具 VS2013或以上版本,安装好 protobuf 源码,下载地址:官网:http://code.google.com/p/protobuf/git网:https://github.com/google/protobuf或git:https://github.com/google/p

mac 上python编译报错No module named MySQLdb You installed python You did brew install mysql You did export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin And finally, you did pip install MySQL-Python 出现 Collecting mysql-python Downloading MySQL-python-1.2.5.zip (108kB)

一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

基于 maven 实现跨平台编译 protobuf 文件 mavne protobuf .proto  跨平台  需求 在团队协作中使用 protobuf 时, 有以下几点需求: protoc 跨平台,团队成员不需要在自己的平台上修改 pom.xml 方便持续集成,不需要再在集成服务器再单独安装 protoc ,增加运维工作量和项目的特殊性 分析 google 官方提供了不同平台的 protoc 程序,并可以通过 maven 中央仓库获取,所以如果 maven plugin 能够检测当前系统平台

python 处理protobuf 接口常见错误 1.问题 : Assignment not allowed to repeated field '> http://www.coin163.com/it/x3098736972800887904/python-protocol buffers-googleexceptionprotobuf 原理: Python3.5 使用 protobuf3.0.0 赋值 解决: 1:普通对象 直接赋值即可. `article = Article()a arti

Anaconda的下载和安装 官方的下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 安装程序为一个可执行程序文件,下载完成后双击执行程序即可完成安装.安装过程一路点击"Next"(下一步)."I Agree"(同意协议)."Install"(安装)即可,一般不需要修改其中的各安装选项!安装完成后,可以在Window开始菜单看到刚安装完成的Aanconda程序列表选项.如下图. 1. Spyder一个简单的集

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R